Lead Data Engineer GCP

Description du poste

Dans le cadre du développement d’une nouvelle plateforme de données dédiée au marketing et à la personnalisation client, nous recherchons un Lead Data Engineer (H/F)  spécialisé dans les architectures de streaming temps réel sur Google Cloud Platform (GCP).

Vous intégrerez une nouvelle équipe et participerez à la construction d’une plateforme data moderne, évolutive et performante, depuis les premières phases de conception jusqu’à l’industrialisation des pipelines de données.

Vos missions :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en streaming temps réel sur GCP

• Participer à la conception et à la construction d’architectures de streaming reposant notamment sur Apache Beam et Google Cloud Dataflow

• Collecter, transformer, enrichir et fiabiliser des données à grande échelle, notamment les flux issus de Google Tag Manager

• Concevoir des traitements adaptés aux contraintes du temps réel : gestion des fenêtres temporelles, agrégations continues, watermarks et traitement des événements tardifs

• Contribuer à la mise en place d’une plateforme data moderne, scalable et résiliente, adaptée aux enjeux de marketing et de personnalisation client

• Participer aux choix d’architecture et aux premières phases de construction du projet

• Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines développés

• Mettre en place les bonnes pratiques de développement, de tests et d’intégration continue

• Contribuer à l’industrialisation et à l’automatisation des déploiements grâce à des outils CI/CD et Infrastructure as Code

Qualifications

• Vous avez un diplôme d'ingénieur / Bac+5 en data
• Vous avez 5 ans d'expérience en Data Engineering dans un environnement cloud GCP
• Vous maîtrisez notamment :

• Développement : Java et/ou Python.

• Streaming temps réel : Apache Beam, Google Cloud Dataflow, Apache Spark Streaming ou Apache Flink.

• Concepts de streaming : Event Time vs Processing Time, Windowing, Continuous Aggregation, Watermarks et gestion des événements tardifs.

• Environnement GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc et services associés.

• Industrialisation : CI/CD, GitHub Actions, Terraform et Git.

• Data Engineering : traitement de données à grande échelle, qualité des données, optimisation des performances et fiabilité des pipelines.

• La maitrise de l'anglais (écrit et oral) est mandatory

• Vous êtes force de proposition et autonome, avec un bon leadership

Informations supplémentaires

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;​
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;​
• Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;​
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;​
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;​

"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."