Data Engineer

Chez Sogeti, la technologie coule dans nos veines. C’est cet intérêt pour la technologie qui nous guide au quotidien et qui est reflété dans notre slogan « Made In Tech ». Grâce à notre passion commune pour la technologie, à notre culture entrepreneuriale et à l'importance que nous accordons à la formation continue, nous mettrons tout en œuvre pour vous accompagner à libérer votre plein potentiel.

Vos missions :

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures data évolutives et performantes, intégrant des solutions comme Snowflake pour le stockage et la modélisation, et Palantir Foundry pour l’orchestration et la collaboration autour des données.
• Développer des pipelines de données temps réel et batch, en s’appuyant sur les capacités de traitement de Snowflake et les pipelines de Palantir, tout en assurant robustesse et scalabilité.
• Industrialiser les traitements de données en appliquant des pratiques DevOps/MLOps (CI/CD, monitoring, gestion des erreurs, montée en charge), avec une attention particulière à la sécurité et à la traçabilité.
• Modéliser les données de manière exploitable, en tirant parti des fonctionnalités avancées de Snowflake (schemas, views, data sharing) et de l’ontologie Palantir pour faciliter leur usage par les équipes Data Science, BI et métiers.
• Orchestrer les workflows data via des outils comme Palantir et dbt, en automatisant les traitements et en optimisant les performances.
• Assurer une veille technologique continue, en explorant les innovations autour des architectures cloud (data lake/lakehouse), du traitement distribué, de la gouvernance des données et de l’optimisation des coûts dans Snowflake et Palantir.

Votre profil : 

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université), avec au moins 5 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
• Maîtrise des outils et technologies clés : Python, SQL, Spark, Hadoop, Airflow, Kafka, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, CI/CD, ainsi que des bases de données comme PostgreSQL et MongoDB.
• Expérience confirmée sur des plateformes cloud (AWS, GCP, ou Azure) et sur des environnements analytiques avancés tels que Snowflake (data warehouse cloud) et Palantir Foundry (modélisation, pipelines, applications métiers).
• Connaissance des outils de visualisation comme Power BI.
• Forte autonomie, rigueur professionnelle et capacité à évoluer dans des environnements complexes et en constante évolution.
• Excellent esprit d’équipe et aisance en communication, aussi bien avec des profils techniques que métiers.
• Anglais courant, à l’écrit comme à l’oral.
• Utilisation efficace, critique et responsable des outils d'IA générative.

Quelques raisons de nous rejoindre :

Qualité de vie au travail : accord de télétravail (jusqu'à 70%) en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

Apprentissage en continu : certifications techniques et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, PERCOL, CE attractif avec des tarifs préférentiels (voyages, concerts, tickets de cinéma...), remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel et développement personnel (formations permis de conduire, cours de pâtisserie, nutrition...).

Nos engagements et priorités :

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Sogeti fait partie du groupe Capgemini et accompagne les organisations dans leur mise en œuvre de l'innovation, en tant que partenaire local à l'échelle mondiale. En combinant son agilité et sa rapidité Sogeti propose des solutions innovantes en testing, cloud et développement d'applications, toutes pilotées par l'IA, les données et l'automatisation.