Junior Data Scientist

ARG JR Data ScientistCountry: Argentina

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para que las personas estén motivadas, crezcan, aprendan y generen un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todas las personas, en toda la organización, asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

En Santander Argentina trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Santander Tecnología está buscando un/a JR AI Scientist para el equipo de Business Analytics con base en Ciudad de Buenos Aires.

El propósito del rol es impulsar el diseño y la implementación de soluciones de datos, machine learning e inteligencia artificial que transformen necesidades del negocio en iniciativas de alto impacto, promoviendo la innovación, la toma de decisiones basada en datos y una experiencia cada vez mejor para nuestros clientes.

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

• Participar en iniciativas de datos, analítica avanzada e inteligencia artificial, desde el entendimiento del problema hasta la implementación y seguimiento de las soluciones.
• Colaborar en la traducción de necesidades de negocio en problemas analíticos concretos, participando en el análisis, experimentación y evaluación de alternativas.
• Trabajar en conjunto con equipos de negocio, tecnología y datos.
• Participar en la implementación, validación, monitoreo y evolución de modelos y soluciones analíticas.
• Incorporar buenas prácticas de documentación, calidad, reproducibilidad y gestión de riesgos.
• Explorar nuevas herramientas, tecnologías y enfoques de Data Science e IA y evaluar su aplicación a problemas concretos.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

• Experiencia previa en proyectos de Data Science, AI, Machine Learning. (Deseable)

Educación

• Estudiante avanzado/a o graduado/a de carreras de grado afines a Data Science como Estadística, Cs. Exactas (matemática, ciencia de datos, etc.), Ingeniería, Cs. Económicas o cualquier otra carrera con estudios en análisis cuantitativo/estadístico. (Obligatorio)
  
• Postgrado en Maestría o superior afín a Ciencia de Datos. (Deseable)

Idiomas

• Inglés (Deseable)

Habilidades técnicas (Hard skills)

• Conocimientos de Python aplicable a análisis de datos (Obligatorio)
• SQL (obligatorio)
• Conocimientos de librerías de Machine Learning como Scikit-Learn, XGBoost, Deep Learning (Pytorch, por ejemplo) y otras herramientas de machine learning. (Deseable)
• Spark para ETL (Deseable)
• AWS: Sagemaker, Lambdas, SNS, Bedrock (Deseable)
• Herramientas de IA como AWS Bedrock, Claude, etc. y técnicas de prompting, guardrails, RAGs (Deseable)
• Herramientas de IA para desarrollo: IDEs como Cursor, Devin (Deseable)
• Airflow (Deseable)
• Git (Github, por ejemplo) (Deseable)
• Implementaciones de modelos productivos (batch, real time) (Deseable)
• Monitoreo de modelos (variable drift, performance) (Deseable)
• Validación de modelos (cross-validation, leakage, bias/variance) (Deseable)
  
  

Habilidades interpersonales (Soft skills)

·       Curiosidad y predisposición para aprender nuevas tecnologías y metodologías.

·       Capacidad analítica y pensamiento crítico para soluciones que tengan impacto en las áreas de negocio.

·       Buenas habilidades de presentación de proyectos (tanto resultados técnicos como de negocio), storytelling, capacidad para comunicar de forma clara análisis, resultados y conclusiones.

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander tenemos una propuesta integral, justa y competitiva que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Te ofrecemos:

• Desarrollarte y aprender todos los días: oportunidades de desarrollo (local e internacional), descuentos en capacitación, idiomas, universidades y una plataforma de aprendizaje disponible 100% para vos.

• Tener una dinámica de trabajo flexible con modelo hibrido.
• Disfrutar del equilibrio: 15 días hábiles de vacaciones para fraccionarlos como quieras y día off de cumpleaños.
• Cuidar tu salud y bienestar: con un plan exclusivo de Swiss Medical como medicina prepaga para vos y tu grupo familiar directo, centro médico propio en el edificio corporativo, programa especial de fertilidad y de prevención, reintegros del 50% en medicamentos, entre otros.
• Vivir la experiencia como cliente con cotización preferencial en nuestros productos (plazo fijo, préstamos, caja de seguridad y más) y reintegros exclusivos en supermercados y combustible.

Estamos acá para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Nuestro compromiso es garantizar un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

¿Y AHORA QUÉ?

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