QA Ops Engineer 1 - Prodotto Insurance

Solvhealth (Solv) è un'azienda americana fondata nel 2016, con sede principale a San Francisco, California. Solv sviluppa una piattaforma digitale per la prenotazione e la gestione di appuntamenti sanitari, utilizzata da milioni di pazienti e provider negli Stati Uniti.

Crediamo che accedere alle cure non debba essere fonte di ulteriore stress. Essere malati o farsi male è già abbastanza difficile: curarsi dovrebbe essere semplice. Per questo stiamo costruendo un marketplace digitale mobile-first che rende l'accesso alle cure semplice, trasparente e veloce per milioni di persone.

La sede italiana è a Verona: oggi un team di circa dieci persone tra engineering e product operations, che lavora ogni giorno a stretto contatto con il team internazionale e con l'HQ negli Stati Uniti. Da Verona non ci limitiamo all’esecuzione: il team ha responsabilità diretta e ownership concreta sui prodotti.

Il ruolo

In qualità di QA Ops Engineer I all'interno dell'organizzazione Product Operations di Solv, ti occuperai della qualità del sistema di intelligenza artificiale che determina la copertura assicurativa dei pazienti dei nostri clienti americani.

Oggi questo lavoro viene svolto negli Stati Uniti dal team che ha costruito il sistema. Lo stiamo trasferendo a Verona e cerchiamo la persona che se ne assuma la responsabilità: non un supporto al team americano, ma il presidio della qualità del prodotto. È una posizione di ingresso con un perimetro reale e, con il tempo, sarai tu a definire il metodo con cui questo prodotto viene verificato.

Conoscere il processo, per poi automatizzarlo

Questo approccio è un elemento centrale del ruolo e del percorso previsto per questa posizione.

Nei primi mesi viene eseguito tutto manualmente. Scaricherai i file, li elaborerai, confronterai i risultati riga per riga e terrai traccia degli errori e delle anomalie riscontrate.

È una scelta intenzionale: per automatizzare un controllo in modo efficace, è prima necessario comprenderlo a fondo. Lavorare direttamente sul processo ti permetterà di riconoscere i casi realmente critici, distinguere gli errori dalle anomalie apparenti e sviluppare una conoscenza concreta del funzionamento del sistema.

Questa esperienza sarà la base per contribuire, nel tempo, alla definizione e all’automazione dei controlli di qualità.

Poi lo trasformi in software. Gli stessi controlli diventano script, poi test strutturati, poi automazioni che girano da sole e segnalano quando qualcosa cambia. Per costruirle userai Python, SQL e gli strumenti di AI a disposizione. È questa la differenza tra un QA engineer e un QA tester: il tester esegue i controlli, l'engineer costruisce il sistema che li esegue.

Dietro c'è una ragione di business precisa. Ogni nuovo cliente porta con sé nuovi file, nuovi payer, nuovi casi limite. Il lavoro manuale cresce in proporzione al numero di clienti; l'obiettivo è che il costo della qualità non lo faccia. Quello che costruisci è ciò che ci permette di vendere questo prodotto a più clienti senza che la verifica diventi insostenibile. È lì che si misura il valore di questo ruolo.

Non è un ruolo di sviluppo prodotto: non scriverai il codice dell'applicazione che usano i clienti. Ma saper scrivere software è parte integrante del mestiere: è ciò che ti permette di fare questo lavoro davvero bene, non una competenza accessoria.

Cosa farai

Dati e integrazioni

• Recuperare dai clienti i file dei claim, sia manualmente dai loro portali sia dagli SFTP predisposti per noi.
• Verificare completezza e coerenza dei file in ingresso prima di utilizzarli, segnalando ai clienti le anomalie ricorrenti.

Controllo qualità

• Eseguire le eval sul sistema di selezione della copertura assicurativa: elaborare i file, confrontare l'output del modello con il risultato atteso, registrare gli errori.
• Analizzare i casi non conformi e risalire alla causa: un payer associato in modo errato, un dato ambiguo nel file di origine oppure un errore effettivo del modello. Saper distinguere queste tre situazioni è il cuore del ruolo.
• Definire e documentare i criteri di validazione e gli standard di configurazione, perché i controlli restino coerenti al crescere dei volumi.

Monitoraggio e analisi

• Monitorare nel tempo l'accuratezza del sistema e segnalare i peggioramenti prima che arrivino ai clienti.
• Aggiornare le associazioni dei payer e validarle prima del rilascio in produzione.
• Portare prove, non impressioni: quando qualcosa non funziona, il tuo compito è dimostrarlo con i dati e proporre la correzione.

Automazione e AI

• Scrivere gli script e le automazioni che sostituiscono progressivamente i controlli manuali, in collaborazione con il nostro team di ingegneria.
• Estendere e strutturare la suite di test man mano che il prodotto arriva a nuovi clienti e nuovi payer.
• Individuare le occasioni di automazione nei processi di verifica e diagnostica, e usare gli strumenti di AI per realizzarle più in fretta.
• Scrivere documentazione tecnica chiara, in inglese, su cui il team negli Stati Uniti possa lavorare il mattino successivo.

