Miele

Premium domestic appliances manufacturer and supplier

Data Scientist

Data ScienceConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeGütersloh, GermanyNo salary listedHybrid

About the Job

Requirements

A successfully completed degree in Data Science, Computer Science, Mathematics, Physics, or a similar field.
Practical experience applying artificial intelligence methods, particularly machine learning, and using cognitive machine-learning services such as Microsoft Azure, PyTorch, SQL, Databricks, and Power BI, or similar tools.
Analytical abilities, strong technical understanding, and interest in products and technology.
Storytelling and visualization skills to translate technical aspects and relationships into management reports.
Strong communication, facilitation, and persuasion skills, along with very good written and spoken German and English.

Responsibilities

Develop, design, and plan analytical use cases for Research and Development.
Identify, consolidate, and analyze structured and unstructured device and measurement data for strategic and operational decision-making, while ensuring adequate data quality during collection.
Prepare and analyze existing data, including laboratory experiment data, long-term test device data, and usage data from connected devices (field data).
Collaborate with internal and external IT departments and service providers to implement use cases.
Contribute to interdisciplinary project teams developing innovative product and service ideas using machine-learning techniques.
Support innovation processes with data-analysis and artificial-intelligence tools through patent analyses, trend scouting, and market observation.

Desired Qualifications

Experience in data mining and statistical data analysis.

Deine Aufgaben

Erarbeitung, Konzeption und Projektierung analytischer Use-Cases für den Bereich Research & Development
Ermittlung, Konsolidierung und Auswertung von strukturierten und unstrukturierten Geräte und Messdaten für strategische und operative Entscheidungsgrundlagen, inklusive Sicherstellung einer ausreichenden Datenqualität bei der Erhebung
Aufbereitung und Analyse vorhandener Daten, wie Versuchsdaten aus dem Labor, Gerätedaten des Dauerversuchs und Nutzungsdaten vernetzter Geräte (Felddaten)
Kooperation mit internen und externen IT-Fachbereichen und Dienstleistern zur Umsetzung der Use-Cases
Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams zur Entwicklung innovativer Ideen für Produkte und Services durch Anwendung von Techniken des maschinellen Lernens
Unterstützung von Innovationsprozessen mit Werkzeugen der Datenanalyse und KI, durch Patentanalysen, Trend-scouting oder Marktbeobachtungen

Das überzeugt uns

ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich DataScience / Informatik / Mathematik / Physik o.ä.
Erfahrung im Praxiseinsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz mit Fokus auf maschinellem Lernen, im Einsatz von kognitiven Machine Learning Services (MS Azure, pytorch, SQL, DataBricks, Power BI, o.ä.), im Bereich Data Mining und der statistischen Datenanalyse
Analytische Fähigkeiten uns sehr gutes technisches Verständnis, sowie Interesse an Produkt und Technologie
Kompetenzen im Bereich Story-Telling und Visualisierung zur Übersetzung der technischen Aspekte und Zusammenhänge für Management-Reports
Ausgeprägte Kommunikations-, Moderations- und Überzeugungsfähigkeiten gepaart mit sehr guten Deutsch und Englischkenntnissen in Wort und Schrift

Als Teil der R&D kombinieren wir in unserer Abteilung "Applied Research & Innovations" Technologie-Scouting, KI und datengetriebene Analysen, um visionäre Innovationen frühzeitig zu entwickeln. Wenn du Lust hast, mit Big Data, Machine Learning und Simulationen maßgeblich an der Entwicklung neuer Produkte beteiligt zu sein, bist du bei uns genau richtig.

About the Company

Miele

Premium domestic appliances manufacturer and supplier

Miele makes premium domestic and professional appliances sold worldwide. Its products include washing machines, dryers, dishwashers, ovens, refrigerators, coffee machines and vacuums, plus equipment for commercial laundries, dishwashing and medical or laboratory use. The appliances use built-in sensors and programs to automate tasks, with durable parts and user-friendly interfaces, and professional models designed for high-volume use with service options. As a family-owned company dating back to 1899, it differentiates itself through long product life, strong support, and a global network of subsidiaries and service partners to ensure consistent quality and service, with a goal of providing high-quality, long-lasting devices and dependable service across homes and businesses worldwide.

Company size: 5,001-10,000
Company stage: Not listed
Total funding: Not listed
Headquarters: Gütersloh, Germany
Founded: 1899

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