Data Engineer

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

• Un package de rémunération attractif

• Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

• Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d’activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Au sein de la nouvelle équipe IA de LAS, vous contribuez à rendre les données accessibles, fiables, sécurisées et exploitables par les produits IA. Vous travaillez dans une équipe pluridisciplinaire réunissant notamment Product Owner, AI/LLM Engineer, Software Engineer, Architecte, experts Cyber et Data Governance.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis l’exploration du besoin jusqu’à la mise en production.

Vos principales missions sont les suivantes :

• évaluer la disponibilité, la qualité, l’accessibilité et la sensibilité des données nécessaires aux cas d’usage IA
• connecter et intégrer des données industrielles, techniques ou documentaires provenant de sources variées
• concevoir et maintenir des pipelines de données robustes
• préparer des jeux de données fiables, documentés et réutilisables
• préparer les corpus nécessaires aux solutions d’IA générative et aux architectures RAG : nettoyage, classification, enrichissement des métadonnées, découpage documentaire et embeddings
• garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données
• prendre en compte les droits d’accès, la confidentialité, la classification et les contraintes de souveraineté
• contribuer à l’industrialisation des pipelines et à leur intégration dans les environnements CI/CD, MLOps et LLMOps
• mettre en place le suivi et la supervision des traitements de données
• collaborer avec les équipes métiers, Data, Architecture, Cybersécurité et Gouvernance
• documenter les sources, les transformations et les règles d’utilisation des données
• créer des composants et des standards réutilisables par les futures équipes IA de LAS
• partager votre expertise et contribuer à la montée en compétence du collectif.

Vous jouez ainsi un rôle essentiel dans la transformation des premiers cas d’usage en produits IA sécurisés, maintenables et déployables à plus grande échelle.

Les défis que vous pourrez relever

Vous pourrez notamment contribuer à des produits IA visant à :

• faciliter la recherche et la réutilisation de connaissances techniques ;
• assister l’analyse de documents et d’exigences d’ingénierie ;
• améliorer la qualité et la préparation des données ;
• accélérer la génération et la préparation de cas de test ;
• valoriser des corpus documentaires sensibles grâce à des architectures RAG sécurisées.

Ces premières réalisations auront vocation à apporter une valeur mesurable aux utilisateurs et à être progressivement industrialisées.

Votre Profil

Titulaire d'un BAC+5, vous avez des compétences/expériences dans :

• Data Engineering, idéalement dans un environnement industriel, technologique ou fortement contraint.
• Python et SQL ;
• ETL/ELT et orchestration de pipelines ;
• intégration de données et APIs ;
• modélisation et transformation des données ;
• qualité, catalogage et traçabilité des données ;
• gestion des accès et sécurisation des données ;
• pratiques CI/CD appliquées à la Data ;
• environnements cloud, hybrides ou on-premises ;
• préparation de corpus pour des architectures RAG ;
• chunking, embeddings et recherche sémantique.

Une expérience des solutions d’IA générative, des LLM ou des architectures RAG constitue un atout important.

Vous êtes également attentif ou attentive aux enjeux de mise en production : robustesse, performance, supervision, maintenabilité et coûts d’exploitation.

Ce qui fera la différence

• Vous aimez construire des solutions concrètes répondant à de réels besoins utilisateurs.
• Vous êtes à l’aise dans un environnement en création, dans lequel les méthodes et les standards restent à construire. Vous savez concilier rapidité d’expérimentation, sécurité et exigence d’industrialisation.
• Autonome et pragmatique, vous appréciez le travail en équipe et savez dialoguer avec des interlocuteurs techniques, métiers, Data, Cyber et Architecture.
• Une expérience dans les secteurs de la défense, de l’aéronautique, des systèmes critiques ou dans un environnement soumis à de fortes exigences de sécurité serait appréciée.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !