KI-gestützte Verfahren zur Verschleißerkennung von Werkzeugschneiden Intern

Are you looking for a challenge? That's what we offer!

Möchten Sie gerne eine interessante und anspruchsvolle Projektarbeit erstellen? Dann können wir Ihnen ein spannendes Thema anbieten.

Im Rahmen eines Forschungs- und Digitalisierungsprojekts bieten wir Studierenden die Möglichkeit, ein Praxissemester oder eine Abschlussarbeit im Bereich Fertigungstechnik, Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz zu absolvieren. Ziel ist die Entwicklung und Bewertung innovativer Ansätze zur automatisierten Verschleißerkennung von Werkzeugschneiden.

Aufgabenstellung

1. Digitalisierung des manuellen Bewertungsprozesses

• Analyse und Strukturierung des bestehenden händischen Bewertungsprozesses
• Entwicklung eines digitalen Dokumentationskonzepts auf Basis eines Fotomikroskops und eines standardisierten Bewertungsschemas
• Auswahl geeigneter Kameratechnik sowie Konzeption der technischen Integration in bestehende IT-Systeme
• Betrachtung des gesamten Werkzeugschnittstellenprozesses, einschließlich der Einbindung in die Werkzeugvoreinstellung sowie des Rücklaufs aus der Maschine

2. Recherche, Analyse und Bewertung bestehender KI-Lösungen

• Systematische Recherche nationaler und internationaler Forschungsaktivitäten zur KI-basierten Verschleißerkennung
• Identifikation und Analyse potenzieller Softwareanbieter für KI-gestützte Bildauswertung
• Vergleich und Bewertung der identifizierten Systeme hinsichtlich Funktionalität, Anforderungen und Praxistauglichkeit
• Durchführung erster Funktions- bzw. Prototypentests mit ausgewählten Werkzeugen (abhängig vom Umfang des Einsatzes)

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3. Wirtschaftlichkeitsanalyse

• Entwicklung eines Bewertungsmodells zur wirtschaftlichen Betrachtung der potenziellen Implementierung
• Abschätzung von Nutzen, Aufwand und Serientauglichkeit
• Erarbeitung einer fundierten Handlungsempfehlung

Ihr Profil

• Studium eines ingenieurwissenschaftlichen oder technischen Studiengangs (z. B. Maschinenbau, Produktionstechnik, Mechatronik, Informatik)
• Interesse an Fertigungstechnik, Bildverarbeitung und KI-Verfahren
• Analytisches Denkvermögen sowie strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Vorteilhaft: Grundkenntnisse in KI-Methoden, Bildverarbeitung oder Programmierung

Wir bieten

• Ein anspruchsvolles, praxisorientiertes Thema mit hoher Relevanz für industrielle Anwendungen
• Fachliche Betreuung durch Experten aus den Bereichen Produktion und Planung
• Einblicke in moderne Fertigungsprozesse sowie aktuelle Forschungs- und Technologietrends 
• Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und die Ergebnisse aktiv in die Weiterentwicklung eines betrieblichen Systems einzubringen

As a 100% subsidiary, Heidelberg Manufacturing Deutschland GmbH is a supplier of machined castings for the printing press, commercial vehicle, construction machine and railway industries. If you are looking for a new challenge in a highly flexible, efficient and customer-oriented company, then join our team at the Amstetten location near Ulm.

Why work for HEIDELBERG?
 

HEIDELBERG is a company with a lively history – for over 175 years, we have combined innovation and tradition. We believe that we can shape our future. If we pull together, we will collectively turn our vision of the future into reality.

We are looking for future employees who will actively shape the HEIDELBERG of tomorrow with us as part of the team. We are seeking individuals who can turn ideas into concepts and concepts into reality. If you are someone who doesn't just talk about change but also actively implements initiatives and wants to work as part of a team, then join us in actively creating a sustainably successful future. We value people who take matters into their own hands and accompany others along the journey.

With us, you can leverage your skills and further develop and utilize your potential through personal development programs. Your compensation at HEIDELBERG will be attractive, your working environment modern, and your social benefits excellent.

Good to know

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