Data AI Engineer Intern - Data IA Digitalisation et Exploitation de base de données ingénierie Automobile, Chassis/ montage de roue

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

Au sein du Centre Technique Renault du Mans, l’équipe Ingénierie Montage de Roue contribue à la définition, à l’innovation, à la validation et à la capitalisation des solutions techniques du module montage de roue

Dans un contexte d’accélération des cycles de développement et de transformation numérique, l’exploitation des données et des connaissances métier constitue un levier majeur pour améliorer l’efficacité des équipes d’ingénierie.

Le stage s’inscrit dans la continuité d’un premier travail mené sur la digitalisation des processus d’ingénierie automobile, l’automatisation documentaire, le benchmark et la structuration des données du module roue.

Vos missions :

Objectif du stage :  Contribuer à la digitalisation et à l'exploitation des bases de données d'ingénierie, en identifiant les opportunités d'amélioration et d'automatisation.du métier Montage de Roue.

Responsabilités du Poste

Connecter  et interfacer les bases locales ingénierie dans le Cloud

Développer et implémenter des solutions d'Intelligence Artificielle (IA)

Application effective du processus en 2027

1. Structurer les connaissances métier

• Finaliser l’IHM et la connection entre  bases de données locales et système
• Proposer des règles de gouvernance et de qualité des données.

2. Améliorer et automatiser les processus d’ingénierie

• Développer des solutions d’IA pour faciliter les aides à décision

• Mettre en place les outils pour générer les cahiers de charges

• Développer des solutions d’automatisation documentaire.

• Mesurer les gains obtenus et formaliser les conditions de déploiement.

3. Développer des outils d’aide à la décision

• Stocker  sous big Query , structurer et exploiter les données internes et les informations de benchmark
• Concevoir des interfaces de recherche et d’analyse adaptées aux besoins des équipes p our récupérer les datas
• Créer des tableaux de bord et des indicateurs de pilotage sous LOOKER
• Faciliter l’accès aux standards, aux retours d’expérience et aux données techniques.

4. Explorer les usages de l’IA générative

• Identifier les cas d’usage pertinents pour le métier Montage de Roue.
• Développer un démonstrateur d’assistant métier.
• Tester les usages de recherche, synthèse et génération de contenus techniques.
• Évaluer la valeur apportée, les limites et les conditions de fiabilisation.

Livrables attendus

• Outil d’interface opérationnel  avec les bases existantes.

• Démonstrateur d’outil de recherche et d’assistance métier.

• Tableau de bord ou indicateurs permettant de suivre les résultats.

• Recommandations de déploiement et de pérennisation.

• Rapport de stage et soutenance auprès des équipes techniques.

Les apports du stage

• Découvrir le fonctionnement d’un bureau d’études automobile et des processus d’ingénierie.
• Travailler à l’interface entre Data, IA et expertise mécanique.
• Contribuer à un projet concret de transformation numérique.
• Développer des compétences en analyse, automatisation, prototypage et conduite de projet.
• Interagir avec des concepteurs, experts, responsables techniques et spécialistes Data / IA.

Qui êtes-vous ? :

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data IA spécialisé(e) dans la digitalisation et l'exploitation de bases de données d'ingénierie automobile (Châssis) pour Renault S.A.S.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months