Full-Time
Posted on 8/29/2025
Enterprise AI agent platform
No salary listed
San Francisco, CA, USA
In Person
Dust provides a horizontal, open-source platform to design, deploy, and manage custom AI agents that connect to a company's internal data and tools. It works by acting as an operating-system for AI: connects LLMs from OpenAI, Anthropic, Google, and Mistral to company data and tools (Slack, Notion, Google Drive, GitHub) through a no/low-code GUI, prompt-chain builder, building blocks, and a scripting language. The platform targets non-technical users to automate workflows across departments, enabling tasks, insights, and better decision-making, while emphasizing security with SOC 2 Type II and GDPR and maintaining model-agnosticity. Dust aims to be an enterprise AI operating system that broadens AI adoption within organizations, offering a B2B SaaS product with a horizontal strategy and a Series A from Sequoia.
Company Size
51-200
Company Stage
Series A
Total Funding
$22M
Headquarters
Paris, France
Founded
2023
Help us improve and share your feedback! Did you find this helpful?
Health Insurance
Company Equity
Relocation Assistance
Company Social Events
Introducing triggers: Your agents, working while you sleep. What if your AI agents didn't wait to be asked? Today, Dust is introducing Triggers: turns Dust agents from on-demand agents into autonomous workers. Schedule agents to run automatically, trigger them from external events, and let them write back to your systems; no human initiation required. Triggers bring a crucial new piece to the control plane for autonomous work. What triggers do. Triggers complete the automation loop. Your agents are no longer waiting for you to remember to use them. You can now create intelligent, persistent, agentic workflows without third-party workflow tools like Zapier, n8n, or Make. Dust agents understand your full company context, make decisions, and act autonomously. Triggers give them the initiative to follow your instructions better. Triggers complete Dust's agent's Operating System. As Dust wrote in its Agent OS post, companies are moving from Phase 1 (reactive agents) to Phase 3 (autonomous agent networks). Triggers allow your agents to work while you sleep, coordinate with each other, and close the full automation loop: event happens or agent is scheduled | agent processes with context | agent writes back results. Autonomy you can trust and deploy. Trust comes from visibility and observability. Every trigger logs what ran, when, and why. Every agent action shows its reasoning. You can audit, correct, and improve every agentic workflow you build in Dust. How teams use triggers. Sales teams connect their call transcript tool to walk out of their sales meetings with a customized follow-up email leveraging what was discussed, and CRM updates ready for posting. Engineering teams trigger code review agents when PRs are opened, routing complex changes to senior engineers and auto-approving simple fixes. Operations teams run weekly metric summaries that pull data from five systems, generate insights, and update Notion dashboards; all autonomously. Support teams trigger triage agents when tickets arrive, drafting responses to common questions and escalating complex cases, thereby cutting first-response time from hours to minutes. Built for scale, secure by default. * Schedule agents using natural language. No cron syntax required * Trigger from webhooks (GitHub, Jira, and available webhooks) * Write back to any system using MCP integrations * Full audit logs for every triggered run * Works with your existing agents. No rebuild required How to get started. * Open any agent in your Agent Builder * Add a Trigger action (Schedule or Webhook) * Describe when it should run - that's it Your agent will automatically determine when to trigger based on your description and start running autonomously. Not using Dust yet? Get a demo to see how triggers can transform manual processes into autonomous operations. Read the full documentation here to learn about webhook filtering, custom triggers, write-back patterns, and advanced workflows.
Anthropic is reportedly partnering with Dust in Europe.
French fintech Spendesk, a platform for spend management and procurement, has partnered with AI infrastructure startup Dust to roll out tailored, secure AI assistants across its organisation. The initiative aims to unify internal AI usage, enhance productivity, and maintain strong compliance with European and UK data regulations.Enterprises are increasingly turning to automation tools to remain competitive. Dust specialises in enterprise-ready AI agents built on top of secure integrations with workplace tools such as Slack, Notion, and Intercom.Spendesk, which counts SoundCloud, Gousto, and SumUp among its customers, had already embraced AI in various internal functions, from sales and customer support to accounting automation. But when it sought to scale AI usage across departments, it found itself grappling with fragmented adoption. Different teams were experimenting with disconnected tools, leading to data security concerns and inconsistent usage patterns.“It’s impossible to use Spendesk without interacting with AI. We’ve implemented no fewer than 15 AI-powered features since 2017, predicting and pre-filling more than 2 million accounting fields each month,” said Rodolphe Ardant, Founder of Spendesk.“As UK businesses continue to navigate an evolving regulatory and economic landscape, secure AI adoption has never been more crucial
Dust has introduced a new Gong Connection, keyword search in the agent builder, smarter label filtering, and better markdown support to make your agents more powerful and easier to work with.
Automatizált precíziós alkatrészeket gyártó startupot, az AI-megoldások biztonságos használatát és AI-asszisztenseket bevezető céget, sőt, még egy főzni tudó robotot is megalkottak az egykori OpenAI-alkalmazottak.Amint arra Kerek István AI üzletfejlesztési szakértő és a ChatGPT magyarul Facebook-csoport alapítója korábban rámutatott: az OpenAI hatalmas előrelépést jelentett a mesterséges intelligencia történetében azzal, hogy 2022-ben a ChatGPT 3.5-ös szériájával elérhetővé tette az AI-t a széles tömegek számára is, és radikálisan lecsökkentette a technológia használatához szükséges belépési szintet.Az, hogy mekkora lehetőség van a mesterséges intelligenciába, és azon belül is most már a generatív AI-ba, a befektetői oldal is visszaigazolja:a Dealroom adatai szerint 2022-23 között a generatív mesterséges intelligenciába való befektetési összeg globálisan megsokszorozódott a korábbi évekhez képest, és elérte a 25 milliárd dollárt.Maga az OpenAI mint a ChatGPT megalkotója és a generatív AI egyik zászlóshajója a 2015-ös alapítása óta már 69 befektetőt győzött meg arról, hogy érdemes beléjük tőkét invesztálni, köztük a Microsoftot, ami elképesztő méretű, 10 milliárd dolláros befektetéssel szállt be a cégbe. Mindeközben a globális vállalat most már közel háromezer főt foglalkoztat,cégértékelése pedig elérte a 90 milliárd dollárt is. Az AI-vonat pedig nem áll meg: az OpenAI legújabb, GPT-4o modelljének mobilapplikációja idén júliusban rekord hónapot hozott: a nettó bevétel 28 millió dollár volt.Ilyen eredmények után érdemes figyelemmel kísérni az OpenAI alumni tevékenységét: a Sifted szedte össze azokat az egykori OpenAI alkalmazottakat, akik Európában kezdtek bele új projektbe, miután eltávoztak az amerikai vállalattól. (Azokkal nem foglalkoztak, akik gyakornokként vagy szabadúszóként jelentek meg az OpenAI-ban.)Jonas Schneider projektje, a DaedalusA németországi Karlsruhei Technológiai Intézetben informatikus végzettséget szerző Jonas Schneider az OpenAI egyik első mérnöke volt. 2016 áprilisától 2019 augusztusáig társalapítója és vezetője volt a vállalat robotikai csapatának, amely a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia kutatását fejlesztette úgy, hogy a gépek interakcióba tudjanak lépni a fizikai világgal. Ennek eredményeképp alkottak meg egy robotkezet, ami képes volt a Rubik-kocka kirakására, és más tárgyakkal is fizikai interakcióba tudott lépni.Jonas Schneider a kép jobb oldalán, fehér pulcsiban új projektje, a Daedalust munkatársai körében