Machine Learning Intern
La Javaness
Machine Learning Intern
La Javaness
Cognitive search and AI-driven automation platform
La Javaness · Paris, France · Other · Posted 2025-01-10
Workplace: on_site
Department: Data Lab
Intégré(e) à notre Lab Data composé d’une vingtaine d’experts en Machine Learning, tes activités s’orienteront autour de plusieurs grands axes :
Venant d'une formation en Data Science, Computer Science, Mathématiques, ou d’un parcours au cours duquel tu as acquis les compétences recherchées, tu justifies de bonnes connaissances des algorithmes de Machine Learning. Tu dois également être curieux et effectuer une veille autour des dernières avancées technologiques sur le sujet. Projets personnels et/ou participations à des compétitions Kaggle sauront attester de cet intérêt.
De solides connaissances en Python et une bonne maîtrise de ses librairies de Machine Learning (pandas, scikit-learn, etc.) sont obligatoires. La maîtrise d’un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (Keras, Pytorch…) est un réel plus.
Compétences obligatoires:
Compétences appréciées:
Format: Stage de 4 à 6 mois de préférence en fin d’études
🍴Une prime « paniers repas » versée mensuellement à hauteur de 98€ net
🚲 Au choix: La prise en charge intégrale de ton pass Navigo, ou une prime mobilité durable de 500€/an versée mensuellement
🤸 Des cours de sport en visio chaque semaine gratuits pour tous
🏠 Du télétravail flexible pour tous
📘 Du partage de connaissance en interne : chaque vendredi après midi, « une séance de présentation » est organisée par un collaborateur sur un sujet qu’il souhaite partager à tous
💻 Au choix: un ordinateur Mac, Linux, ou Windows selon tes préférences et compétences
🗺️ Des locaux situés dans le centre de Paris (10e), avec une super terrasse pour profiter de l’été
🍺 Des apéros, séminaires, déjeuners en commun et autres réjouissances plusieurs fois par an
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Cognitive search and AI-driven automation platform
La Javaness builds a platform that uses AI-powered cognitive search and automation to optimize business workflows. It helps organizations automate processes and extract actionable insights from data, such as customer lifetime value, upsell and cross-sell opportunities, and signals for revenue and supply‑chain management. The product plugs into existing systems via a subscription, enabling scalable, plug‑and‑play deployment that continuously analyzes data and automates tasks. Compared with competitors, La Javaness focuses on cognitive search-driven insights and seamless integration to deliver process intelligence and targeted revenue optimization, rather than offering only generic automation. Its goal is to help customers improve customer satisfaction and grow revenue by making data-driven decisions and streamlining operations across the supply chain and revenue-mense domains.
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