Tech Lead / Expert Data - Snowflake

Description du poste

Un poste de Tech Lead ou Expert Data sur Snowflake (F/H) – CDI est ouvert à PARIS, pour faire partie des leaders de l’équipe Data/IA chez SQLI et vous investir dans un environnement technique innovant.

Vos missions :

• Devenir un référent technique au sein de la communauté Data/IA, en particulier sur l'environnement Snowlfake, avec idéalement l'utilisation de DBT.
• Concevoir et maintenir des architectures Lakehouse.
• Les développements de jobs d’alimentation (préparation, ingestion, traitement et contrôle qualité) et l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake et du Datawarehouse
• Participer aux avant ventes en vous appuyant sur votre expertise technique.
• Encadrer techniquement une équipe de développeurs, contribuer à la montée en compétences des intervenants, et animer des ateliers techniques.

Au-delà de votre projet, vous pourrez contribuer au développement de notre communauté technique, en participant par exemple aux meetups et la publication d’articles, dans le but de partager vos expériences et d’apprendre de vos collègues.

Qualifications

Ce que vous nous apportez ?

• Data Engineer ou Lead/Expert(e) Data, avec minimum 5 ans d’expérience dont une importante sur l'environnement Snowflake (et idéalement DBT).
• Expérience dans le suivi, le déploiement et l’accompagnement client autour des usages de Fabric
• Expérience dans la gestion opérationnelle d’équipe projet et/ou de relation directe avec les clients, ainsi que des notions d'Agilité.

Compétences techniques requises :

• Maîtrise de Snowflake.
• Maîtrise d'un langage de programmation (Python, Spark / PySpark, Scala, Java, R).
• Maîtrise de SQL.
• Une expérience sur au moins un ETL/ELT (DBT, Data Flow).
• Bonne connaissance des outils et framework d’industrialisation CI/CD et/ou gestion de version (Gitlab).

Soft skills :

• Toujours en veille, à l’affut des nouveautés technologiques et vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…).
• Force de proposition, vous vous sentez libre d’oser et de vous surpassez en partageant vos idées.

Pourquoi vous allez adorer travailler chez SQLI ?

• Au sein du pôle Data de SQLI, pour rejoindre une équipe dynamique de +50 passionnés.
• Des projets digitaux pour des associations et clients grands comptes : notamment dans les secteurs des services financiers, de l'industrie (luxe, énergie, transports) et du retail. 
• Une organisation orientée delivery : vous travaillerez au sein de nos locaux ou en équipe intégrée chez nos clients en mode projet 100% agile..
• Une politique de télétravail flexible : jusqu’à 3 jours par semaine.
• Des rituels réguliers : communications internes, évènements intra agence, meet-up via notre communauté d’experts (la « TECH SOCIETY ») avec des workshops et ateliers favorisant le partage de connaissances.​
• Des Managers de carrière, pour être suivi par l'un de vos pairs sur l'entité Data, avec un accompagnement dans l’expression de vos talents (certifications et formations notamment via le Partenariat Solutions de Microsoft, participation aux évènements/salons, publications dans la presse...).

Un processus de recrutement fluide et rapide :

• Entretien RH avec Rebecca
• Entretien technique avec l'un de nos Experts
• Entretien final avec le Manager, Franck

Nos avantages :

• QVCT : environnement de travail agréable, accompagnement des salariés proche aidant…
• Ticket restaurant
• Forfait mobilité durable
• PEE avec abondement employeur & PERCO
• CSE : évènements, subvention, chèque cadeaux noël

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Un référent est disponible à tout moment : vous pouvez demander une mise en relation dès vos premiers échanges avec nous. Des aménagements ou dispositifs peuvent être mis en place pour répondre à vos besoins.

Des questions sur vos données personnelles ? Retrouvez notre politique de confidentialité concernant les candidats : https://www.sqli.com/sites/default/files/2025-09/SQLI%20-%20PRIV%20-%20Politique%20de%20confidentialite%CC%81%20Candidats%20-%20C0%20-%2031032025%20%281%29.pdf

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