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Senior Backend Engineer - Sorting

Backend EngineeringPosted on Nov 10

Full-time€70k - €85k /yrHybrid

About the Job

Requirements

At least 5 years of backend systems development experience; Node.js/TypeScript experience is ideal, but experienced developers with Java, Go, or Kotlin backgrounds are also considered.
Very good practical SQL skills, especially developing Postgres and MySQL schemas, optimizing queries, and performing batch operations beyond basic ORM usage.
Good algorithmic understanding of sorted data, deduplication, latency trade-offs, and implementing constraints.
Clear communication in English and a pragmatic, solution-oriented approach.

Responsibilities

Combine machine-learning model results with business logic such as campaign boosts or sponsored products to shape how millions of users see products.
Develop and own the high-performance Spotsetter ranking engine to ensure fast, deterministic, and fair product sorting.
Design and implement reliable batch-write pipelines that transfer data directly from BigQuery into high-performance relational databases such as Postgres and MySQL.
Develop low-latency APIs for serving ranking data using Fastify and Node.js/TypeScript.
Collaborate closely with data engineers, product managers, and commercial teams to make data-driven product-sorting decisions.
Help shape the technical architecture with the tech lead, contribute ideas, and continuously improve a clean, maintainable codebase.

Desired Qualifications

Knowledge of job queues such as BullMQ and Redis, and batch-processing pipelines.
Familiarity with cloud technologies such as AWS Step Functions, CDK, or GCP/BigQuery.
An e-commerce background and exposure to sponsored products or ad-tech systems.
Interest in learning-to-rank algorithms and willingness to develop expertise in the area.

Stellenbeschreibung

Mitgestaltung, wie Millionen von Nutzer:innen Produkte sehen, durch die Kombination von ML-Modellergebnissen mit Business-Logik wie Kampagnen-Boosts oder Sponsored Products
Entwicklung und Verantwortung für unsere performante Ranking Engine „Spotsetter“, um eine schnelle, deterministische und faire Sortierung von Produkten sicherzustellen
Konzeption und Umsetzung zuverlässiger Batch-Write-Pipelines, die Daten direkt aus BigQuery in performante relationale Datenbanken wie Postgres und MySQL übertragen
Entwicklung latenzarmer APIs für die Bereitstellung von Ranking-Daten mit Fastify und Node.js/TypeScript
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Product Managern und Commercial Teams, um datenbasierte Entscheidungen zur Produktsortierung zu treffen
Aktive Mitgestaltung der technischen Architektur gemeinsam mit unserem Tech Lead, das Einbringen eigener Ideen sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung einer sauberen und wartbaren Codebasis

Qualifikationen

Du hast Freude daran, dich tief in Ranking-Probleme einzuarbeiten, Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen und zu sehen, wie deine Änderungen messbare Auswirkungen auf relevante Business-KPIs haben
5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen, idealerweise mit Node.js/TypeScript - wir freuen uns aber auch über erfahrene Entwickler mit Java-, Go- oder Kotlin-Hintergrund und schneller Auffassungsgabe
Sehr gute praktische SQL-Kenntnisse, insbesondere in der Entwicklung von Postgres-/MySQL-Schemata, Query-Optimierung und Batch-Operationen über einfache ORM-Nutzung hinaus
Gutes algorithmisches Verständnis für sortierte Daten, Deduplizierung, Latenz-Trade-offs und die Umsetzung von Constraints
Du hast Spaß daran, Backend Engineering und Machine Learning zu verbinden, indem du Modell-Scores oder Ranking-Daten in produktiven Systemen bereitstellst
Klare Kommunikation auf Englisch sowie eine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise

Nice to Have

Know-how im Umgang mit Job Queues wie BullMQ und Redis sowie mit Batch-Processing-Pipelines
Vertrautheit mit Cloud-Technologien wie AWS Step Functions, CDK oder GCP/BigQuery
Ein Hintergrund im E-Commerce sowie Berührungspunkte mit Sponsored Products oder Ad-Tech-Systemen
Interesse an Learning-to-Rank-Algorithmen und der Bereitschaft, sich in dieses Themenfeld weiter einzuarbeiten

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Bewirb dich einfach online über unsere Karriereseite - wir melden uns schnellstmöglich mit einem Feedback bei dir!

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.
Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.
Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.
Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.

Compensation: 70000 to 85000 (EUR) (YEARLY)

About the Company

ABOUT YOU

E-commerce fashion retailer offering personalized recommendations

ABOUT YOU is an online fashion retailer that offers a wide range of clothing, shoes, and accessories from over 2,000 top brands. The company serves fashion-conscious women who follow the latest trends and styles. It runs on an e-commerce website that provides a seamless shopping experience with a user-friendly interface, easy ordering, and multiple payment options. Revenue comes from selling products directly to consumers, often supported by promotions and discounts. Data analytics power personalized shopping by recommending items based on individual preferences and browsing history. Compared with competitors, ABOUT YOU stands out with its expansive brand selection, data-driven personalized recommendations, frequent promotions, and a focus on a smooth online experience. The company's goal is to help customers discover and buy the latest fashion items efficiently while driving sales through tailored offerings.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: IPO
Headquarters: Hamburg, Germany
Founded: 2013

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