GRC Banking Intern

Job Description & Summary

En PwC, nuestros profesionales del área de GRC se centran en garantizar el cumplimiento normativo y gestionar los riesgos de nuestros clientes, proporcionando asesoramiento y soluciones especializadas. Ayudan a las organizaciones a desenvolverse en entornos regulatorios complejos y a fortalecer sus controles internos para mitigar los riesgos de manera eficaz.

Como profesional en gestión de riesgos en PwC, proporcionarás asesoramiento y apoyo práctico a equipos de trabajo en una amplia variedad de áreas especializadas de riesgos y cumplimiento normativo.

¿Te interesan la gestión de riesgos, los datos, la tecnología y la inteligencia artificial aplicada al sector bancario?

En PwC ayudamos a las principales entidades financieras a afrontar los retos regulatorios, tecnológicos y de gestión de riesgos derivados de un entorno cada vez más complejo, digitalizado y orientado al dato.

Como parte de nuestro equipo de Governance, Risk & Compliance (GRC) Banca, participarás en proyectos relacionados con la gestión de riesgos financieros y no financieros, regulación bancaria, gobierno y calidad del dato y transformación de procesos, trabajando con algunas de las principales entidades financieras nacionales e internacionales.

Nuestro trabajo combina negocio, regulación, programación y análisis de datos. Utilizamos herramientas y lenguajes como SAS, SQL y R para analizar y tratar grandes volúmenes de información, automatizar procesos y trabajar con bases de datos. Además, incorporamos herramientas de Inteligencia Artificial para desarrollar soluciones que permitan optimizar procesos de nuestros clientes, mejorar la explotación y calidad de sus bases de datos y hacer más eficientes determinados análisis y tareas.

Trabajarás junto a profesionales especializados en consultoría regulatoria, riesgos y tecnología, participando en iniciativas vinculadas a ámbitos como Basilea III/IV, riesgo de crédito, riesgo operacional, riesgo tecnológico, gobierno y calidad del dato, resiliencia operativa, cumplimiento normativo y transformación digital del sector financiero.

Desde el primer día tendrás la oportunidad de combinar tus conocimientos cuantitativos, tecnológicos y analíticos con una visión de negocio, participando en proyectos con impacto real en las entidades financieras.

¿Qué harás?

• Participar en proyectos relacionados con riesgos, regulación, datos y tecnología en entidades bancarias.
• Analizar grandes volúmenes de información y bases de datos mediante herramientas como SAS, SQL y R, identificando patrones, riesgos y oportunidades de mejora.
• Participar en el tratamiento, transformación, cruce y análisis de datos, así como en la revisión de su calidad y consistencia.
• Colaborar en iniciativas de gobierno y calidad del dato, ayudando a mejorar la información utilizada en procesos de negocio y regulatorios.
• Utilizar y explorar herramientas de Inteligencia Artificial para automatizar tareas, optimizar procesos y desarrollar soluciones que aporten valor a nuestros clientes.
• Contribuir a la automatización y mejora de procesos, buscando alternativas más eficientes mediante programación, analítica de datos e IA.
• Analizar procesos, modelos y controles asociados a la gestión de riesgos financieros y no financieros.
• Apoyar en la revisión y adaptación a nuevas normativas del sector financiero.
• Elaborar análisis, informes y presentaciones para clientes.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos que combinan negocio, regulación, datos y tecnología.

¿Qué estamos buscando?

Buscamos estudiantes con un perfil analítico y tecnológico, interés por el sector financiero y ganas de aprender y desarrollar una carrera profesional en un entorno que combina consultoría, programación, análisis de datos, inteligencia artificial, riesgos y regulación.

No esperamos que llegues sabiendo de todo. Buscamos personas con curiosidad, capacidad de aprendizaje y ganas de enfrentarse a problemas complejos utilizando datos y tecnología.

Titulaciones STEM

• Ingeniería Informática.
• Ingeniería de Telecomunicaciones.
• Ingeniería Industrial.
• Ingeniería Matemática.
• Matemáticas.
• Estadística.
• Física.
• Ciencia e Ingeniería de Datos.
• Inteligencia Artificial.
• Matemáticas e Informática.
• Dobles grados STEM y titulaciones afines.

¿Qué valoramos?

• Interés por el sector bancario, los datos y la tecnología.
• Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas complejos.
• Interés por la programación y el análisis de datos.
• Conocimientos o interés por aprender herramientas como SAS, SQL y R.
• Interés por las nuevas posibilidades de la Inteligencia Artificial y su aplicación a casos de uso reales de negocio.
• Curiosidad por entender cómo funcionan las bases de datos y cómo transformar grandes volúmenes de información en análisis útiles para la toma de decisiones.
• Interés por comprender el impacto de la regulación y los riesgos en el negocio bancario.
• Proactividad, iniciativa y ganas de aprender.
• Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.
• Habilidades de comunicación y presentación.
• Nivel alto de inglés.

Lo que encontrarás en PwC

• Participación en proyectos para algunas de las principales entidades financieras, trabajando sobre problemas y necesidades reales.
• Experiencia práctica en proyectos que combinan riesgos, regulación, programación, datos e Inteligencia Artificial.
• Uso de herramientas como SAS, SQL y R para trabajar con grandes volúmenes de información y bases de datos.
• Exposición a iniciativas de automatización, optimización de procesos y aplicación de IA.
• Formación continua en metodologías, normativa, herramientas de análisis y nuevas tecnologías.
• Acompañamiento por parte de equipos especializados y profesionales con experiencia en el sector.
• Un entorno dinámico, tecnológico y orientado al aprendizaje continuo.
• Desarrollo de una visión integral del negocio bancario, entendiendo cómo datos, tecnología, regulación y riesgos se relacionan entre sí.

Si te apasionan los datos, la programación y la tecnología, tienes curiosidad por las posibilidades de la Inteligencia Artificial y quieres aplicarlas a retos reales del sector financiero, te estamos buscando.