Data Scientist Intern

Description du poste

Au sein du groupe Free, nous recrutons plusieurs Data Scientists pour rejoindre différentes équipes data (réseau, relation abonné, fonctions groupe…).

Tu travailleras sur des projets data à fort impact opérationnel, contribuant directement à l’amélioration de la performance du réseau, de la satisfaction client et de la prise de décision stratégique.

Intégré à des équipes composées d’experts en data science et en data engineering, tu développeras des solutions concrètes de machine learning, d’analyse statistique et de business intelligence appliquées à des problématiques métiers réelles.

Tu collaboreras étroitement avec des équipes techniques et métiers, en France et à l’international, dans un environnement exigeant, collaboratif et stimulant.

Missions principales (non exhaustives et évolutives en fonction des besoins du poste)

• Implémenter des méthodes de data science et d’analyse statistique pour résoudre des problématiques concrètes et stratégiques du groupe (performance réseau, satisfaction abonné, excellence opérationnelle, etc.).
• Développer du code robuste, efficace et bien documenté dans un environnement de production.
• Accompagner les équipes métiers dans la création de solutions de business intelligence : dashboards, rapports, suivi de la qualité des données, etc.
• Présenter tes analyses et résultats aux équipes data et aux interlocuteurs métiers.
• Contribuer à la mise en place de modèles prédictifs pour anticiper les tendances, optimiser les ressources ou détecter les anomalies.

Parmi les principaux sujets abordés par l’équipe data figurent :

• L'ptimisation de la qualité et de la performance réseau (fixe et mobile).
• L'mélioration de l’expérience abonné et de la satisfaction client.
• Le ciblage commercial et aide à la décision stratégique.
• La planification et optimisation des investissements techniques.
• L'analyse textuelle et détection d’anomalies.

Qualifications

Hard-skills :

• Solides bases théoriques en data science et/ou recherche opérationnelle.
• Maîtrise de Python et de SQL.
• Expérience en modélisation statistique, machine learning ou data analytics (projet académique, stage, ou professionnel).
• Capacité à coder dans un environnement de production et à produire du code maintenable et documenté.
• I heard you speak English? This will be a real strength in an international context !

Soft-skills :

• Forte curiosité intellectuelle et soif d’apprendre.
• Excellentes capacités de communication et d’écoute.
• Esprit d’équipe et goût pour la collaboration interdisciplinaire.
• Sens du pragmatisme, de la rigueur et de la qualité du livrable.
• Autonomie, adaptabilité et dynamisme dans un environnement en constante évolution.

Ce stage t’offrira :

• L’opportunité de travailler sur des sujets stratégiques au cœur de l’activité du groupe.
• Un accompagnement par des experts seniors en data science et data engineering.
• Des projets concrets avec un fort impact opérationnel.
• Une occasion unique d’expérimenter, d’apprendre et d’innover dans un cadre technique exigeant. 
• Une expérience professionnalisante pouvant déboucher sur une embauche.

Niveau de formation

• Tu es en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master 2, avec une spécialisation en informatique, Data Engineering, systèmes distribués, Cloud ou architectures logicielles.

Etapes de recrutement 

• Un premier échange avec un Tech Recruiter
• Un test technique à réaliser depuis chez toi
• Une session de débriefing en visioconférence de 30 minutes
• Une ultime étape d'une heure dans nos locaux Paris 8 - Madeleine

Informations supplémentaires

Avantages :

• Parking à vélos
• Restaurants d’entreprise, cafétéria
• Des espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien
• Remboursement transport (jusqu’à 70 %)
• Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge)

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.