Semi Senior Data Analyst

Descripción del empleo

Como referentes de la transformación ecológica, situamos el cuidado del ambiente en el centro de cada proceso y actividad que realizamos, brindando a nuestros clientes soluciones innovadoras para abordar los principales desafíos ambientales: descarbonización, descontaminación y regeneración de los recursos.

Buscamos incorporar un/a Analista Semi Senior de Datos con sólidos conocimientos de programación para sumarse al equipo de DB&T. La persona seleccionada trabajará en la extracción, transformación y análisis de datos operativos y de negocio, generando información accionable para la toma de decisiones y colaborando en el desarrollo de modelos y herramientas de análisis predictivo.

Responsabilidades principales

• Extraer, limpiar y consolidar datos provenientes de múltiples fuentes (bases de datos, planillas, APIs).

• Diseñar y mantener consultas SQL y scripts en Python para automatizar procesos de análisis.

• Construir reportes, dashboards y visualizaciones que faciliten la interpretación de datos por parte de áreas no técnicas.

• Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y anomalías.

• Colaborar en el desarrollo, entrenamiento y evaluación de modelos estadísticos o de machine learning básicos a intermedios (regresión, clasificación, series temporales).

• Documentar procesos, metodologías y resultados de forma clara y reproducible.

• Trabajar junto a áreas de negocio (operaciones, comercial, etc.) para traducir necesidades en soluciones de datos.

• Participar en la mejora continua de la calidad de datos y en la definición de buenas prácticas de trabajo del equipo.

Formación

• Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras como Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Matemática, Economía, Sistemas o afines.

Experiencia

• 2 a 3 años de experiencia en roles de análisis de datos, business intelligence o afines.

Requisitos

Conocimientos técnicos (EXCLUYENTES)

• Python: manejo de librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib/Seaborn para procesamiento y visualización de datos.

• SQL: capacidad de escribir consultas complejas (joins, subconsultas, funciones de ventana) sobre bases de datos relacionales.

• Google Sheets: manejo a nivel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas complejas).

• Estadística aplicada: medidas de tendencia central, distribución, correlación, pruebas de hipótesis básicas.

Conocimientos técnicos 

• Experiencia con librerías de machine learning (Scikit-learn, XGBoost).

• Herramientas de visualización tipo Power BI, Tableau o Looker.

• Conocimientos de Git para control de versiones.

• Experiencia con entornos de trabajo en la nube (Google Colab, AWS, GCP o Azure).

• Nociones de series temporales y modelos de forecasting/predicción de demanda.

Se valorará

• Experiencia previa en proyectos de predicción de demanda, forecasting o analítica aplicada a operaciones.

• Participación en proyectos académicos o profesionales de ciencia de datos (tesis, especializaciones, certificaciones).

Información adicional

En Veolia te ofrecemos una política de beneficios para todos los Resourcers:

✅ Descuento en universidades
✅ Formación continua
✅ Licencia coparental por nacimiento/adopción
✅ Soft landing para madres

✅ Almuerzo
✅ Club de descuentos en productos de Unilever 

Impulsamos una transformación ecológica con inclusión social. Promovemos un entorno laboral inclusivo, abierto a la diversidad de personas, experiencias y perspectivas.

Si querés ser parte del cambio y transformar el mundo con impacto positivo, te invitamos a postularte.

As an inclusive company, Veolia is committed to diversity and gives equal consideration to all applications, without discrimination.