Requisiti

• Hai una laurea triennale o magistrale — all'ultimo anno o già conseguita — in informatica, ingegneria, statistica, matematica, fisica, economia con indirizzo quantitativo o percorsi affini, oppure un diploma ITS o titolo equivalente.
• Vuoi imparare a programmare — in Python o in un linguaggio equivalente — e usare il codice per costruire strumenti più che applicazioni. Aver già scritto qualcosa, anche solo per l'università o per progetti personali, è un vantaggio ma non un requisito.
• Sei una persona analitica, portata a risolvere problemi, e vuoi acquisire competenze solide in SQL, Python e negli strumenti di AI applicati all'analisi dei dati.
• Te la cavi con i dati: usi Excel o Google Sheets a un livello concreto (tabelle pivot, funzioni di ricerca, pulizia di file disordinati).
• Sei preciso. Gran parte di questo lavoro consiste nell'accorgersi che 3 righe su 4.000 sono sbagliate, e nel non lasciarle passare.
• Sei metodico. Non ti basta sapere che qualcosa non funziona: vuoi capire perché, e vuoi che la volta successiva il problema venga intercettato da solo.
• Sei ordinato e strutturato nel tuo approccio analitico, e tieni una documentazione chiara.
• Il tuo inglese è sufficiente per lavorare ogni giorno con colleghi americani: riunioni, messaggi, documentazione. Non serve un livello madrelingua.

Non è richiesta esperienza lavorativa precedente, né alcuna conoscenza del sistema sanitario o assicurativo statunitense: il dominio lo insegniamo noi e non ci si aspetta che tu lo conosca già.

Orari e luogo di lavoro

Ufficio di Verona 3 giorni a settimana, 2 giorni di lavoro agile.

Riporterai a un manager che lavora negli Stati Uniti, sul fuso orario della costa est. L'Italia è avanti di 6 ore rispetto alla costa est per tutto l'anno: la giornata lavorativa americana comincia quindi alle ore 15:00 italiane. È per questo che l'orario è concentrato nel pomeriggio — è il modo per avere una sovrapposizione reale con le persone con cui lavori.

-Part-time — 6 ore al giorno, dalle 13:00 alle 19:00.

-Full-time — 8 ore al giorno, dalle 13:00 alle 22:00, inclusa una pausa di 60 minuti.

Gli orari di inizio e fine sono flessibili all'interno del pomeriggio, in base alla tua disponibilità: l’orario di lavoro pue’ essere modificato dalle 14:00 alle 20:00

Le mattine restano libere, ed è una scelta voluta: il part-time è pensato per chi è all'ultimo anno di università e per poter lavorare contemporaneamente con i colleghi negli Stati Uniti.

La posizione è basata nel nostro ufficio di Verona. L'organizzazione attuale prevede 3 giorni a settimana in ufficio e 2 giorni di lavoro agile (smart working): è quindi necessario risiedere a Verona o comunque poter raggiungere la sede ogni giorno. Non si tratta di una posizione da remoto.

Contratto e retribuzione

La posizione aperta è una sola e viene proposta sia in part-time (30 ore settimanali) sia in full-time (40 ore settimanali), in base alla disponibilità della persona selezionata.

L'orario di lavoro inizialmente proposto sarà part time per un numero di ore settimanali pari a 30, indicativamente distribuite come segue: dal lunedì al venerdì, dalle 13:00 alle 19:00, con prospettiva di trasformazione full time decorsi i primi 6 mesi di contratto.

Per la posizione proposta la RAL minima potrà ammontare a € 18.000 e la RAL massima a € 24.000, in funzione dell'orario concordato e del profilo della persona selezionata.

Inizio previsto: da definire

Contratto e cosa offriamo

• CCNL Commercio, contratto iniziale di un anno con prospettiva di trasformazione a
• tempo indeterminato
• RAL € 18.000 – € 24.000 full time job, da riproporzionare per il contratto part time
• Buoni pasto da € 10 per ogni giorno lavorato, circa € 220 al mese.
• Tredicesima e quattordicesima mensilità, come da CCNL.
• Fondo di previdenza complementare, con possibilità di destinare il TFR al fondo di categoria.
• Ferie e permessi retribuiti come da CCNL.
• Una settimana negli Stati Uniti. Una volta all'anno Solv riunisce tutta l'azienda, team italiano compreso.
• Strumenti e attrezzatura di lavoro, compresi gli abbonamenti agli strumenti di AI che usiamo ogni giorno.
• Un affiancamento su un dominio che nessuno conosce in partenza, con il passaggio di consegne fatto direttamente dal team americano che ha costruito il sistema.

La posizione è aperta anche a candidati appartenenti alle categorie protette ai sensi della L. 68/99.