Abl – Data Engineer Azure

Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: Cdmx o edomex

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Data & Analytics / Cloud Computing / Ingeniería de Datos

Tus funciones:

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
• Implementar procesos ETL y ELT para integración de información.
• Integrar datos provenientes de múltiples fuentes, aplicaciones y sistemas empresariales.
• Diseñar soluciones de almacenamiento de datos sobre Microsoft Azure.
• Desarrollar procesos de transformación y carga de datos escalables.
• Administrar y optimizar entornos Snowflake.
• Diseñar modelos de datos para entornos analíticos y de reporting.
• Configurar y mantener procesos de orquestación de cargas de datos.
• Implementar controles de calidad y validación de información.
• Monitorear procesos productivos de integración de datos.
• Resolver incidencias relacionadas con pipelines y plataformas de datos.
• Optimizar consultas, procesos ETL y rendimiento en Snowflake.
• Gestionar costos y consumo de recursos en Azure y Snowflake.
• Garantizar disponibilidad, seguridad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.
• Participar en proyectos de migración y modernización de plataformas de datos.
• Automatizar procesos de integración y transformación de información.
• Documentar arquitecturas, procesos y componentes técnicos.
• Aplicar mejores prácticas de Data Engineering y gobierno de datos.
• Participar en decisiones de arquitectura y optimización de plataformas analíticas.

Conocimientos y experiencia necesaria:

• 4 a 8 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
• Azure Data Factory (ADF).
• Snowflake.
• Microsoft Azure.
• Desarrollo de procesos ETL.
• Desarrollo de procesos ELT.
• Integración de datos empresariales.
• Diseño y construcción de pipelines de datos.
• SQL avanzado.
• Optimización de consultas SQL.
• Performance Tuning.
• Data Warehousing.
• Modelado de datos.
• Data Modeling dimensional.
• Integración de múltiples fuentes de información.
• Orquestación de procesos de datos.
• Arquitecturas de datos cloud.
• Diseño de soluciones analíticas.
• Administración de objetos en Snowflake.
• Diseño de esquemas y bases de datos en Snowflake.
• Optimización de cargas y consultas en Snowflake.
• Monitoreo y troubleshooting de procesos de datos.
• Azure Data Lake Storage (ADLS).
• Azure Synapse Analytics.
• Databricks.
• Python.
• PySpark.
• Git.
• Control de versiones.
• CI/CD para plataformas de datos.
• Azure DevOps.
• Power BI.
• Data Governance.
• Automatización de procesos de datos.
• Arquitecturas de integración de datos.
• Calidad de datos.
• Seguridad de datos en entornos cloud.
• Experiencia en proyectos de migración o modernización de plataformas de datos.
• Experiencia desarrollando pipelines de integración a gran escala.
• Conocimiento de arquitecturas cloud y soluciones analíticas modernas.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en proyectos de Data Engineering.

Habilidades

Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.

Tu carrera en Capgemini

• Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
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Te encantará trabajar en Capgemini porque:

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