Scalian

Engineering and consulting in AI avionics

Data / AI Industry Architect

Data ManagementConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeToulouse, France€70k - €90k /yrIn-person

About the Job

Requirements

A graduate engineering-school degree or a university Bac+5 qualification is required.
Eight to twelve years of experience, including several years in Data and AI architecture in demanding industrial environments.
Expertise in Databricks or Snowflake; Spark, Kafka, and Airflow; lakehouse architectures and modern data platforms.
Expertise in MLflow and Kubeflow; SageMaker, Vertex AI, or equivalent platforms; and deployment and industrialization of AI models.
Expertise in Azure, AWS, or GCP; Kubernetes, Docker, and Terraform; and sovereign, on-premises, and hybrid environments.
Ability to bring teams together, communicate with decision-makers, and translate business needs into operational solutions.

Responsibilities

Design robust, scalable Data and AI architectures, including lakehouses, real-time pipelines, MLOps platforms, embedded AI, and edge computing.
Define architectures that meet industrial constraints for performance, security, resilience, and sovereignty.
Support solution industrialization and scaling of Data and AI use cases.
Participate in solutioning, estimating, and presales activities with clients.
Guide technology choices and implementation roadmaps.
Develop and maintain the Practice's architecture references, best practices, and reusable assets.
Serve as an expert for project teams and business decision-makers.

Desired Qualifications

Knowledge of embedded AI, including TensorFlow Lite, ONNX, or NVIDIA Jetson.
C/C++ development experience.
Defense clearance or eligibility to obtain it.

Description du poste

En tant qu'Architecte Data / IA, vous intervenez sur des projets stratégiques depuis les phases de cadrage et d'avant-vente jusqu'à la mise en production des solutions.

Vos principales responsabilités :

Concevoir des architectures Data & IA robustes et évolutives : lakehouse, pipelines temps réel, plateformes MLOps, IA embarquée et edge computing.
Définir des architectures répondant aux contraintes industrielles de performance, sécurité, résilience et souveraineté.
Accompagner l'industrialisation des solutions et le passage à l'échelle des cas d'usage Data & IA.
Participer aux activités de solutioning, de chiffrage et d'avant-vente auprès de nos clients.
Encadrer les choix technologiques et les trajectoires d'implémentation.
Développer et capitaliser les référentiels d'architecture, bonnes pratiques et actifs réutilisables de la Practice.
Assurer un rôle d'expert auprès des équipes projets et des décideurs métiers.

Qualifications

Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Bac+5 universitaire, vous justifiez de 8 à 12 années d'expérience dont plusieurs années en architecture Data & IA dans des environnements industriels exigeants.

Vous maîtrisez notamment :

Data & Plateformes

Databricks ou Snowflake
Spark, Kafka, Airflow
Architectures Lakehouse et plateformes Data modernes

IA & MLOps

MLflow, Kubeflow
SageMaker, Vertex AI ou plateformes équivalentes
Déploiement et industrialisation de modèles d'IA

Cloud & Infrastructure

Azure, AWS ou GCP
Kubernetes, Docker, Terraform
Environnements souverains, on-premise et hybrides

Un plus

Connaissance de l'IA embarquée (TensorFlow Lite, ONNX, NVIDIA Jetson)
Développement C/C++
Habilitation Défense ou éligibilité à son obtention

Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à fédérer les équipes, dialoguer avec les décideurs et transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles.

Informations supplémentaires

Ce que nous vous proposons

Des projets stratégiques à forte valeur ajoutée dans les environnements industriels les plus innovants.
Une forte proximité avec les experts et dirigeants de la Practice Data & IA.
L'opportunité de contribuer au développement de nouvelles offres Data & IA.
Un parcours de carrière personnalisé et des perspectives d'évolution rapides.
Un environnement favorisant l'expertise, le partage de connaissances et l'innovation.

Localisation : Toulouse

Contrat : CDI

Rémunération : 70 à 90 k€ brut annuel selon expérience et expertise

#LI-CV2

Compensation: 70 to 90 (EUR) (YEARLY)

About the Company

Scalian

Engineering and consulting in AI avionics

Scalian Group provides engineering and consulting services to multiple industries, with a focus on AI, avionics, and information systems security. It helps clients by offering tailored solutions built from consulting, managed security services, and software offerings. The company works by combining advisory work, implementation support, and ongoing security and software management to meet each client’s specific needs. What sets Scalian apart is its emphasis on an agile approach and its deep, industry-specific expertise in aerospace and security, enabling rapid adaptation and high-performance results for global industrial leaders. The company aims to deliver precise, reliable solutions that improve performance, security, and efficiency for its clients.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: Acquired
Total funding: $612.7M
Headquarters: Labège, France
Founded: 1989

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