Investigación basada en la inteligencia artificial para mejorar la seguridad al volanteLOS ALTOS, California, 24 de julio de 2024 /PRNewswire-HISPANIC PR WIRE/ -- Hoy, Toyota Research Institute (TRI) y Stanford Engineering anunciaron una primicia mundial en investigación de conducción: la conducción autónoma de dos vehículos en tándem.Toyota Research Institute y Stanford Engineering logran la primera secuencia de derrape en tándem totalmente autónoma del mundoDurante casi siete años, los equipos han colaborado en investigaciones para hacer más segura la conducción. Los experimentos automatizan una maniobra de automovilismo llamada "derrape", en la que el conductor controla con precisión la dirección del vehículo tras perder tracción haciendo girar los neumáticos traseros, una habilidad transferible a la recuperación de un derrape sobre nieve o hielo. Al añadir un segundo vehículo que derrapa en tándem, los equipos han simulado con mayor precisión las condiciones dinámicas en las que los autos deben responder rápidamente a otros vehículos, peatones y ciclistas."Nuestros investigadores se reunieron con un objetivo en mente: cómo hacer que la conducción sea más segura", declaró Avinash Balachandran , vicepresidente de la división de Conducción Humana Interactiva del TRI. "Ahora, utilizando las últimas herramientas de IA, podemos conducir dos vehículos en tándem de forma autónoma. Es la maniobra más compleja del automovilismo, y alcanzar este hito con autonomía significa que podemos controlar los autos de forma dinámica en los extremos. Esto tiene implicaciones de gran alcance para la construcción de sistemas de seguridad avanzados en los futuros automóviles"."La física del derrape es en realidad similar a la que puede experimentar un auto sobre nieve o hielo", afirma Chris Gerdes , profesor de ingeniería mecánica y codirector del Centro de Investigación del Automóvil de Stanford (CARS, por sus siglas en inglés)

We want to hear from you! Take our quick AI survey and share your insights on the current state of AI, how you’re implementing it, and what you expect to see in the future. Learn More. As enterprise decision-makers get ready for VentureBeat’s flagship enterprise AI event, VB Transform next week, we are excited to announce the finalists for the sixth annual VB AI Innovation Awards.The winners will be announced during an awards ceremony on the main stage of Transform on July 10, 4-5 p.m. in San Francisco. Transform, the premier event for enterprise technical decision-makers focused on mastering generative AI applications, is set to take place from July 9 to 11. This exclusive three-day in-person gathering offers a unique opportunity to explore the impact of gen AI across crucial sectors including health, finance, and software. Attendees will gain valuable insights from a diverse lineup of speakers, featuring tech leaders from Fortune 500 firms including Wells Fargo, Walmart and Kaiser Permanente, and innovative and disruptive companies like Brex, Pinterest and Airbnb.On July 10, VentureBeat will recognize and award various forms of excellence in AI through our sixth annual VB AI Innovation Awards

Desafío para acelerar la transición hacia soluciones energéticas más limpiasLOS ALTOS, California y CAMBRIDGE, Massachusetts, 18 de abril de 2024 /PRNewswire-HISPANIC PR WIRE/ -- El Toyota Research Institute (TRI) anuncia un desafío plurianual y multimillonario destinado a cerrar la brecha entre los recientes avances en la predicción de nuevos materiales mediante IA y la búsqueda de una buena "receta", necesaria para fabricar estos materiales hipotéticos en el mundo real.El Toyota Research Institute anuncia un reto multimillonario para acelerar la investigación de nuevos materiales avanzadosEn la actualidad, los investigadores pueden utilizar la IA y la simulación para encontrar millones de nuevos materiales a un ritmo sin precedentes. Aunque esto es alentador, al intentar crear estos materiales en el laboratorio se produce un cuello de botella. Desarrollar la fórmula para crear incluso un solo material nuevo en el laboratorio (el proceso de síntesis) puede llevar años."Acelerar la síntesis de materiales diseñados por computadora podría cambiar las reglas del juego en el desarrollo de tecnologías avanzadas, como las baterías para vehículos eléctricos", afirmó Brian Storey , director principal de energía y materiales del TRI. "Por eso el TRI intenta conseguir algo nuevo. Invitamos a los mejores investigadores en este campo para que aporten ideas nuevas que ayuden a reducir las diferencias entre la computadora y el laboratorio"."Cuando iniciamos el TRI en 2016, uno de nuestros principios fundacionales fue que buscaríamos con entusiasmo la colaboración con otros y evitaríamos el síndrome de: 'no se inventó aquí'", declaró Gill Pratt , científico director de Toyota Motor Corporation y director ejecutivo de TRI. "Nuestra intención es reducir la cantidad de años del proceso de descubrimiento de nuevos materiales al crear un reto de investigación colaborativa entre académicos y socios investigadores de todo el mundo".El Synthesis Advanced Research Challenge (Desafío de investigación avanzada en síntesis) financiará cuatro de las ideas más prometedoras presentadas para utilizar la inteligencia artificial y la simulación con el fin de sintetizar nuevos materiales para la próxima generación de vehículos eléctricos y otras aplicaciones tecnológicas emergentes.Lo ideal es que las propuestas combinen enfoques innovadores que aprovechen los últimos avances metodológicos con un plan de colaboración convincente