Descripción

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Buscamos un/aData Scientist con experiencia desarrollando soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial y Machine Learning para incorporarse a un equipo innovador y orientado a la generación de impacto en negocio.

¿Cuál será tu rol?

Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning para diferentes casos de uso de negocio.
Diseñar soluciones de Computer Vision para clasificación, detección, segmentación y análisis de imágenes y vídeo.
Implementar aplicaciones basadas en IA Generativa utilizando modelos funcionales y LLMs.
Desarrollar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) y asistentes inteligentes.
Realizar análisis exploratorios de datos, experimentación y validación de modelos,
Preparar y transformar conjuntos de datos para su uso en modelos predictivos y de visión artificial.
Colaborar con equipos de negocio, producto e ingeniería para identificar oportunidades de aplicación de la IA.
Desplegar y monitorizar modelos en entornos productivos.

Tu perfil

Grado universitario en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática, Data Science o disciplinas afines.

Experiencia profesional de 4 a 5 años como Data Scientist o en posiciones similares.

Sólidos conocimientos y experiencia práctica en:

Machine Learning.
Modelos predictivos.
IA Generativa y Large Language Models (LLMs).
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
Computer Vision.
Evaluación y validación de modelos.

Nivel de inglés C1 o superior.

Conocimientos técnicos

Python.
Data Science y análisis de datos.
PySpark.
Git.
Herramientas y librerías de NLP.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de despliegue y monitorización de modelos en producción.

Deseable:

Máster en Ciencia de Datos

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
Seguro de Vida y Accidentes.
24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades

Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad).

Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

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Responsibilities

Desired Qualifications