AI & Data Engineer 1

Description du poste

AI & Data Engineer (H/F)

Dans le cadre du développement de ses initiatives Data & Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur financier recherche un(e) AI & Data Engineer pour renforcer ses équipes et accompagner la mise en production de solutions analytiques et IA dans un environnement réglementé.

Votre rôle

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions data et IA, depuis la conception des pipelines de données jusqu’au déploiement de modèles de machine learning et de solutions basées sur l’IA générative. Vous contribuerez à la mise en place de systèmes robustes, sécurisés et conformes aux exigences réglementaires du secteur bancaire.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des produits data dédiés à l’analytique et à l’IA

• Participer à la définition et à l’optimisation d’architectures data hybrides (on-premise / cloud)

• Développer, déployer et superviser des modèles de machine learning (fraude, AML/KYC, performance commerciale, analyse documentaire)

• Mettre en œuvre des solutions d’IA et de LLM : OCR, classification de documents, extraction d’informations, RAG

• Industrialiser les développements via des pratiques CI/CD, MLOps et intégration par API

• Assurer la qualité, la traçabilité, la supervision des modèles et le respect des exigences de gouvernance IA

• Rédiger la documentation technique et participer aux comités de validation

• Collaborer avec les équipes métier, IT, conformité et risques

• Contribuer aux projets de transformation et accompagner des profils plus juniors

Votre profil

• Formation supérieure en informatique, data, IA, mathématiques ou équivalent

• 5 ans d’expérience ou plus en data engineering, data science ou IA, idéalement en environnement réglementé

• Très bonne maîtrise de Python, SQL et Git

• Solides compétences en machine learning, NLP et évaluation de modèles

• Expérience avec Dataiku, Snowflake ou plateformes Big Data

• Sens de l’industrialisation et de la mise en production

• Autonomie, esprit d’équipe et bonnes capacités de communication

• Français et anglais courants

Atouts appréciés

• Expérience avec les LLM, prompt engineering, LangChain

• Connaissances en OCR et traitement de documents

• Notions de DevOps / MLOps (conteneurs, orchestration, CI/CD)

• Compréhension des enjeux bancaires, réglementaires et AML/KYC

• Capacité de synthèse et aisance à l’oral

Pourquoi rejoindre ce projet ?

Vous participerez à des projets Data & IA concrets et à fort impact, au sein d’un environnement exigeant, structuré et en pleine transformation, où la qualité, la sécurité et la conformité sont au cœur des priorités.

Qualifications

Informations supplémentaires