Machine Learning Engineer

Vos missions
En tant que Machine Learning / MLOps engineer, vous serez amener à intervenir sur les sujets suivants :

• Industrialiser les modèles de Machine Learning et les solutions d'IA développés par les équipes Data Science et IA.
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines automatisés de Machine Learning, MLOps et LLMOps.
• Développer et exposer des API et services de prédiction permettant l'intégration des modèles dans les applications métiers.
• Automatiser le déploiement, le monitoring et l'exploitation des modèles tout au long de leur cycle de vie.
• Garantir la qualité, la fiabilité, la sécurité et la scalabilité des solutions d'IA en environnement de production.
• Concevoir et contribuer à l'architecture de plateformes Data & AI sur des environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Industrialiser les Proofs of Concept (PoC) Data & IA afin de les transformer en solutions robustes et pérennes.
• Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques CI/CD, de l'observabilité et de l'automatisation des déploiements.

Votre profil

• Vous possédez une expérience significative d'environ 5 ans dans la conception et le déploiement de solutions IA, machine learning ou data science.
• Vous maîtrisez Python ainsi que les principaux frameworks de machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras…)
• Vous disposez d’une expérience des environnements cloud (Azure, AWS ou Google Cloud Platform) et des pratiques DevOps/MLOps.
• Vous avez un esprit analytique, une capacité à résoudre des problématiques complexes et une aptitude à travailler en équipe.
• Vous savez utiliser l’IA générative de manière responsable, évaluer la pertinence des résultats produits et intégrer ces capacités dans la création de valeur pour les métiers.
• Expérience des LLM, du prompt engineering, des architectures RAG ou des systèmes multi-agents.
• Maîtrise de Docker, Kubernetes, Databricks, MLflow, Kubeflow ou Azure ML.
• Expérience acquise dans un environnement de conseil ou au contact direct des clients.

Quelques raisons de nous rejoindre

• Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.
• Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation. 
• Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).
• Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...).