Sopra Steria

IT consulting, digital services, and transformation

Data Engineer - Snowflake

Data EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeAix-en-Provence, France

About the Job

Requirements

Have at least 5 years of experience in a Data Engineer role, ideally in industrial or services contexts and with a strong project dimension.
Be proficient in Snowflake or an equivalent cloud data platform, with experience in data modeling, optimization, security, and governance.
Have solid experience with cloud environments such as AWS, Azure, or GCP, and with data pipeline design, ETL/ELT, orchestration, and automation.
Have ideally experimented with data-related AI use cases, such as AI features integrated into data platforms, managed AI/ML services, or generative AI tools applied to data.
Have strong awareness of data quality, reference data, governance, and business processes, and be interested in understanding the rationale behind technical requirements.
Be able to present architecture choices, lead workshops, and explain technical concepts to non-technical stakeholders.
Be able to work autonomously and collaboratively in a close-proximity environment with clients and colleagues.
Have English proficiency at B2 level to communicate with international contacts and read technical documentation.

Responsibilities

Design and implement modern data architectures on Snowflake, including modeling, pipelines, performance, and security, to meet clients’ business needs.
Build and industrialize data flows for ingestion, transformation, and orchestration using cloud services and data integration, ETL/ELT tools.
Use Snowflake AI capabilities, including Snowflake Cortex and related features, to implement advanced use cases such as recommendations, scoring, augmented analysis, and analysis automation.
Work with business teams to understand their challenges in industrial management, operational performance, reporting, analytics, and AI use cases, and translate their needs into robust data solutions.
Ensure data quality, reliability, and governance, including reference data, data quality, traceability, and operational best practices.
Contribute to dashboards and advanced analytics with Data Analysts and Data Scientists to make collected data useful and apply available AI capabilities.
Lead workshops and meetings with business and IT teams to present proposed architectures, technical choices, and best practices.
Share experience in local and national Data & Cloud communities, including Tech’Me UP and internal communities, and help junior colleagues develop their skills.

Desired Qualifications

Experience in industrial or services contexts is desirable.
Prior experience with data-related AI use cases, including platform-integrated AI features, managed AI/ML services, or generative AI tools for data, is desirable.

Description du poste

Convaincu(e) que la Data est un levier stratégique pour l’industrie et les services, vous rejoignez une équipe à taille humaine à Aix-en-Provence qui construit des plateformes data modernes autour de Snowflake et du Cloud pour des clients régionaux à fort impact. Vous intervenez auprès de nos clients du bassin, en apportant votre expertise data et IA pour les aider à mieux exploiter leurs données et accélérer leurs cas d’usage métiers. Vous travaillez en lien étroit avec les équipes métiers, les architectes et les experts cloud.

Votre rôle et vos missions

Concevoir et implémenter des architectures data modernes sur Snowflake (modélisation, pipelines, performances, sécurité) pour répondre aux besoins métiers de vos clients.
Construire et industrialiser des flux de données (ingestion, transformation, orchestration) en vous appuyant sur l’écosystème Cloud (Snowflake, services de data intégration, outils ETL/ELT…).
Exploiter les capacités d’IA de Snowflake (notamment Snowflake Cortex et les fonctionnalités associées) pour mettre en place des cas d’usage avancés : recommandation, scoring, analyse augmentée, automatisation d’analyses, etc.
Collaborer avec les métiers pour comprendre leurs enjeux (pilotage industriel, performance opérationnelle, reporting, analytics, cas d’usage IA) et traduire leurs besoins en solutions data concrètes et robustes.
Assurer la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (référentiels, qualité de données, traçabilité), et mettre en place les bonnes pratiques d’exploitation.
Participer à la mise en place de tableaux de bord et d’analyses avancées en lien avec les Data Analysts / Data Scientists, afin de valoriser les données collectées et d’exploiter les capacités d’IA disponibles.
Contribuer à l’animation d’ateliers et de réunions avec les équipes métiers et IT pour présenter les architectures proposées, les choix techniques et les bonnes pratiques.
Partager vos retours d’expérience au sein de la communauté Data & Cloud locale et nationale (Tech’Me UP, communautés internes), et faire monter en compétence les profils plus juniors.

Qualifications

Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience sur un poste d’Ingénieur(e) Data / Data Engineer, idéalement dans des contextes industriels ou de services, avec une forte dimension projet.
Vous maîtrisez Snowflake ou une plateforme data cloud équivalente et avez envie de faire de Snowflake votre terrain de jeu principal (modélisation, optimisation, sécurité, gouvernance).
Vous avez une solide expérience sur les environnements Cloud (AWS, Azure ou GCP) et sur la conception de pipelines de données (ETL/ELT, orchestration, automatisation).
Vous avez idéalement déjà expérimenté des cas d’usage d’IA autour de la donnée (features d’IA intégrées aux plateformes data, services managés IA/ML, ou outils d’IA générative appliqués à la data) et êtes motivé(e) pour approfondir ces sujets avec Snowflake.
Vous avez une sensibilité forte aux sujets Data au sens large : qualité des données, référentiels, gouvernance, processus métiers, et vous aimez comprendre le « pourquoi » derrière les besoins techniques.
Vous êtes à l’aise à l’oral : vous savez présenter vos choix d’architecture, animer des ateliers et vulgariser des concepts techniques auprès d’interlocuteurs non techniques.
Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), autonome et aimez travailler en équipe dans un environnement de proximité avec vos clients et vos collègues.
Vous disposez d’un anglais de niveau B2, vous permettant d’échanger avec des interlocuteurs internationaux et de lire de la documentation technique.

Informations supplémentaires

Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intérêt, des primes vacances et cooptation.
Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble (expertise Snowflake/Cloud, architecture data, IA & analytics, management d’équipe, pilotage de projets...).
Des centaines de formations pour développer vos compétences et évoluer au sein du Groupe.
Des plateformes de formations en autonomie pour préparer vos certifications et accompagner votre développement personnel.
L’opportunité de rejoindre nos Communautés métiers.

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

https://www.soprasteria.fr/nous-connaitre/nos-engagements

About the Company

Sopra Steria

IT consulting, digital services, and transformation

Sopra Steria provides consulting, digital services and solutions to help large organizations transform their business through technology. Its offerings cover strategy, systems integration, cloud, cyber security, software development, and managed services, designed to be delivered end to end—from assessing needs and designing a plan to implementing and operating IT systems. The company combines deep knowledge of many industries with a collaborative approach to tailor projects to each client and to deliver measurable, sustainable improvements in performance. Differentiators include its European scale (about 51,000 employees across roughly 30 countries), broad scope—from strategy to operation—and emphasis on practical outcomes that help clients stay competitive. The group’s goal is to put digital to work for its clients in a way that creates a positive, more productive future for all stakeholders.

Company size: 10,001+
Company stage: IPO
Headquarters: Paris, France
Founded: 1968

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