Advisor, Data Engineering

Consultor(a), Engenharia de Dados (Advisor, Data Engineering)

Data Science tem como objetivo desbravar novos caminhos para permitir que as empresas respondam às suas questões mais urgentes. Pioneiros em processamento analítico massivamente paralelo e intensivo em dados, nossa missão é desenvolver uma abordagem totalmente nova para gerar significado e valor a partir de conjuntos de dados em escala de petabytes, além de criar metodologias, ferramentas, métodos estatísticos e modelos inovadores. Além disso, trabalhamos em colaboração com acadêmicos de destaque, especialistas da indústria e engenheiros altamente qualificados para capacitar nossos clientes a gerar insights sofisticados a partir dos maiores volumes de dados existentes.

O que você irá alcançar

Como Advisor, Data Engineering, você será responsável por desenvolver e aprimorar pipelines de dados em nossas plataformas corporativas (Teradata e data lakehouse). Você atuará em parceria com Product Owners e estrategistas de dados para traduzir necessidades analíticas em fluxos de dados confiáveis, automatizar processos manuais e solucionar problemas relacionados à qualidade e ao desempenho dos dados.

Você também contribuirá para padronizar procedimentos e aprimorar a documentação, elevando o nível de maturidade operacional da organização. Seu trabalho tornará os dados corporativos mais acessíveis, confiáveis e fáceis de utilizar em iniciativas de reporting e analytics avançado.

Junte-se a nós para realizar o melhor trabalho da sua carreira e gerar um impacto social significativo como Advisor em nossa equipe de Data Engineering, em Eldorado do Sul, Brasil.

Dê o primeiro passo rumo à carreira dos seus sonhos

Cada membro da equipe da Dell Technologies traz algo único para a mesa. Veja o que estamos buscando para esta posição:

Requisitos Essenciais

Os candidatos devem enviar o currículo (CV) ou Talent Card em inglês.

• Proficiência avançada em inglês, tanto escrita quanto verbal, para colaborar efetivamente com stakeholders globais no dia a dia.
• Expertise comprovada em Engenharia de Dados, incluindo desenvolvimento de pipelines em ambiente de produção.
• Experiência prática com plataformas corporativas de data lakehouse, incluindo suas estruturas de dados, padrões de acesso e processos de desenvolvimento.
• Conhecimentos avançados em SQL, incluindo transformações complexas, otimização de performance de consultas e depuração (debugging).
• Experiência na construção e automação de pipelines de dados utilizando ferramentas de orquestração e scripting.
• Capacidade de trabalhar diretamente com Product Owners para transformar requisitos de negócio e análicos em produtos de dados testados, sustentáveis e de fácil manutenção.
• Posição presencial (onsite).

Requisitos Desejáveis

• Experiência com dados não estruturados, controles de qualidade de dados, rastreabilidade (data lineage), CI/CD e monitoramento de ambientes produtivos.
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Certificações ou treinamentos em ferramentas de dados ou plataformas de nuvem (cloud).

Quem Somos

Acreditamos que cada pessoa tem o poder de gerar impacto. Por isso, colocamos nossos colaboradores no centro de tudo o que fazemos. Se você busca uma oportunidade para desenvolver sua carreira ao lado de algumas das melhores mentes e das tecnologias mais avançadas do mercado, estamos procurando por você.

A Dell Technologies é uma família única de negócios que ajuda pessoas e organizações a transformar a forma como trabalham, vivem e se divertem. Junte-se a nós para construir um futuro que funcione para todos, porque o progresso depende de todos nós.

A Dell Technologies está comprometida com o princípio da igualdade de oportunidades de emprego para todos os colaboradores e com a promoção de um ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio.

Visite nossa página Culture Code para conhecer mais sobre a nossa cultura e a forma como trabalhamos e lideramos nossas equipes.

Você irá:

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados, tanto estruturados quanto não estruturados, na plataforma corporativa de banco de dados. 
• Atuar em parceria com Product Owners e estrategistas de dados para definir requisitos de dados, mapeamentos de origem e conjuntos de dados reutilizáveis.
• Escrever e otimizar consultas SQL complexas, além de investigar e solucionar falhas em consultas, defeitos em pipelines e inconsistências de dados. Automatizar processos recorrentes de preparação, validação e entrega de dados, reduzindo esforços manuais e aumentando a eficiência operacional.
• Monitorar a saúde dos pipelines e a qualidade dos dados, documentar fluxos de dados e coordenar a resolução de problemas com equipes de plataforma e sistemas de origem.