Systems Architect
Neura Robotics
Systems Architect
Neura Robotics
Cognitive robots with perception, manipulation, collaboration
Als Herzstück unserer Produktinnovation und -entwicklung verwandelt unsere Systems-Engineering-Abteilung Marktanforderungen in sichere, zertifizierbare und wettbewerbsfähige Lösungen und Architekturen. Durch die enge Zusammenarbeit mit den Teams für Software, Hardware, Sicherheit und Zertifizierung stellen wir sicher, dass jedes Produkt den höchsten Standards entspricht und sich gleichzeitig an die schnell entwickelnden Marktbedürfnisse anpasst. Unsere Mission ist es, eine nahtlose Mensch-Roboter-Kollaboration zu ermöglichen und Lösungen zu liefern, die sicher, konform und bereit für die Zukunft sind. Gestalten Sie mit uns die nächste Generation von Mensch-Roboter-Systemen, indem Sie die Verantwortung für Anforderungen auf Systemebene, Integration und Abstimmung übernehmen – mit einem klaren Fokus auf architektonische Aufgaben. Wenn Sie in funktionsübergreifender Teamarbeit und technischer Exzellenz aufblühen, finden Sie bei uns außergewöhnliche Möglichkeiten.
Die Zukunft entwerfen: Definieren und verantworten Sie End-to-End-Systemarchitekturen für verschiedene Roboterplattformen, mit Fokus auf technischer Fundiertheit und Abstimmung auf Kunden- und Produktbedürfnisse. Übersetzen Sie Kunden- und Produktanforderungen in strukturierte, rückverfolgbare Systemarchitekturmodelle und Dokumentationen.
Master of Modularity: Architekturbau skalierbarer Plattformen mit klaren Variationspunkten und Wiederverwendung in der Produktlinie; Vorantreiben der Plattformstrategie, um schnelle Innovationen im gesamten Portfolio zu ermöglichen. Fundierte Expertise in Requirements Engineering, Systemarchitektur-Definition, Integration und Lifecycle-Management.
Domänenübergreifende Integration: Förderung der Abstimmung und Integration über Software-, Hardware-, KI/ML- und Mechatronik-Bereiche hinweg; Sicherstellung eines kohärenten Systemverhaltens sowie von Performance, Safety, Cybersecurity und Compliance.
KI & Kontinuierliche Innovation: Definieren Sie, wie KI/ML-Komponenten (Wahrnehmung, Kognition, Entscheidungsfindung) in die Roboterarchitektur integriert werden; bewerten Sie neue Technologien und Trends zur Verbesserung der Systemrobustheit und Zukunftsfähigkeit.
Technische Instanz: Unterstützung architektonischer Entscheidungen und Technologieauswahlen über mehrere Engineering-Teams hinweg; fungieren Sie als zentrale technische Ressource für teamübergreifende Zusammenarbeit und Integrationsstrategien. Erfahrung in der Leitung von Plattformarchitekturen und der Skalierbarkeit von Produktlinien. Identifizierung und Entschärfung von Risiken auf Systemebene sowie von Abhängigkeiten und Integrationsherausforderungen in einem frühen Stadium des Entwicklungszyklus.
Ausbildung: Master oder PhD in Systems Engineering, Robotik, Elektro-/Maschinenbau, Informatik oder einer verwandten Disziplin.
Erfahrung: Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Design sicherheitsrelevanter Systeme in komplexen, multidisziplinären Entwicklungsumgebungen; direkte Robotik-Erfahrung (Industrieroboter, AMRs, Humanoide) oder komplexe autonome Systeme (AD) sind ein starker Vorteil.
Modellierungsexperte: Sicherer Umgang mit Anforderungsmanagement (DOORS, Jama, Polarion) und Systemmodellierung (SysML, MBSE, Rhapsody); Fähigkeit, den Requirements Flow-down und die System-Traceability zu steuern.
Normen & Compliance: Vertrautheit mit funktionaler Sicherheit, Cybersecurity und Zertifizierungsstandards (ISO 13849, ISO 10218, ISO 26262, ISO/SAE 21434); Erfahrung in Compliance-Strategien auf Architekturebene.
Führung in der Integration: Nachgewiesene Fähigkeit, Architektur- und Technologieentscheidungen über mehrere Teams hinweg zu koordinieren und abzustimmen; Erfahrung in der Verwaltung domänenübergreifender Abhängigkeiten. Erfahrung mit Partner- oder Lieferantenintegration zur Unterstützung der Technologieentwicklung und Systemintegration.
Cognitive robots with perception, manipulation, collaboration
Neura Robotics builds cognitive robots for industrial and service settings, combining perception, manipulation, and human collaboration. It develops both the hardware and the software stack for Physical AI, creating robot platforms like MAiRA, MAV, LARA and MiPA along with training infrastructure. The system works by integrating sensing, decision-making, and manipulation capabilities on a hardware-software stack that can be deployed in large-scale production, with the company planning robots fleets and NEURA Gyms for ongoing training and improvement. What sets Neura Robotics apart is its end-to-end approach to Physical AI, including a focus on mass production, an established global deployment plan, and a broad ecosystem of strategic backers and partners that support scaling and international expansion. The goal is to enable worldwide deployment of its robot platforms and associated training infrastructure, turning physical AI into widely available industrial and service automation.
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