HybridThree days per week in the Montréal or Toronto office; may work abroad up to four weeks per year.
Data & AnalyticsData Engineering
About the job
Requirements
At least 3 years of significant experience in a data or computer engineering role, with a strong interest in data.
Experience with data modeling techniques, including dimensional modeling, slowly changing dimensions, and star schemas, and creating well-structured transformation layers in dbt and Snowflake.
Knowledge of business intelligence as code tools and a product-oriented mindset, with the ability to understand business needs and translate them into data models ready for use in business intelligence tools.
Understanding of data governance, anonymization techniques, and the sensitivity required when handling health data in a regulated environment.
Ability to explain technical concepts and ideas to colleagues.
Focus on reliability and accuracy as well as speed of execution, and interest in designing simple, maintainable, and measurable systems.
Responsibilities
Develop and maintain data warehouse modeling, optimizing for utility, extensibility, and performance across staging, intermediate, and data mart layers; transform raw source data into organized, well-documented datasets ready for external client reporting and execution estimate reports using dbt and Snowflake.
Implement robust observability for data pipelines, including structured logging, data quality checks, freshness tracking, and alerts, to ensure the accuracy and reliability of shared data.
Develop and support batch and event-driven data pipelines using Snowpipe and EventBridge to power eligibility management, engagement reporting, and care reimbursement.
Participate in code reviews and technical design discussions to ensure high-quality, maintainable data products.
Promote data governance and privacy practices, including anonymization standards and access controls.
À propos de Dialogue
Dialogue est le principal fournisseur de soins virtuels au Canada. En perfectionnant notre Plateforme de santé intégrée, nous offrons des programmes exceptionnels de santé et de bien-être en ligne (soins primaires, santé mentale, TCCi, PAE et bien-être) aux organisations qui souhaitent améliorer le bien-être de leurs employé(e)s et de leurs familles.
Lorsqu'il s'agit de notre travail, nous plaçons la barre très haut. Ensemble, nous transformons la santé et aidons des millions de personnes à améliorer leur bien-être. Nous croyons fermement qu’une équipe exceptionnelle exige plus pour sa :
Réussite
Communauté
Croissance
Performance
Vous avez l’impression de pouvoir changer les choses? Bonne nouvelle, nous avons une place pour vous!
Nous vous acceptons comme vous êtes. En tant qu’employeur soucieux de l’égalité des chances, Dialogue s’engage à créer un lieu de travail diversifié et inclusif pour tout le monde. Les personnes qualifiées qui poseront leur candidature seront considérées sans égard à la citoyenneté, l’origine ethnique, la race, la couleur, la religion, le sexe, l’identité ou l’expression sexuelle, l’orientation sexuelle, le handicap, l’âge ou le statut de vétéran. Les personnes qui ont besoin d’accommodations spéciaux sont invitées à nous écrire à l’adresse [email protected]
Déclaration sur l'utilisation de l'IA
Afin d'assurer un processus d'examen efficace et équitable, nous utilisons des outils d'intelligence artificielle pour aider au tri et à l'évaluation initiale des candidatures pour ce poste.
⚠️ Avis de fraude en recrutement
Dialogue communique avec les candidat(e)s uniquement par des adresses courriel officielles @dialogue.co. Nous ne demandons jamais de paiement, de cartes-cadeaux ni de renseignements financiers personnels à quelque étape que ce soit du processus d'embauche, et nous n'envoyons jamais d'offre d'emploi sans un processus d'entrevue structuré. Tous nos postes sont affichés exclusivement sur dialogue.co/fr/carrieres. Si vous recevez une communication suspecte prétendant provenir de Dialogue, ne répondez pas — signalez-la à [email protected] et vérifiez le poste sur notre page carrières officielle.
Votre rôle à titre de Développeur(se) de données
Nous sommes à la recherche d’un(e) développeur(se) de données orienté produit pour nous aider à dégager plus de valeur de notre catalogue croissant de produits de données. Nous nous intéressons tout particulièrement aux candidatures possédant de l’expérience dans la modélisation de comptoirs de données structurés au sein d’un entrepôt de données dans le nuage.
Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec les analystes de données, les développeurs(ses) full stack, les gestionnaires de produits et de projets, ainsi que les développeurs(euses) logiciels pour comprendre les besoins d’affaires et les traduire en fonctionnalités de produits de données robustes et évolutives. Vous évoluerez dans un cadre agile axé sur l’itération et le déploiement rapides, tout en maintenant les plus hauts standards de qualité de code et d’intégrité des données.
Vos responsabilités
Développer et entretenir la modélisation de notre entrepôt de données en l’optimisant pour en assurer l’utilité, l’extensibilité et la performance à travers les couches de transit, intermédiaire et de comptoir de données; transformer les données sources brutes en jeux de données organisés et bien documentés, prêts pour le rapportage externe destiné aux clients et les rapports de devis d’exécution à l’aide de dbt et de Snowflake.
Mettre en œuvre une observabilité solide des pipelines de données (journalisation structurée, contrôles de qualité des données, suivi de la fraîcheur des données et alertes) afin de garantir l’exactitude et la fiabilité des données partagées.
Développer et prendre en charge les pipelines de données en lots et orientés événements (Snowpipe, EventBridge) qui alimentent la gestion de l’admissibilité, le rapportage sur l’engagement et le remboursement des soins.
Participer aux revues de code et aux discussions de conception technique pour assurer des produits de données de haute qualité et faciles à maintenir.
Promouvoir la gouvernance des données et les pratiques de protection de la vie privée, notamment les normes d’anonymisation et les contrôles d’accès.
Nous aimerions beaucoup vous rencontrer si vous possédez
Au moins 3 ans d’expérience significative dans un rôle de données ou de génie informatique, avec un vif intérêt pour tout ce qui touche aux données.
Expérience avec les techniques de modélisation de données (modélisation dimensionnelle, dimensions à changement lent, schéma en étoile) et la création de couches de transformation bien structurées dans dbt et Snowflake.
Connaissance des outils de BI en tant que code et esprit orienté produit, avec la capacité de comprendre les besoins d’affaires et de les traduire en modèles de données prêts à être consommés dans les outils de BI.
Intérêt pour la collaboration d’équipe et le partage de connaissances; vous aimez contribuer à une culture d’amélioration continue.
Excellentes compétences en communication et capacité d’expliquer des concepts et idées techniques à vos collègues.
Compréhension de la gouvernance des données, des techniques d’anonymisation et du niveau de sensibilité requis lors du traitement de données de santé dans un environnement réglementé.
Souci accordé tant à la fiabilité et à l’exactitude qu’à la rapidité d’exécution, et plaisir à concevoir des systèmes simples, maintenables et mesurables.
Chez Dialogue, votre bien-être est notre priorité.
Prendre soin des autres, c’est aussi prendre soin de notre équipe! Selon votre rôle et votre statutd’emploi, vous pourriez avoir accès aux avantages suivants :
Accès à l’application Dialogue et au soutien virtuel en santé mentale pour vous et votre famille
Assurance entièrement couverte, compte de dépenses pour la santé, couverture dentaire et remboursement de bien-être
4 semaines de vacances, 9 journées de bien-être et 1 journée de bénévolat
Travail hybride : 3 jours/semaine dans nos bureaux de Montréal ou de Toronto (à l’exception des postes entièrement à distance)
Possibilité de travailler à l’étranger jusqu’à 4 semaines par année
Programmes d'incitation, primes de référencement et cotisation équivalente au REER
Apprentissage via Coursera, budget de formation externe et programme de mentorat