Speech Recognition Engineer Intern - Multiple Teams

Description du poste

Au sein d'une équipe de 12 personnes et encadré(e) par votre référent technique, vous intégrez une équipe pour développer les systèmes de contrôle aérien. Ce projet consiste à explorer l'apport de l'intelligence artificielle aux systèmes de contrôle aérien, et plus précisément dans l'exploitation des communications radio. 

Dans ce cadre, l'objectif de ce stage est de concevoir et prototyper un modèle de reconnaissance vocal spécifique aux communications radio de contrôle aérien et d’explorer (avec accompagnement) comment rendre ce type de solution de confiance pour l’utilisateur. Le stage s’ouvrira également sur les usages possibles de ce type de modèle IA au niveau métier. 

Les missions : 

• Réaliser un état de l'art des modèles de reconnaissance vocale (ASR) et de compréhension du langage (NLU) appliqués aux communications aéronautiques 

• Constituer et préparer des jeux de données audio (corpus publics) pour l'entraînement et l'évaluation 

• Affiner un modèle ASR (type Whisper ou wav2vec 2.0) 

• Évaluer les performances par des indicateurs chiffrés (taux d'erreur de mots, précision sur les indicatifs et les instructions) et comparer plusieurs approches 

• Possibilité de développer un module d’utilisation métier 

• Rédaction d’un rapport sur les limites et les pistes d'industrialisation 

L'environnement technique : Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, Whisper / wav2vec 2.0, spaCy, Git, Docker, Linux, windows, GPU

Qualifications

Formation : Dernière année d’école ingénieure ou universitaire de niveau master 2 avec spécialisation en informatique / intelligence artificielle. 

 
Compétences :

• NLP (Natural Language Processing) 

• NLU (Natural Language Understanding) 

• ASR (Automatic Speech Recognition) 

• IA générative et architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) 

• Fine-tuning 

• Python : pytorch, hugging face, etc. 

• Bonnes pratiques : CI/CD, Versioning (Git), conteneurisation, etc. 

• Rigueur et Attention aux détails 

• Capacités d’analyse 

• Capacité de recherche de l’information 

• Anglais professionnel avancé 

Savoir-être :  

• Force de proposition 

• Autonomie 

• Curiosité 

• Esprit d’équipe 

Informations supplémentaires

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