GenAI Knowledge Assistant Intern - Engineering

Stellenbeschreibung

• Während Ihres Einsatzes sammeln, strukturieren und bereiten Sie technische Wissensquellen wie technische Dokumente, Spezifikationen, Testberichte und strukturierte Datensätze auf.
• Sie evaluieren geeignete Databricks-native und Open-Source-Tools (z. B. RAG, Text-to-SQL, KI-Agenten, Vector Search, Genie) für unterschiedliche Arten technischer Inhalte.
• Darauf aufbauend konzipieren und implementieren Sie Natural-Language-Workflows auf Databricks, die es Hardware-Ingenieur:innen ermöglichen, sowohl Dokumente als auch strukturierte Daten abzufragen.
• Um verlässliche, quellengestützte Antworten zu liefern, wenden Sie Prompt- und Context-Engineering an und stellen Ergebnisqualität sowie Nachvollziehbarkeit sicher (z. B. Zitate, Evaluation, Guardrails).
• Zusätzlich arbeiten Sie eng mit Hardware-Ingenieur:innen zusammen, um Use Cases zu verstehen und die Lösung iterativ zu verbessern.
• Abschließend kommunizieren Sie Fortschritte und Erkenntnisse mittels Visualisierungen, kurzen Präsentationen und technischer Dokumentation.

Qualifikationen

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Energietechnik, Maschinenbau, HLK (Heizungs-, Lüftungs- und Klimatechnik), Regelungstechnik, Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs mit guten Noten – eine Kombination aus ingenieurwissenschaftlichem Fachwissen und KI-/Datenkompetenzen ist ideal
• Erfahrungen und Kenntnisse:
  • praktische Kenntnisse zu Large Language Models und Generative-AI-Konzepten wie RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt- und Context-Engineering oder AI Agents
  • sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und SQL
  • ingenieurwissenschaftlicher Hintergrund von Vorteil
  • Erfahrung mit Databricks (z. B. Vector Search, Genie, Mosaic AI Agent Framework, MLflow), LangChain, LlamaIndex oder anderen Generative-AI-Frameworks von Vorteil
  • Verständnis der Wärmepumpentechnologie und ihrer Funktions- und Betriebsprinzipien von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind neugierig und eigenmotiviert, bringen eine strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit, um mit Ingenieur:innen unterschiedlicher Fachrichtungen zusammenzuarbeiten, deren Anforderungen zu verstehen und diese in technische Lösungen zu übersetzen
• Arbeitsroutine: Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hybriden Setup mit regelmäßiger Präsenz vor Ort zu arbeiten
• Begeisterung: Sie begeistern sich dafür, KI und Hardware-Engineering zu verbinden und komplexes technisches Wissen durch natürliche Sprache leicht zugänglich zu machen
• Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Start: gemäß vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Als global agierendes Unternehmen sind wir gesetzlich verpflichtet, die geltenden EU- und US-(Re-)Exportkontroll- und Sanktionsbestimmungen einzuhalten. Das bedeutet: Auf bestimmten, besonders sensiblen Stellen dürfen wir nur Personen beschäftigen, die eine zusätzliche gesetzliche Prüfung durchlaufen haben. Bei dieser Position handelt es sich um eine solche sensible Stelle. Wir werden dich daher im weiteren Verlauf des Prozesses um weitere, für diese zusätzliche Prüfung erforderliche Angaben bitten. Informationen zur Verarbeitung deiner Daten findest du in unseren Datenschutzhinweisen für den Bewerbungsprozess.

Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?
Linnan Du (Fachbereich)
+49 7153 306 8232

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