About Secureworks

Secureworks (NASDAQ: SCWX) is a global cybersecurity leader that secures human progress with Secureworks® Taegis™, a SaaS-based, open XDR platform built on 20+ years of real-world threat intelligence and research, improving customers’ ability to detect advanced threats, streamline and collaborate on investigations, and automate the right actions.

We enjoy competitive compensation and benefits packages, and reward and recognize our employees for exceptional results. A constant focus on continued learning and growth keeps our team members engaged and excited about “what’s next.” We offer flexible work options when available, and emphasize the importance of work-life balance. We know that when our people are rewarded, recognized, and rejuvenated, we win as a team.

Role Overview

We are looking for a Data Scientist who will collaborate with a multidisciplinary team to support our Prioritization and Triage engine. The ideal candidate is adept at using large data sets to find opportunities for product and process improvements, and using models to test the effectiveness of different courses of action. They must have strong experience using a variety of data analysis methods and data science libraries to build and implement new models. 

Responsibilities

• Work with cross-functional teams to identify and solve cybersecurity problems using machine-learning algorithms.

• Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques.

• Research and develop new data models and algorithms to apply to data sets.

• Analyze large amounts of information to discover trends and patterns.

• Propose solutions and strategies to enhance prioritization and triage systems. 

• Collaborate with team members, including software developers, data scientists, product managers to design and implement new and improved solutions.

• Communicate results and insights, both verbally and written (including visual graphics), in a clear and concise manner to a non-technical audience.

Requirements

• Bachelor’s degree in Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field; advanced degrees preferred.

• Strong experience using machine learning framework and libraries (Scikit-Learn, Metaflow, Sagemaker)

• Minimum of 2 years of experience in the cybersecurity domain.

• Understanding of cyber security principles and attack vectors is a plus.

• Minimum of 2 years of writing production-grade code experience to ensure good programming practices.  Proficiency in at least one of the programming languages such as Python, Java, GoLang. Experience with big data technology (Spark) and experience with cloud platforms (AWS, Google Cloud) is desirable. 

• Proficiency in Python is preferred.

• Minimum of 5 years of data science experience.

• Proficient in creating and using advanced machine learning algorithms and statistics: regression, simulation, scenario analysis, modeling, clustering, natural language processing, decision trees, neural networks, etc. and knowledge of their real-world advantages/drawbacks.

• Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, A/B testing, statistical tests and proper usage, etc.) and experience with applications.

• Excellent written and verbal communication skills  and ability to work independently and in a team setting. 

Work Environment

We are a remote first team and are geographically distributed across the US, Canada, and UK - we utilize tools to facilitate communication and collaboration like Slack, Google Meet, Google Docs, Miro, and Lucid Charts. We also believe in a strong work-life balance and providing support for team members to accomplish that. We are also a family-first company that values our team members and has benefits and a culture that will help them through important life events, such as caring for family, parental leave, etc. We also value continuing education and skills development through things like internal tech talks, external technical presentations to our teams, and other opportunities for training and education.

Secureworks is committed to the principle of equal employment opportunity for all employees and to providing employees with a work environment free of discrimination and harassment. All employment decisions at Secureworks are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to race, color, religion or belief, national, social or ethnic origin, sex (including pregnancy), age, physical, mental or sensory disability, HIV status, sexual orientation, gender identity and/or expression, marital, civil union or domestic partnership status, past or present military service, family medical history or genetic information, family or parental status, or any other status protected by the laws or regulations in the locations where we operate. Secureworks will not tolerate discrimination or harassment based on any of these characteristics.

#Radancy

À propos de Secureworks

Secureworks (NASDAQ : SCWX) est un leader mondial de la cybersécurité qui sécurise le progrèshumain avec Secureworks® Taegis™, uneplateforme XDR ouverte basée sur SaaS, construitesur plus de 20 ans de renseignements et de recherche sur les menaces réelles, améliorant la capacité des clients à détecter les menaces avancées, à rationaliser et à collaborer sur les enquêtes et à automatiser les actionsadéquates.

Nous bénéficions de rémunérations et d’avantagessociauxcompétitifs, et nous récompensons et reconnaissonsnosemployés pour leursrésultatsexceptionnels. Une attention constanteportée à l’apprentissage et à la croissance continue maintient les membres de notre équipe engagés et enthousiastes quant à « ce qui vasuivre ». Nous offrons des options de travail flexibles lorsqu’ellessontdisponibles et soulignonsl’importance de l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Nous savons que lorsquenosemployéssontrécompensés, reconnus et reposés, nous gagnonsen équipe.

