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DevOps Cloud Engineer - GCP

Cloud EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeMexico City, CDMX, MexicoMX$50k /mo

About the Job

Requirements

Have 2 to 5 years of experience in DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering, or similar positions.
Have practical, demonstrable experience working with Google Cloud Platform (GCP).
Know infrastructure, networking, security, and IAM in GCP.
Have experience implementing infrastructure as code with Terraform.
Have experience creating and administering CI/CD pipelines.
Have experience with at least one tool such as GitHub Actions, GitLab CI, or Jenkins.
Have experience with Docker and Kubernetes.
Be proficient in scripting and automation with Python and Bash.
Know Git and version-control best practices.
Be able to diagnose technical problems and respond to incidents.

Responsibilities

Design, implement, and maintain infrastructure in Google Cloud Platform.
Automate infrastructure provisioning and configuration using Terraform and Infrastructure as Code practices.
Design, implement, and maintain CI/CD pipelines.
Manage containerized environments with Docker and Kubernetes, especially GKE.
Develop automation scripts in Python and Bash.
Configure and administer access, roles, and permissions using IAM.
Implement cloud networking, security, and data-protection best practices.
Monitor service availability, performance, and stability.
Identify opportunities to optimize infrastructure resource usage and costs.
Investigate and resolve incidents related to infrastructure, deployments, and integrations.
Collaborate with Data Engineering, Data Platforms, MLOps, and development teams.
Document configurations, operational processes, and recovery procedures.

Desired Qualifications

Have experience with Data Platforms, Data Engineering, or MLOps.
Have practical experience or knowledge of Snowflake.
Have prior experience in fintech, digital banking, or regulated technology environments.
Knowledge of GKE is especially valued.

DevOps Cloud Engineer (GCP)

Workana · Mexico City, Mexico · Full-time · Posted 2026-07-27

Workplace: on_site

Department: Mexico

Description

Ubicación: México
Modalidad: Presencial con un día de teletrabajo por semana después de los primeros 3 meses
Horario: Lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 5:00 p. m.
Salario: Hasta MXN $50,000 brutos mensuales
Experiencia: De 2 a 5 años

Descripción del puesto

Buscamos un/a DevOps Cloud Engineer que nos ayude a diseñar, automatizar y mantener una infraestructura cloud segura, escalable y eficiente.

La persona seleccionada será responsable de fortalecer la integración entre Google Cloud Platform (GCP), implementando prácticas de infraestructura como código, automatización y CI/CD. Su trabajo será clave para optimizar la seguridad, el rendimiento, la disponibilidad y los costos de nuestra plataforma tecnológica.

Buscamos a alguien con experiencia práctica en ambientes cloud y plataformas de datos, capacidad para resolver problemas y motivación por construir soluciones confiables dentro de un entorno fintech en crecimiento.

Responsabilidades

Diseñar, implementar y mantener infraestructura en Google Cloud Platform.
Automatizar el aprovisionamiento y la configuración de infraestructura utilizando Terraform y prácticas de Infrastructure as Code.
Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD.
Gestionar ambientes contenerizados con Docker y Kubernetes, especialmente GKE.
Desarrollar scripts de automatización en Python y Bash.
Configurar y administrar accesos, roles y permisos mediante IAM.
Implementar buenas prácticas de networking, seguridad cloud y protección de datos.
Monitorear la disponibilidad, el rendimiento y la estabilidad de los servicios.
Identificar oportunidades para optimizar el uso de recursos y los costos de infraestructura.
Investigar y resolver incidentes relacionados con infraestructura, despliegues e integraciones.
Colaborar con equipos de Data Engineering, Data Platforms, MLOps y desarrollo.
Documentar configuraciones, procesos operativos y procedimientos de recuperación.

Requirements

Entre 2 y 5 años de experiencia en DevOps, Cloud Engineering, Platform Engineering o posiciones similares.
Experiencia práctica y comprobable trabajando con Google Cloud Platform (GCP).
Conocimiento de infraestructura, redes, seguridad e IAM en GCP.
Experiencia implementando infraestructura como código con Terraform.
Experiencia creando y administrando pipelines de CI/CD.
Manejo de al menos una herramienta como GitHub Actions, GitLab CI o Jenkins.
Experiencia con Docker y Kubernetes; se valorará especialmente el conocimiento de GKE.
Dominio de scripting y automatización con Python y Bash.
Conocimiento de Git y buenas prácticas de control de versiones.
Capacidad para diagnosticar problemas técnicos y responder ante incidentes.

Será un plus contar con:

Experiencia en Data Platforms, Data Engineering o MLOps.
Experiencia práctica o conocimientos de Snowflake
Experiencia previa en fintech, banca digital o entornos tecnológicos regulados.

Benefits

Salario de hasta MXN $50,000 brutos mensuales, de acuerdo con experiencia y conocimientos.
Prestaciones de ley
Un día de teletrabajo por semana después de los primeros tres meses.
Horario estable de lunes a viernes, de 8:00 a. m. a 5:00 p. m.
Oportunidad de trabajar con tecnologías cloud y de datos de alto impacto en una fintech internacional
Colaboración con equipos especializados en infraestructura, ingeniería de datos y productos financieros digitales.

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About the Company

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Workana connects businesses with independent professionals in Latin America through a freelancer marketplace. Clients post projects and hire talent across fields like IT, design, marketing, and admin support, while freelancers create profiles, showcase skills, and bid on opportunities. The platform earns commissions on completed projects and uses an escrow system to securely hold client payments until the work is finished to the client's satisfaction. It differentiates itself by focusing on the Latin American market, using freelancer rankings and tiers, and growing through regional expansion and partnerships to simplify hiring remote talent with secure transactions.

Company size: 5,001-10,000
Company stage: Series C
Total funding: $15.8M
Headquarters: Buenos Aires, Argentina
Founded: 2012

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