Scalian

Engineering and consulting in AI avionics

Data Engineer

Data EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeLille, FranceNo salary listed

About the Job

Requirements

At least five years of professional experience is required.
Confirmed experience in data engineering with Python, SQL, and Spark.
Strong proficiency with cloud environments using Google Cloud Platform.
Strong DevOps skills, including CI/CD, Docker, Kubernetes, and deployment automation.
Experience with modern data platforms including Databricks, Airflow, data lakes, and data warehouses.
Knowledge of development best practices, data quality, and Agile methods.

Responsibilities

Design and develop robust, industrialized data pipelines.
Collect, transform, and integrate data from multiple sources.
Participate in designing and evolving data architectures, including data lakes and data warehouses.
Ensure data quality, reliability, and availability.
Optimize the performance of data processing and data flows.
Automate deployments and data-management processes.
Collaborate with Data, Business Intelligence, Development, and business teams to address analytical needs.
Participate in Agile ceremonies, including daily meetings, sprint planning, and retrospectives.

Desired Qualifications

Interest in artificial intelligence and data science topics, and in using data for innovation.
Ability to work independently, collaborate with a team, and proactively propose solutions.

Description du poste

Offre d’emploi : Data Engineer (H/F)

Lieu : Lille
Télétravail : 2 à 3 jours de télétravail
Type de contrat : CDI
Rémunération : Selon profil
Expérience requise : 5 ans minimum
Secteur : Banque - Retail

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer capable de concevoir, développer et maintenir des plateformes de données performantes et évolutives.

Vos missions :

Concevoir et développer des pipelines de données robustes et industrialisés.
Collecter, transformer et intégrer des données provenant de sources multiples.
Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse).
Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données.
Optimiser les performances des traitements et des flux de données.
Automatiser les déploiements et les processus de gestion des données.
Collaborer avec les équipes Data, BI, Développement et Métiers pour répondre aux besoins analytiques.
Participer aux cérémonies Agile (daily meetings, sprint planning, rétrospectives).

Environnement technique : Python, SQL, Spark, Databricks, Airflow, Git, Docker, CI/CD, GCP.

Qualifications

Expérience confirmée en Data Engineering : Python, SQL, Spark.
Bonne maîtrise des environnements Cloud avec GCP.
Solides compétences DevOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, automatisation des déploiements.
Expérience des plateformes Data modernes : Databricks, Airflow, Data Lake, Data Warehouse.
Sensibilité aux sujets IA et Data Science ainsi qu'à l'exploitation des données pour l'innovation.
Maîtrise des bonnes pratiques de développement, de la qualité des données et des méthodes Agile.
Autonomie, esprit d'équipe et capacité à être force de proposition.

Informations supplémentaires

✨ Pourquoi Scalian ?
Groupe international à l'ADN entrepreneurial, labellisé Great Place to Work®, avec un onboarding structuré et un accompagnement de carrière personnalisé (formations, mobilités, passerelles métiers).

📍 Île-de-France | 💼 CDI
🔷 Poste ouvert aux personnes en situation de handicap / titulaires d'une RQTH

👉 Intéressé(e) ou vous connaissez quelqu'un qui correspond à ce profil ? N'hésitez pas à me contacter ou à postuler directement.

About the Company

Scalian

Engineering and consulting in AI avionics

Scalian Group provides engineering and consulting services to multiple industries, with a focus on AI, avionics, and information systems security. It helps clients by offering tailored solutions built from consulting, managed security services, and software offerings. The company works by combining advisory work, implementation support, and ongoing security and software management to meet each client’s specific needs. What sets Scalian apart is its emphasis on an agile approach and its deep, industry-specific expertise in aerospace and security, enabling rapid adaptation and high-performance results for global industrial leaders. The company aims to deliver precise, reliable solutions that improve performance, security, and efficiency for its clients.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: Acquired
Total funding: $612.7M
Headquarters: Labège, France
Founded: 1989

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