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Global IT services for digital transformation

AI Engineer

AI Application EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeBogotá, Bogota, ColombiaNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

Hold a professional degree in Systems Engineering or a related career.
Have experience designing, developing, and deploying artificial intelligence agents, such as Copilot, conversational agents, and intelligent assistants.
Have knowledge and experience analyzing metrics, interpreting results, and improving performance based on findings.
Have experience executing projects using an end-to-end approach.
Know NextGen technologies, distributed architectures, and mainframe environments.
Have experience working in hybrid in-person and remote environments and adapt to different work dynamics.
Know generative artificial intelligence and AI-assisted development tools, including GitHub Copilot for development and productivity, GPT for code generation, analysis, automation, and documentation, and Gemini or other large language model platforms.
Understand basic integration of language models through application programming interfaces.
Have software development knowledge, preferably in Python, JavaScript, or Java.
Have experience integrating services and consuming application programming interfaces.
Use Git version control and follow software development best practices.
Demonstrate analytical ability and data-driven decision-making.
Apply strategic thinking to optimize processes using artificial intelligence.
Communicate clearly and effectively with technical and business teams and clients.
Be able to lead or participate in digital transformation initiatives based on artificial intelligence.
Show proactivity, autonomy, and a results-oriented approach.
Adapt to dynamic environments and emerging technologies.
Maintain interest in learning about artificial intelligence, automation, and advanced analytics trends.
Collaborate in multidisciplinary teams.

Responsibilities

Design, develop, and implement intelligent agents based on generative artificial intelligence to automate, assist with, and optimize processes.
Participate in the full end-to-end project lifecycle, from requirements gathering through production deployment and solution evolution.
Analyze performance metrics for agents and implemented solutions, identifying opportunities for continuous improvement.
Integrate AI agents with enterprise applications across distributed, cloud, and legacy mainframe environments.
Collaborate with business, technology, and analytics teams to identify use cases and turn needs into AI-based solutions.
Use generative AI tools to accelerate development, testing, documentation, and problem-solving.
Ensure good practices in the development, deployment, monitoring, and governance of artificial intelligence solutions.
Document implemented architectures, agent interaction flows, and technical components.
Interact directly with clients to understand needs, propose solutions, and ensure adoption of developed agents.

Descripción del empleo

Estamos en búsqueda de un Ingeniero de Sistemas / Data & AI Engineer especializado en desarrollo de Agentes de Inteligencia Artificial, con experiencia en el diseño, implementación y adopción de soluciones basadas en IA generativa dentro de entornos empresariales.

El profesional participará en el programa PROYECTOS FULL IA, apoyando la adopción de agentes inteligentes (como Copilot y soluciones basadas en LLMs), integrando capacidades analíticas y tecnológicas para transformar procesos de negocio de extremo a extremo.

Requisitos

Requisitos:

Profesional en Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
Experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de Inteligencia Artificial (Copilot, agentes conversacionales, asistentes inteligentes u otros).
Conocimiento y experiencia en analítica de métricas, interpretación de resultados y mejora basada en desempeño.
Experiencia en ejecución de proyectos bajo enfoque end-to-end (E2E).
Conocimiento en tecnologías NextGen, así como en arquitecturas distribuidas y entornos mainframe.
Experiencia trabajando en entornos híbridos (presencial y remoto) y capacidad de adaptación a diferentes dinámicas de trabajo.
Conocimiento en herramientas de IA generativa y desarrollo asistido por IA, tales como:
GitHub Copilot para desarrollo y productividad
GPT (OpenAI) para generación de código, análisis, automatización y documentación
Gemini u otras plataformas LLM
Comprensión básica de integración de modelos de lenguaje vía APIs
Conocimiento en desarrollo de software (preferiblemente en lenguajes como Python, JavaScript o Java).
Experiencia en integración de servicios y consumo de APIs.
Manejo de control de versiones (Git) y buenas prácticas de desarrollo.

Funciones

Diseñar, desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en IA generativa para automatización, asistencia y optimización de procesos.
Participar en el ciclo completo (E2E) de proyectos, desde el levantamiento de requerimientos hasta la puesta en producción y evolución de soluciones.
Analizar métricas de desempeño de los agentes y soluciones implementadas, generando oportunidades de mejora continua.
Integrar agentes de IA con aplicaciones empresariales en entornos Distribuidos, Cloud y Legacy (Mainframe).
Colaborar con equipos de negocio, tecnología y analítica para identificar casos de uso y transformar necesidades en soluciones basadas en IA.
Apoyarse en herramientas de IA generativa para acelerar el desarrollo, pruebas, documentación y resolución de problemas.
Garantizar buenas prácticas en el desarrollo, despliegue, monitoreo y gobierno de soluciones de inteligencia artificial.
Documentar arquitecturas, flujos de interacción de agentes y componentes técnicos implementados.
Interactuar directamente con el cliente, entendiendo necesidades, proponiendo soluciones innovadoras y asegurando la adopción de los agentes desarrollados.

Habilidades blandas

Alta capacidad analítica y orientación a la toma de decisiones basada en datos.
Pensamiento estratégico enfocado en la optimización de procesos mediante el uso de IA.
Comunicación clara y efectiva con equipos técnicos y de negocio, así como con clientes.
Capacidad para liderar o participar en iniciativas de transformación digital basadas en inteligencia artificial.
Proactividad, autonomía y enfoque en resultados.
Alta adaptabilidad a entornos dinámicos y tecnologías emergentes.
Interés constante por el aprendizaje en tendencias de IA, automatización y analítica avanzada.
Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

Información adicional

Te ofrecemos la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto, con un equipo de profesionales apasionados por la tecnología y el desarrollo continuo. 💬 ¡Si estás list@ para dar el siguiente paso en tu carrera y unirte a una empresa que valora tu talento, queremos conocerte! 📧 Envía tu CV y postúlate hoy mismo.

About the Company

Inetum

Global IT services for digital transformation

Inetum provides IT services for digital transformation in 26 countries, serving enterprises, SMEs, and public sector clients. It offers cybersecurity, cloud computing, predictive maintenance, and augmented reality, delivered through consulting, managed services, and proprietary software. It differentiates itself through a broad service portfolio, strategic partnerships with Microsoft and Sage, and a focus on tailoring solutions to fit each client’s needs. Its goal is to help clients adapt to a changing digital landscape, improving business agility and creating economic, managerial, and social opportunities.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: IPO
Headquarters: Saint-Ouen, France
Founded: 1995

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