ALTEN Mexico

Engineering and technology consulting services

Data Engineer - Plateforme Data Engineering

Data EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeVitrolles, FranceNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

A Bac+5 engineering-school diploma or university education is required.
At least 3 years of experience in data engineering or development with a strong interest in data is ideally expected.
A good understanding of data quality and data modeling is expected.
The candidate should be comfortable with complex systems and industrial environments.
Proficiency in SQL and relational databases, including PostgreSQL, is expected.
Knowledge of or experience with Kafka, Flink, Airflow, and dbt is expected.
Understanding of modern data architectures, including batch, streaming, and event-driven architectures, is expected.
Sensitivity to performance and scalability concerns is expected.
Analytical thinking and rigor are expected.
The candidate should be able to work in complex environments and communicate with business stakeholders, including engineering-process stakeholders.
The candidate should be comfortable working collaboratively in an Agile Scrum format.
Autonomy and technological curiosity are expected.

Responsibilities

Design and develop robust, scalable data pipelines.
Implement ingestion flows from databases, files, APIs, events, and other sources.
Structure and transform data using a medallion architecture: Bronze for collecting and storing raw data, Silver for qualification, cleaning, and modeling, and Gold for consolidating and exposing data products.
Ensure data quality, consistency, and freshness.
Industrialize batch and streaming processing.
Collaborate closely with business teams, architects, and data analysts.
Participate in architecture choices and establish good practices for performance, security, and governance.

Description du poste

Contexte du projet

Les grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :

Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)
Hétérogénéité des formats et des modèles
Besoin croissant de données fiables, qualifiées et à jour
Nécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes

Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data.

Vos missions

Intégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data :

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables
Mettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc.
Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon :
- Bronze : collecte et stockage des données brutes
- Silver : qualification, nettoyage, modélisation
- Gold : consolidation et exposition des data products
Garantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des données
Industrialiser les traitements batch et streaming
Collaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analysts
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance)

Environnement technique

Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :

Base de données : PostgreSQL
Streaming / Event processing : Apache Flink, Kafka
Orchestration : Airflow
Transformation / Modélisation : dbt
Intégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage)
Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’études

Qualifications

Profil recherché

Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement :

D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence data
D’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de données
D’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels

Compétences attendues

Techniques :

Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)
Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbt
Compréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)
Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilité

Comportementales :

Esprit analytique et rigueur
Capacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)
Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrum
Autonomie et curiosité technologique

Informations supplémentaires

About the Company

ALTEN Mexico

Engineering and technology consulting services

ALTEN Mexico provides engineering and technology consulting services by supplying highly specialized engineers who embed within client teams to work on complex projects. The way it works is by offering a flexible pool of talent for research and development needs, allowing clients to access experts without committing to permanent hires. The company differentiates itself through a focus on embedded engineering consultants, serving sectors like telecommunications, aerospace, and information systems, and by expanding its reach via organic growth and acquisitions across Europe and globally. Its goal is to help clients access top engineering expertise efficiently while growing the business through deliberate geographic and service expansion.

Company size: Not listed
Company stage: IPO
Headquarters: Boulogne-Billancourt, France
Founded: 1988

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