Assistant Product Owner & Data Analyst Intern

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault poursuit son engagement envers les jeunes au travers de la formation par l’alternance et les stages. Cette politique volontariste positionne Renault comme un des contributeurs majeurs au développement de l’apprentissage en France. Dans le cadre de votre stage, vous serez suivi par le service Emploi, compétences et Politiques Jeunes et plus particulièrement au sein des relations écoles et de la marque employeur de Renault.

La Supply Chain Véhicules Neufs de Renault Group accélère sa transformation digitale.
Au sein du département Process & Digital, l’équipe Outbound Flows pilote les outils digitaux permettant de suivre et d’optimiser le transport des véhicules neufs à l’échelle mondiale.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs pour un stage de Data Analyst. Vous travaillerez sur des projets liés à l’optimisation des flux de transport et aux données issues notamment des véhicules connectés.

Votre rôle : transformer les données en informations utiles pour comprendre les flux, mesurer la performance et aider les équipes métiers à prendre des décisions.

Poste basé au Technocentre Renault à Guyancourt, avec 2 jours de télétravail par semaine.

Vos missions :

• Collecter, préparer et fiabiliser des données issues de différentes sources : véhicules connectés, bases internes et systèmes métiers.
• Développer et faire évoluer des tableaux de bord et des KPIs pour suivre la performance des flux.
• Analyser les données pour identifier des tendances, anomalies et opportunités d’amélioration.
• Restituer les analyses de manière claire et visuelle afin de faciliter la prise de décision.
• Travailler avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et les traduire en analyses ou solutions data pertinentes.
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’analyse, de reporting et de data management.
  

Qui êtes-vous ?

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs, avec une spécialisation en analyse de Data, Data Science ou domaine connexe.
• Vous maîtrisez les principaux outils de manipulation et d’analyse de données : SQL, Python et/ou R.
• Vous avez une première expérience d’un outil de datavisualisation tel que Looker ou Spotfire.
• Vous savez préparer, nettoyer et structurer des données afin d’en garantir la qualité.
• Vous avez de bonnes capacités d’analyse et aimez comprendre les problématiques métier derrière les données.
• Vous savez présenter vos résultats de façon claire, synthétique et exploitable.
• Des connaissances en modélisation prédictive ou Machine Learning sont un plus.
• Vous êtes à l’aise en anglais, à l’écrit comme à l’oral.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Supply Chain

Contract Duration

6 months