Data Scientist

Job Description

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin d’accompagner les projets Data de nos clients grands comptes.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist disposant d’au moins 4 ans d’expérience, prêt(e) à rejoindre une équipe d’experts passionnés.

VOTRE RÔLE SUR NOS PROJETS  :

Au sein des missions confiées, vous serez amené(e) à :

• Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données.
• Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés.
• Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données.
• Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors.
• Contribuer techniquement auprès de l’équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications…
• Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d’expertise.
• Contribuer à la communication : rédaction d’articles, retours d’expérience, interventions internes/externes.

VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :

En parallèle de vos missions, vous jouerez un rôle clé au sein du pôle Data Science & IA :

• Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques.
• Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes.
• Participer à des projets internes, à l’amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data.
• Intervenir sur des sessions de formation interne et contribuer à la montée en compétences des Talans.

#TalanFrance  #LI-EL1

Qualifications

VOTRE PROFIL :

Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science, vous faites preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution, et vous êtes bon communiquant.

• Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaine
• Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,...
• Maitrise des techniques de gestion de données et de DataViz
• Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL…
• Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,…
• Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL…  
• Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,…
• Autonomie, organisation, sens du partage

Additional Information

AVANTAGES :

• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations
• RTT

PROCESS RECRUTEMENT : 

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

• 1 entretien RH par Teams (45min)
• 1 test technique 
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
• 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)

Compensation: 47000 to 55000 (EUR) (YEARLY)