Présentation du poste

Nous recherchonsun DataScientist qui collaborera avec une équipe multidisciplinaire pour soutenirnotremoteur de priorisation et de triage. Le candidatidéalest capable d’utiliser de grands ensembles de données pour trouver des opportunitésd’amélioration des produits et des processus, et d’utiliser des modèles pour tester l’efficacité de différents plans d’action. Ilsdoiventavoirunesolideexpérience dans l’utilisation de diversesméthodesd’analyse de données et de librairies de science des données pour concevoir et implémenter de nouveaux modèles.

Responsabilités

• Travailler avec des équipes interfonctionnelles pour identifier et résoudredes problèmes de cybersécurité à l’aided’algorithmesd’apprentissageautomatique.

• Évaluerl’efficacité et l’exactitude denouvelles sources de données et nouvelles techniques de collecte de données.

• Effectuer la recherche et le développementde nouveaux modèles de données et algorithmes à appliquer aux ensembles de données.

• Analyser de grandesquantitésd’informations pour découvrir des tendances et des modèles.

• Proposer des solutions et des stratégies pour améliorer les systèmes de priorisation et de tri.

• Collaborer avec les membres de l’équipe, y compris les développeurs de logiciels, les scientifiques des données, les chefs de produit pour concevoir et mettreenœuvre des solutions nouvelles et améliorées.

• Communiquer les résultats et les idées, à la foisverbalement et par écrit (y compris les graphiquesvisuels), de manière claire et concise à un public non technique.

Exigences

• Baccalauréatenstatistique, mathématiques, science des données ou dans un domaineconnexe ;diplômesd’étudessupérieurespréférés.

• Forte expérience dansl’utilisation deframeworks etlibrairiesd’apprentissageautomatique (Scikit-Learn,Metaflow, Sagemaker)

• Au moins 2 ansd’expérience dans le domaine de la cybersécurité.

• La compréhension des principes de cybersécurité et des vecteursd’attaqueest un plus.

• Au moins 2 ansd’expérienceenécriture de code de niveau production pour garantir de bonnes pratiques de programmation. Maîtrised’aumoins un des langages de programmationtels que Python, Java, GoLang. Une expérience de la technologie Big Data (Spark) et uneexpérience des plateformes cloud (AWS, Google Cloud) sontsouhaitables.

• La maîtrise de Python estpréférable.

• Au moins 5 ansd’expérienceen science des données.

• Maîtrise de la création et de l’utilisationd’algorithmesd’apprentissagemachine et de statistiquesavancés :régression, simulation, analyse de scénarios, modélisation, clustering, traitement du langage naturel, arbres de décision, réseauxneuronaux, etc. et connaissance de leursavantages/inconvénients dans le monde réel.

• Connaissance des techniques et concepts statistiquesavancés (régression, propriétés des distributions, tests A/B, tests statistiques et leur utilisationappropriée, etc.) et expérienceavecdes applications.

• Excellentescompétencesen communication écrite et verbale et capacité à travailler de manière autonome et en équipe.

Environnement de travail

Nous sommesune équipe à distance répartiegéographiquement aux États-Unis, au Canada et au Royaume-Uni. Nous utilisons des outils pour faciliter la communication et la collaboration tels que Slack, Google Meet, Google Docs, Miro et Lucid Charts. Nous croyonségalementen un solideéquilibre entre vie professionnelle et vie privée et enl’aideapportée aux membres de l’équipe pour y parvenir. Nous sommeségalementuneentreprisequi met la famille en premieret qui valorise les membres de son équipe en offrant des avantages et une culture qui les aideront à traverser les événementsimportants de la vie, commes’occuper de la famille, un congé parental, etc. Nous accordonségalement de l’importance à la formation continue et au développement des compétences par le biaisd’activitéstelles que des discussions techniques internes, des présentations techniques externes à nos équipes et d’autresopportunités de formation et d’éducation.

Secureworks s’engage à respecter le principe de l’égalité des chances en matière d’emploi pour tous les employés et à fournir aux employés un environnement de travail exempt de discrimination et de harcèlement. Toutes les décisionsd’embauche chez Secureworks sontbasées sur les besoins de l’entreprise, les exigences du poste et les qualifications individuelles, sans égard à la race, la couleur, la religion ou les croyances, l’originenationale, socialeouethnique, le sexe (y compris la grossesse), l’âge, le handicap physique, mental ousensoriel, le statut VIH, l’orientationsexuelle, l’identité et/oul’expression de genre, le statut matrimonial, d’union civile ou de partenariat domestique, le service militaire passé ouprésent, les antécédentsmédicauxfamiliauxou les informationsgénétiques, le statut familial ou parental, ou tout autrestatut protégé par les loisouréglementations des lieuxoù nous opérons. Secureworks ne toléreraaucune discrimination ouharcèlementfondé sur l’une de cescaractéristiques.

#Radancy