Toku

Real-time payment processing platform with analytics

Data Engineer

Data EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeSantiago, Santiago Metropolitan Region, ChileNo salary listedHybrid

About the Job

Requirements

Relevant experience addressing data engineering solutions in complex environments.
Experience working with data warehouses, data lakes, and/or modern data architectures.
Experience building and maintaining ETL/ELT pipelines and data ingestion and transformation processes.
Experience working with cloud data solutions; Google Cloud Platform is used, while relevant experience with AWS or other cloud ecosystems is also valued.
Proficiency in SQL and Python.
Experience with relational databases and understanding of their design principles and operation.
Ability to design technical solutions and evaluate trade-offs in scalability, performance, cost, and maintainability.
Ability to communicate and work directly with technical and non-technical stakeholders.
Technical curiosity and demonstrated ability to independently learn new tools, technologies, and concepts.

Responsibilities

Lead the design and implementation of robust, scalable, and maintainable data solutions.
Design and evolve the architecture and infrastructure supporting the company's data flow.
Build and maintain data pipelines integrating multiple sources, volumes, and levels of complexity.
Design and maintain data warehouses, data lakes, and data layers that can be used reliably by different company teams.
Make technical decisions considering trade-offs in architecture, scalability, cost, performance, and maintainability.
Identify risks and opportunities to improve the platform, anticipate future problems, and propose solutions.
Work directly with stakeholders to understand business problems and needs and translate them into technical solutions.
Ensure data quality, availability, and reliability.
Collaborate with other engineers on design, implementation, testing, deployment, and engineering best practices.
Help raise the team's technical standards and participate in selecting and developing future team members.

Desired Qualifications

Experience designing or evolving data platforms from scratch or participating in significant modernization or migration efforts.
Experience with technologies such as BigQuery, Snowflake, Databricks, Airflow, dbt, Spark, or Kafka.
Experience working with large data volumes and solving scalability, performance, or cost-optimization problems.
Experience with data replication, change data capture (CDC), batch processing, and/or streaming.
Experience with data modeling, data governance, observability, and data quality.
Experience using Git and software development best practices.
Experience taking technical ownership of data projects or initiatives from beginning to end.

Description

En Toku buscamos Data Engineers con experiencia, apasionados por su trabajo y motivados para unirse a un equipo de alto rendimiento. Estamos buscando a alguien que pueda aportar con su visión, dando lineamientos sobre las soluciones que implementaremos. Valoramos a personas curiosas, proactivas, que se adapten rápidamente a los cambios, que puedan pensar de manera creativa, disfruten trabajando en equipo y no tengan miedo de experimentar y desafiar el status quo.

Responsabilidades

Liderar el diseño e implementación de soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles.
Diseñar y evolucionar la arquitectura e infraestructura que soporta el flujo de datos de Toku.
Construir y mantener pipelines de datos que integren múltiples fuentes, volúmenes y niveles de complejidad.
Diseñar y mantener Data Warehouses, Data Lakes y capas de datos que puedan ser utilizadas de manera confiable por distintos equipos de la compañía.
Tomar decisiones técnicas considerando trade-offs de arquitectura, escalabilidad, costos, performance y mantenibilidad.
Identificar riesgos y oportunidades de mejora en nuestra plataforma, anticipándose a problemas futuros y proponiendo soluciones.
Trabajar directamente con stakeholders para entender problemas y necesidades de negocio, transformándolos en soluciones técnicas.
Asegurar la calidad, disponibilidad y confiabilidad de nuestros datos.
Colaborar con otros ingenieros en diseño, implementación, testing, despliegue y buenas prácticas de ingeniería.
Contribuir a elevar el estándar técnico del equipo y participar en la selección y desarrollo de futuros integrantes.

Esencial

Experiencia relevante abordando soluciones de Data Engineering en ambientes desde problemas complejos.
Experiencia trabajando con Data Warehouses, Data Lakes y/o arquitecturas modernas de datos.
Experiencia construyendo y manteniendo pipelines ETL/ELT y procesos de ingestión y transformación de datos.
Experiencia trabajando con soluciones de datos en Cloud. Utilizamos Google Cloud Platform, aunque valoramos experiencia relevante en AWS u otros ecosistemas cloud.
Buen dominio de SQL y Python.
Experiencia con bases de datos relacionales y comprensión de sus principios de diseño y funcionamiento.
Capacidad para diseñar soluciones técnicas y evaluar sus trade-offs en términos de escalabilidad, performance, costos y mantenibilidad.
Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar directamente con stakeholders técnicos y no técnicos.
Curiosidad técnica y capacidad demostrable para aprender nuevas herramientas, tecnologías y conceptos de manera autónoma.

Deseable

Experiencia diseñando o evolucionando plataformas de datos desde cero o participando en procesos relevantes de modernización o migración.
Experiencia con tecnologías como BigQuery, Snowflake, Databricks, Airflow, dbt, Spark o Kafka.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y resolviendo problemas de escalabilidad, performance u optimización de costos.
Experiencia con replicación de datos, CDC, procesamiento batch y/o streaming.
Experiencia en Data Modeling, Data Governance, observabilidad y calidad de datos.
Experiencia utilizando Git y buenas prácticas de desarrollo de software.
Experiencia tomando ownership técnico de proyectos o iniciativas de Data de principio a fin.

Si cumples con estos requisitos y estás interesado en unirte a nuestro equipo de desarrollo en Toku, ¡postula!.

Importante: Nos encantaría conocerte mejor y saber qué te motiva a la hora de desarrollar software. No te pedimos que seas perfecto/a ni que tengas todas las habilidades técnicas que mencionamos en los requisitos, sino que estés comprometido/a con el aprendizaje continuo y la mejora constante. En tu postulación, cuéntanos acerca de alguna solución creativa que hayas propuesto en el pasado o de un proyecto en el que hayas trabajado que te haya desafiado de manera especial. Queremos saber qué te apasiona y cómo puedes aportar al equipo. Recuerda que la diversidad de ideas es lo que nos hace más fuertes como equipo, así que no tengas miedo de compartir tus puntos de vista.

No queremos una presentación genérica. Queremos conocer a la persona detrás de la postulación. Cuéntanos algo que te haga especial y que te permita destacar en el proceso de selección. ¡Esperamos ansiosamente tu postulación!

About the Company

Toku

Real-time payment processing platform with analytics

Toku provides payment processing tools for businesses through a web application that shows real-time transaction details to monitor and manage payments. The product works on a subscription model, with fees based on business size and service level, and includes analytics and customer support. It differentiates itself by offering real-time visibility and strong reliability (100% uptime in the last 90 days) for a wide range of business clients with scalable pricing. Its goal is to help businesses efficiently manage payments and improve customer experience through a dependable platform.

Company size: 201-500
Company stage: Series A
Total funding: $57.2M
Headquarters: Santiago, Chile
Founded: 2020

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