Detection and Recognition Performance Improvement in Images by Generative AI Intern

Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique

• Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

• Un environnement inclusif et bienveillant

• Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

Le contexte du sujet proposé est le développement de modèles d’IA pour l’analyse automatique d’images issues de caméras optroniques (images jour et infra-rouge) équipant des véhicules terrestres et drones. L’analyse consiste à détecter, identifier et reconnaître des menaces.

Les algorithmes de détection et reconnaissance automatique d’objets dans les images nécessitent des bases de données vastes et diversifiées. Cependant, la collecte et l’annotation de données réelles représentent un coût important. L’IA générative, notamment les techniques d’inpainting basées sur des modèles comme Stable Diffusion, offre la possibilité d’augmenter ces bases en générant des images synthétiques réalistes.

Le travail portera à la fois sur la génération des images et à la fois sur des expériences d’entrainements visant à démontrer le gain apporté en complément des bases d’images réelles.

Sur la génération d’images : Le stagiaire pourra s’appuyer sur un pipeline existant d’inpainting permettant d’incruster des véhicules militaires dans des images réelles. L’inpainting est une technique de restauration ou de modification d’images où certaines régions sont complétées ou remplacées par du contenu généré. Les méthodes récentes utilisent des modèles de diffusion (Stable Diffusion notamment), capables de générer des images de haute qualité à partir de masques et de prompts textuels.

Par ailleurs, l’intégration de modèles 3D permet de contrôler précisément la géométrie, la pose et l’éclairage des objets générés (ici des véhicules), améliorant ainsi le réalisme et la variété des incrustations. Par ailleurs, le stagiaire sera amené à faire une veille sur les technologies et dernières avancées dans le domaine de la génération d’images et de vidéo.

Sur les expériences d’entrainement visant à prouver le gain apporté par les bases d’images générées. Le stagiaire s’appuiera sur les bases d’images réelles déjà annotées. Il pourra proposer et mettre en œuvre des plans d’expérience portant à la fois sur les splits train/val/test mais aussi sur les stratégies d’entrainement permettant de limiter que les réseaux ne s’accrochent sur les artefacts liés à l’incrustation ou à la génération d’images.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes (durées approximatives) :

- Appropriation de la problématique, des outils de génération et (1 mois)

- Génération d’une base d’images destinées à l’entrainement des modèles (2 mois)

- Appropriation des outils d’entrainement, proposition et mise en œuvre d’un plan d’expérience (2 mois)

- Rédaction d’un rapport de stage et d’un rapport d’étude interne (1 mois)

Votre profil :

Vous préparez un cursus de niveau BAC+5 avec une spécialisation dans les mathématiques appliquées, l'informatique, ou l'IA ?

Vous recherchez un stage pour une durée de 6 mois ?

Vous avez des connaissances en traitement d’images et du signal?

Vous avez des notions en machine/deep learning ?

Vous maîtrisez le langage Python (PyTorch et/ou TensorFlow) ?

Vous avez idéalement des compétences sur Docker et Blender ?

Vous avez une bonne compréhension (écrit) de l'anglais ?

Vous avez des notions d'IA générative d’images et de vidéos, LORA, stable diffusion ?

On vous reconnaît pour votre esprit d'analyse, de synthèse et pour votre goût du travail en équipe ?

Vous faites preuve d'un bon niveau scientifique et technique ?

Alors ce stage est fait pour vous !

MOT DE L'EQUIPE :

Vous rejoindrez l’équipe algorithmique et traitement d’image du site d’Elancourt, le stagiaire évoluera dans un cadre dynamique et motivant.

Sur la partie « génération d’images et de vidéos », le stagiaire pourra s’appuyer sur l’expertise de l’équipe de simulation de l'entité.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !