Full Stack Engineer, Applied AI

회사 소개

케이론(Cheiron)은 신약 개발을 위한 AI 네이티브 운영체제를 만들고 있습니다. 신약 프로그램의 근거, 가정, 리스크, 의사결정, 이행 약속을 하나의 연결된 관점에서 다루는 시스템입니다. 바이오파마 팀이 현재 무엇을 알고 있는지 파악하고, 가정을 검증하며, 하나의 변화가 프로그램 전반에 어떤 영향을 미치는지 이해하도록 돕는 것이 목표입니다.

현재 집중하는 영역은 CMC(Chemistry, Manufacturing, and Controls)입니다. 의약품을 어떻게 제조하고 시험하며, 시판 후에도 일관된 품질을 유지할지 다루는 분야입니다. 제조 공정의 변화 하나가 여러 시장에서 근거 수집, 검토, 규제 제출로 이어질 수 있습니다. 오늘날 이 업무는 문서와 스프레드시트, 담당자의 경험과 기억에 흩어져 있습니다. 케이론은 관련 근거를 연결하고, 요구사항을 추론하며, 제출 자료의 준비와 검토를 돕는 에이전트를 개발하고 있습니다.

케이론은 스탠퍼드 출신 AI 연구자들이 2024년에 설립한 시드 단계 기업으로, 미국 캘리포니아주 로스알토스에 본사를 두고 있습니다. 엔지니어 8명을 포함한 19명의 팀은 AI·소프트웨어 엔지니어링과 제약·바이오 업계 경험을 결합합니다. 수만 명의 바이오파마 종사자가 케이론 플랫폼을 사용해 왔습니다. 멘로 벤처스가 리드한 1,100만 달러 규모의 시드 투자를 포함해 총 1,600만 달러의 투자를 유치했으며, 로스알토스와 서울에서 엔지니어링 팀을 확대하고 있습니다.

■ 포지션 소개

Cheiron의 핵심 제품과 인프라를 함께 만들어갈 Full Stack Engineer, Applied AI를 찾습니다.

백엔드 시스템, AI 워크플로우, RAG·검색 파이프라인, API, 그리고 고객이 직접 쓰는 제품까지 스택 전반을 다루는 포지션입니다. 특정 영역만 담당하는 역할이 아니라, 제품과 시스템 전반에 깊게 관여하며 필요한 문제를 직접 해결하게 될 것입니다.

우리는 연구용 데모나 프로토타입이 아니라, 실제 사용자 환경에서 동작하는 제품을 만듭니다. 모호한 문제를 빠르게 구조화하고, 높은 완성도의 제품으로 구현할 수 있는 실전형 Builder를 찾습니다. AI 리서처나 Life Science 도메인 전문가일 필요는 없지만, 탄탄한 엔지니어링 기본기와 LLM 시스템에 대한 설계·구축·운영해본 경험을 중요하게 생각합니다.

■ 주요업무

• Python, FastAPI, Postgres 기반 백엔드 서비스 설계 및 구현

• OpenAI API, LangGraph, 벡터 DB, 검색 시스템을 활용한 응용 AI 워크플로우 구축

• 학술 논문, 임상, 규제, 안전성, 특허 등 라이프사이언스 데이터를 다루는 수집·인덱싱·검색 파이프라인 개발

• 데이터 모델부터 API, React/TypeScript 프론트엔드까지 고객 대면 기능을 처음부터 끝까지 직접 구현

• AI가 만들어낸 결과를 근거 데이터에 연결하고, 출처를 추적·검증할 수 있도록, 실제 바이오·제약 업무에서 신뢰 있게 쓰이는 시스템 구축

• 창업자, 도메인 전문가, 초기 고객과 직접 협업하며, 단순 티켓 처리가 아닌 결과(outcome) 단위의 오너십

■ 자격요건

• 프로덕션 소프트웨어를 끝까지 출시해본 2년 이상의 경력

• 탄탄한 백엔드 엔지니어링 기본기와 API·DB·서비스 설계 경험

• LLM, 에이전트, RAG, 벡터 DB 등 AI 기반 시스템을 실제 프로덕션에서 다뤄본 경험

• React, TypeScript 등 프론트엔드까지 자연스럽게 다룰 수 있는 풀스택 역량

• 명세가 충분하지 않은 환경에서도 스스로 우선순위를 잡고 빠르게 출시까지 끌고 가는 추진력

• Claude Code, Cursor 등 AI 코딩 도구 적극 활용

■ 우대사항

• 프로덕션 환경에서 LangGraph, 에이전트 프레임워크, RAG 시스템을 직접 설계·운영해본 경험

• 벡터 DB, 시맨틱 검색, 지식 그래프 관련 경험

• 엔터프라이즈 SaaS, 또는 제약·바이오·헬스케어 분야 제품 개발 경험

• 학술 문헌, 임상시험, 규제 문서, 특허 등 라이프사이언스 도메인 데이터에 대한 이해

• 시드~얼리 스테이지 스타트업 경험

■ 혜택 및 복지

• (법인카드) 점심/저녁 식대 지원, 조출/야근 교통비 지원

• 기타 사내 스낵바, 업무 교통비 지원

• AI 툴 구독료 인당 월 $300 지원

■ 채용 전형

서류 검토 ＞ Take-home Assignment ＞ Technical Interview ＞ Technical Interview (2차) ＞ Cultural Interview