Multiplica

Consultoría global de estrategia y tecnología

Data Engineer Middle

Data EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeGuadalajara, Jalisco, MexicoNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

Solid experience with relational databases, including SQL, MySQL, and PostgreSQL.
Experience with NoSQL databases, particularly MongoDB Atlas and Redis.
Experience with Data Lake and Lakehouse architectures using Databricks.
Proficiency in Python, SQL, and PySpark.
Experience optimizing SQL queries and handling large volumes of data.
Knowledge of data orchestration tools such as Airflow, Prefect, or similar.
Experience in cloud environments such as AWS, Azure, or GCP, focused on data solutions.
Familiarity with agile development methodologies and CI/CD practices for data environments.
Knowledge of Kimbal modeling, Data Vault 2.0, and operational databases.
More than 2 years of experience in data engineering or similar roles.
Experience in fintech or industries with large volumes of transactional data.
Analytical skills and ability to solve complex data problems.
Ability to work autonomously and collaboratively in dynamic environments.
Communication skills for collaborating with multidisciplinary teams.

Responsibilities

Design, develop, and maintain efficient, scalable data pipelines.
Implement and administer relational databases (SQL, MySQL, PostgreSQL) and non-relational databases (MongoDB Atlas, Redis).
Develop and optimize data ingestion, transformation, and storage processes in a Lakehouse environment using Databricks.
Write efficient code in Python, SQL, and PySpark to process large volumes of data.
Design monitoring and performance-improvement strategies to ensure data integrity and availability.
Collaborate with development, data science, and analytics teams to provide optimal data solutions.
Implement best practices in data governance and regulatory compliance, including GDPR and PCI-DSS.

Desired Qualifications

Certifications in related technologies, such as Databricks or AWS Data Analytics.

Data Engineer Middle

Multiplica · Guadalajara, Mexico · — · Posted 2026-10-20

Workplace: on_site

Department: Mexico

Description

¡Multiplica, te estás buscando! Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado.

Tenemos 25 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes.

Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo. Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro. ¡Sé parte de este cambio!

Requirements

Buscamos un Data Engineer Senior altamente capacitado para unirse a nuestro equipo en una fintech en crecimiento. Este rol es clave para el diseño, construcción y optimización de nuestra infraestructura de datos, asegurando la disponibilidad y confiabilidad de la información para la toma de decisiones estratégicas. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnologías modernas, colaborando estrechamente con equipos de ingeniería, analítica y producto para desarrollar soluciones escalables y eficientes.

Responsabilidades:

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.
Implementar y administrar bases de datos relacionales (SQL, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB Atlas, Redis).
Desarrollar y optimizar procesos de ingesta, transformación y almacenamiento de datos en un entorno de Lakehouse utilizando Databricks.
Escribir código eficiente en Python, SQL y PySpark para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Diseñar estrategias de monitoreo y mejora del rendimiento para garantizar la integridad y disponibilidad de los datos.
Colaborar con equipos de desarrollo, ciencia de datos y analítica para proporcionar soluciones de datos óptimas.
Implementar mejores prácticas en la gobernanza de datos y cumplimiento normativo (GDPR, PCI-DSS, entre otros).

Requisitos Técnicos:

Experiencia sólida en bases de datos relacionales: SQL, MySQL, PostgreSQL.
Experiencia en bases de datos NoSQL, particularmente MongoDB Atlas y Redis.
Experiencia en arquitecturas de Data Lake y Lakehouse con Databricks.
Dominio de lenguajes de programación: Python, SQL y PySpark.
Experiencia en la optimización de consultas SQL y en el manejo de grandes volúmenes de datos.
Conocimiento en herramientas de orquestación de datos (Airflow, Prefect o similares).
Experiencia en entornos cloud (AWS, Azure o GCP) con enfoque en soluciones de datos.
Familiaridad con metodologías de desarrollo ágil y prácticas de CI/CD para entornos de datos.
Conocimiento en el modelado KIMBAL, Data Vault 2.0 y para bases de datos operativas.

Requisitos Adicionales:

Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
Experiencia en el sector fintech o en industrias con grandes volúmenes de datos transaccionales.
Habilidades analíticas y capacidad para solucionar problemas complejos de datos.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo en entornos dinámicos.
Excelentes habilidades de comunicación para colaborar con equipos multidisciplinarios.
Certificaciones en tecnologías relacionadas (Databricks, AWS Data Analytics, etc.) son un plus.

Benefits

Beneficios de ley y superiores.
Días de vacaciones adicionales.
Beneficios de salud.
Trabajo bajo objetivos y flexibilidad de horario.
Aprendizaje continuo: acceso gratuito a cursos.
¡Muchos más!

Apply

Apply at Multiplica

About the Company

Multiplica

Consultoría global de estrategia y tecnología

Multiplica helps organizations evolve digitally by blending strategy, design, technology, and artificial intelligence to create business-ready experiences. It works at the intersection of strategic thinking and execution, designing with intelligence, building with excellence, and delivering results that operate and scale. The team integrates with client groups to simplify complexity and turn digital opportunities into tangible impact. With 25+ years of experience, it operates in 9 cities worldwide and has completed over 3,500 projects across multiple sectors. The goal is to convert digital opportunities into measurable business value while maintaining a human-centered approach.

Company size: 201-500
Company stage: Not listed
Total funding: Not listed
Headquarters: Argentina
Founded: 2000

Recently Posted Jobs

Explore more opportunities at Multiplica

See more jobs