Full-Stack Developer - Spécialiste en IA agentique

Tes responsabilités clés

Développer, tester et déployer des agents d’IA et des applications propulsées par les LLM dans le cadre de projets clients.
Concevoir des flux de travail agentiques intégrant des modèles de langage, des API externes, des outils et des données d’entreprise.
Mettre en œuvre des approches telles que les appels d’outils (tool calling), les sorties structurées, la gestion du contexte et la génération augmentée par récupération (RAG).
Contribuer à l’orchestration des agents, à l’automatisation des flux de travail et à l’intégration avec des systèmes logiciels existants.
Produire du code propre, maintenable et bien testé, conformément aux bonnes pratiques de développement logiciel.
Participer à l’évaluation du comportement des agents, à l’amélioration de la qualité des résultats et à la résolution de problèmes de fiabilité et de performance.
Collaborer avec des développeurs seniors sur la conception des systèmes, l’architecture et les décisions techniques.
Travailler avec des équipes multidisciplinaires afin de comprendre les besoins des clients et de les traduire en solutions fonctionnelles.
Explorer les nouveaux modèles d’IA, outils et frameworks et partager tes apprentissages avec l’équipe.
Prendre en charge les fonctionnalités qui te sont confiées et contribuer à leur livraison, du développement jusqu’à la mise en production

Le profil idéal

• Plus de 3 ans d’expérience professionnelle en développement logiciel.
• Expérience pratique dans le développement d’applications utilisant des grands modèles de langage, des API d’intelligence artificielle ou des frameworks agentiques, acquise dans le cadre de projets professionnels ou de projets personnels d’envergure.
• Solides compétences en programmation Python et bonne connaissance du développement backend, des API et des intégrations logicielles.
• Bonne compréhension des concepts liés aux LLM, de l’ingénierie des prompts et du contexte, des appels d’outils et du RAG.
• Familiarité avec les pratiques modernes de développement logiciel, notamment le contrôle de version, les tests, les revues de code et les processus CI/CD.
• Expérience avec les services infonuagiques ou le déploiement d’applications en production.
• Mentalité de bâtisseur et goût pour l’expérimentation, avec un intérêt marqué pour la création de solutions concrètes et la résolution de défis techniques, en faisant preuve d’initiative et de débrouillardise.
• Capacité à apprendre de façon autonome, à se tenir à jour dans un environnement technologique en évolution rapide et à contribuer activement aux discussions d’équipe.
• Aisance à collaborer avec des personnes ayant différents profils techniques et à poser des questions lorsque nécessaire.
 
Nous accordons une grande importance à la solidité des compétences techniques et à la capacité de faire preuve d’initiative. Il n’est pas nécessaire de maîtriser tous les nouveaux frameworks d’IA pour réussir dans ce rôle.

Tu maîtrises ces technologies

Programmation : Python et bonnes pratiques générales de développement logiciel.
Intégration des LLM : utilisation d’API de modèles tels qu’OpenAI, Anthropic Claude ou Google Gemini.
Développement backend : API, échanges de données, intégrations externes et opérations asynchrones.
Développement frontend : TypeScript ou JavaScript et frameworks frontend modernes.
Concepts agentiques : tool calling, orchestration, sorties structurées et gestion du contexte.
Recherche et récupération de données : architectures RAG de base, embeddings et recherche vectorielle.
Qualité logicielle : tests unitaires, débogage, Git et pratiques de revue de code.
Infrastructure : notions fondamentales de déploiement infonuagique et processus d’intégration et de déploiement continus (CI/CD).

Si tu as de l’expérience avec ceux-ci, c’est un plus

Expérience avec des frameworks agentiques tels que LangGraph, LangChain, OpenAI Agents SDK ou des outils similaires.
Expérience dans le développement d’agents ou d’applications propulsées par les LLM utilisés par de véritables utilisateurs.
Connaissance du Model Context Protocol (MCP) et des intégrations entre agents et outils.
Expérience avec les outils d’évaluation, d’observabilité et de surveillance des agents.
Connaissance des systèmes multiagents et de l’automatisation des flux de travail.
Expérience avec les assistants de programmation IA et les outils de développement basés sur des agents.
Expérience dans la réalisation de projets clients ou le développement de solutions logicielles d’entreprise.

Ce que nous offrons

Salaire compétitif et contribution à ton régime d’épargne-retraite (REER)
Horaire flexible et liberté dans ta façon de travailler
Possibilité de travailler de n’importe où jusqu’à 8 semaines par année
Congé sabbatique payé
Compte de dépenses pour le bien-être et la productivité
Programme parental
Activités
Formations
Et plus encore…