Ernst & Young

Global professional services: audit, tax, consulting

Technology Transformation and Artificial Intelligence Intern

Backend EngineeringPosted on Nov 9

InternshipLima, PeruNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

Be a student from the seventh academic cycle onward in Systems Engineering, Informatics, Computer Science, Software Engineering, Industrial Engineering, Statistics, Mathematics, or a related field.
Have at least six months of experience in technology consulting, participating in digital transformation, analytics, automation, software development, or technology solution implementation projects.
Have a solid foundation in Python, SQL, JavaScript, and web development frameworks.
Have basic knowledge of machine learning and artificial intelligence, data architecture, API consumption, and microservices design.
Be familiar with cloud services such as Azure or AWS, Power Platform tools, and platforms related to large language models and artificial intelligence.
Have knowledge of project management and agile methodologies.
Have advanced-level Microsoft Office skills.
Have intermediate or advanced English proficiency.

Responsibilities

Support the design, development, and implementation of advanced technology solutions using Python, SQL, JavaScript, and web frameworks.
Collaborate in building and optimizing APIs, microservices, and cloud integrations using Azure or AWS.
Participate in developing low-code/no-code applications with Power Platform, including Power Apps, Power Automate, and Power BI.
Contribute to the design and deployment of machine learning, deep learning, or artificial intelligence service models.
Support project management activities, including planning, tracking, and progress reporting.
Learn and apply agile methodologies, architecture best practices, and internal firm standards.
Take responsibility for assigned tasks, ensuring quality and meeting deadlines.
Build trusted relationships with clients and teams, communicating clearly and effectively.

Desired Qualifications

Courses, certifications, or experience in technology areas such as data science, artificial intelligence, cloud computing, or solutions architecture are valued.
Previous experience in data analysis, preparing reports, and executive presentations is a plus.

Consulting - Practicante de Transformación Tecnológica e Inteligencia Artificial

La oportunidad

Como Consultor en Transformación Tecnológica, e Inteligencia Artificial, te integrarás a equipos de alto impacto, participando en proyectos de transformación digital, analítica avanzada, automatización e inteligencia artificial. Tendrás la oportunidad de aprender haciendo, aplicando tecnologías emergentes y metodologías líderes en la industria, mientras desarrollas tu carrera en consultoría y te expones a retos reales de negocio.

Buscamos personas con dedicación, criterio y genuino interés en aprender, que deseen construir una trayectoria profesional sólida en consultoría tecnológica. Ofrecemos un entorno dinámico, innovador y colaborativo, donde tu crecimiento será constante y estarás acompañado por líderes y expertos que potenciarán tu desarrollo.

Formación Académica

Estudiantes a partir de 7mo ciclo en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencia de la Computación, Ingeniería de Software, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
Cursos, certificaciones o experiencia en áreas tecnológicas como Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Cloud Computing, Arquitectura de Soluciones o similares son valorados.

Experiencia

Al menos 6 meses de experiencia en consultoría de tecnología, participando en proyectos de transformación digital, analítica, automatización, desarrollo de software o implementación de soluciones tecnológicas.
Experiencia previa en análisis de datos, elaboración de reportes y presentaciones ejecutivas es un plus.

Responsabilidades Clave

Apoyar en el diseño, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas avanzadas (Python, SQL, JavaScript, frameworks web).
Colaborar en la construcción y optimización de APIs, microservicios e integraciones en la nube (Azure, AWS).
Participar en el desarrollo de aplicaciones low-code/no-code (Power Platform: PowerApps, Power Automate, Power BI).
Contribuir en el diseño y despliegue de modelos de Machine Learning, Deep Learning o servicios de IA.
Apoyar actividades de gestión de proyectos (planificación, seguimiento, reporte de avances).
Aprender y aplicar metodologías ágiles, buenas prácticas de arquitectura y estándares internos de la firma.
Asumir responsabilidad por tareas asignadas, asegurando calidad y cumplimiento de plazos.
Construir relaciones de confianza con clientes y equipos, comunicando de manera clara y efectiva.

Conocimientos Técnicos

Base sólida en Python, SQL, JavaScript y frameworks de desarrollo web.
Conocimientos básicos en ML/AI, arquitectura de datos, consumo de APIs y diseño de microservicios.
Familiaridad con servicios cloud (Azure, AWS) y herramientas de Power Platforms así como plataformas relacionadas con LLM e IA.
Conocimientos de gestión de proyectos y metodologías ágiles.
MS Office a nivel avanzado.

Competencias y Habilidades

Dedicación, criterio y capacidad para aprender rápidamente.
Interés genuino en el desarrollo profesional y en aplicar tecnologías emergentes.
Trabajo en equipo y colaboración.
Comunicación efectiva con perfiles técnicos y ejecutivos.
Capacidad analítica y resolución de problemas.
Organización y orientación a resultados.
Mentalidad ágil y orientada al crecimiento.
Flexibilidad y disposición para asumir nuevos retos y aprender de la experiencia.

Idioma

Inglés a nivel intermedio o avanzado.

About the Company

Ernst & Young

Global professional services: audit, tax, consulting

EY provides professional services across Assurance, Tax, Consulting, and Strategy & Transactions through member firms coordinated by EY Global. It serves clients in about 150 countries with cross-disciplinary teams delivering audits, tax planning, technology, risk management, and M&A and strategy advisory. Its global, integrated platform and large network differentiate it by offering coordinated services across disciplines. The goal is to help clients meet regulatory requirements, improve governance and performance, and create value.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: Not listed
Total funding: Not listed
Headquarters: Boston, MA
Founded: 1991

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