Computer Scientist / Data Scientist as AI Engineer Document Intelligence

Bist du bereit, mit demBesten zu rechnen?

Bei Zurich leben wir Versicherung neu. Um die Wünsche unserer Kunden noch besser zu erfüllen, gehen wir neue Wege, denken kreativ, arbeiten agil. Unsere Unternehmenskultur schenkt dir in jeder Hinsicht mehr Flexibilität – und viel Freiraum, dich optimal zu entfalten. Think big – und gerne auch international! Denn deine Entwicklungsmöglichkeiten kennen bei uns keine Grenzen. Bereit, die Zukunft in die Hand zu nehmen?

Das erwartet dich

• Du unterstützt unser Team am Standort Köln bei der technischen Weiterentwicklung der Input-Management-Plattform für die automatisierte Dokumentenverarbeitung und erhältst umfassende Einblicke in unsere Infrastruktur und End-to-End-Prozesse
• In deiner Rolle gestaltest du die nächste Generation unserer Input-Management-Plattform und entwickelst, trainierst sowie optimierst Deep-Learning-Modelle zur automatisierten Klassifikation von Kundenanliegen und Dokumenten
• Mit deinem Know-how führst du Benchmarks, Modellvergleiche und Qualitätsanalysen durch und stellst die kontinuierliche Verbesserung unserer KI-Modelle sicher
• Dein Fokus liegt auf der Evaluation und Integration neuer Technologien aus den Bereichen Deep Learning, Generative AI und Agentic AI sowie auf dem Einsatz moderner KI-Verfahren
• Im agilen Umfeld arbeitest du eigenverantwortlich mit Spezialist:innen, IT, Dienstleistern, Fachbereichen, Architekt:innen, Entwickler:innen und Prozessverantwortlichen zusammen
• Du überführst fachliche Anforderungen in produktive KI-Lösungen und unterstützt stabile sowie nachvollziehbare Datenflüsse und Transformationen mit XML, JSON und CSV

Das bringst du mit

• Zielstrebigkeit, hohe Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen sowie eine organisierte, strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise
• Freude daran, innovative Lösungen eigenständig zu entwickeln, produktiv einzusetzen und das eigene Arbeitspensum zuverlässig zu steuern
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning sowie Erfahrung mit Python, PyTorch oder TensorFlow
• Kenntnisse in NLP, Document AI und der Verarbeitung unstrukturierter Daten,
• Idealerweise Erfahrung mit Dokumentenklassifikation, OCR, Information Extraction, Intelligent Document Processing sowie LLMs, Azure OpenAI, Open-Source-LLMs, Prompt Engineering oder Retrieval-Technologien
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik bzw. eine vergleichbare Ausbildung

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitsformen für eine optimale Balance zwischen Arbeiten am Arbeitsplatz und von zu Hause aus
• Zahlreiche Trainings- und Lernangebote, um fit für den Arbeitsalltag zu bleiben und eine individuelle Weiterentwicklung zu ermöglichen
• Unterstützung bei deiner Karriereplanung - von der Potenzialanalyse bis hin zur individuellen Förderung
• Eine moderne, offene und transparente Arbeitsumgebung, die Kreativität und teamübergreifende Zusammenarbeit fördert
• Ob Fitness in der Gruppe vor Ort oder virtuelles Achtsamkeitstraining von zu Hause: Unser vielfältiges Sport- und Gesundheitsangebot der FIT@ZURICH Betriebssportgemeinschaft unterstützt eine gesunde Work‑Life‑Balance
• Bikeleasing, vergünstigtes Deutschlandticket, vermögenswirksame Leistungen, ein Mitarbeitenden‑Aktienprogramm und weitere tolle Benefits

 Zusätzliche Informationen

Die Zurich Gruppe Deutschland unterstützt in Abhängigkeit zur individuellen Stellenanforderung und der persönlichen Eignung grundsätzlich sowohl flexible als auch Teilzeit-Arbeitsformen. Wenn du Interesse an dieser Stelle hast und deine persönliche Situation nicht ganz mit dem angegebenen Pensum (Voll- und Teilzeit) zusammenpasst, wende dich gerne an uns ([email protected]), um die potenziellen Möglichkeiten zu besprechen.

• Arbeitsort: Köln
• Teilzeit oder Vollzeit: Vollzeit

Marisa Schell freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen mit Angabe deiner Gehaltsvorstellungen und des möglichen Starttermins über das Karriereportal (“Jetzt Bewerben”-Button). Leider können wir Bewerbungen per E-Mail nicht berücksichtigen.

Willkommen in deiner Zukunft

55.000 Kolleginnen und Kollegen in 215 Ländern und Gebieten. Gemeinsam auf dem Weg, Versicherung jeden Tag neu zu denken – und die Zukunft für alle zu gestalten. Willkommen in einer starken Gemeinschaft, in der du von Anfang an etwas bewegst. Gemeinsam entwickeln wir uns weiter!

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