Neura Robotics

Cognitive robots with perception, manipulation, collaboration

Agentic AI Engineer - Mensch

AI Application Engineering +1Confirmed live in the last 24 hours

Full-timeNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

A strong Master’s or PhD in Computer Science, Robotics, or a related field, or equivalent depth demonstrated through implemented work.
Demonstrated experience building production agent systems with measurable impact, including agents that plan, use tools, manage state, and run reliably over extended periods rather than only single-turn prompting.
Hands-on experience with agent frameworks and orchestration such as LangGraph, AgentCore, MCP, or custom orchestrators, and sound judgment about when to use an agent versus a deterministic workflow.
Professional backend engineering experience with production services, API and interface design, distributed architectures and microservices, clean code, testing, and DevOps discipline.
Cloud and edge-to-cloud experience, including containerization with Docker and Kubernetes, CI/CD, and deploying and serving models and services in production.
Strong knowledge of LLMs, VLMs, and NLP.
Excellent Python skills.
Excellent English skills.

Responsibilities

Design and build the central agent harness for the humanoid platform, including its control loop, tool and skill interfaces, state and memory management, retries, and guardrails to support reliable, long-running autonomous behavior.
Build long-term planning and orchestration systems that break high-level human intentions into multi-step plans, orchestrate skills and sub-agents, track execution status, recover from errors, and escalate to human oversight in high-risk situations.
Design the real-time conversational AI stack, including the STT-to-LLM-to-TTS pipeline, robust turn-taking, barge-in handling, and addressee detection so the robot can recognize when it is being addressed and respond naturally under real-world latency constraints.
Build the production backend for the agent, including well-designed APIs and interfaces, distributed services connecting sub-agents with the main agent, and edge-to-cloud deployment across the NEURA ecosystem.
Build evaluation harnesses and observability to measure whether agents complete tasks correctly, and take promising prototypes through to industrialized production solutions.
Work closely with hardware and software teams and external partners to develop agentic capabilities from concept into reliable end-to-end products.

Desired Qualifications

German language skills are advantageous.

Deine Mission & Herausforderungen

Bei NEURA Robotics führen kognitive Roboter nicht einfach nur Befehle aus. Sie nehmen wahr, denken, planen über lange Zeithorizonte und handeln autonom in der physischen Welt. Wir suchen einen Engineer, der die Systeme baut, die das möglich machen: die Agent-Harnesses, Planungsschleifen und Orchestrierungsschichten, die aus einem Sprachmodell einen zuverlässigen, verkörperten Agenten machen.

Agentenarchitektur & Harness-Design: Du entwirfst und baust den zentralen Agenten-Harness für unsere humanoide Plattform: die Kontrollschleife, Tool-/Skill-Schnittstellen, State- und Memory-Management, Retries und Guardrails, die zuverlässiges, lang laufendes autonomes Verhalten sicherstellen.
Langfristige Planung & Orchestrierung: Du baust Systeme, die hochrangige menschliche Absichten in mehrstufige Pläne zerlegen, Skills und Sub-Agenten orchestrieren, den Ausführungsstatus verfolgen, sich von Fehlern erholen und bei hohem Risiko an menschliche Aufsicht eskalieren.
Conversational AI für verkörperte Interaktion: Du gestaltest den Echtzeit-Sprachstack: STT → LLM → TTS-Pipeline mit robuster Turn-Taking-Logik, Barge-in-Handling und Adressaten-Erkennung, damit der Roboter erkennt, wann er angesprochen wird, und unter realen Latenzbedingungen natürlich reagiert.
Backend- & Plattform-Engineering: Du baust das Produktions-Backend hinter dem Agenten: gut designte APIs und Schnittstellen, verteilte Services, die Sub-Agenten mit dem Hauptagenten verbinden, sowie Edge-to-Cloud-Deployment im gesamten NEURA-Ökosystem.
Evaluation & Industrialisierung: Du baust Evaluations-Harnesses und Observability auf, die messen, ob Agenten Aufgaben tatsächlich korrekt erledigen, und bringst vielversprechende Prototypen bis zur industrialisierten, produktiven Lösung.
Cross-funktionale Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Hardware-/Software-Teams und externen Partnern zusammen, um agentische Fähigkeiten vom Konzept zu einem zuverlässigen End-to-End-Produkt zu führen.

Was du mitbringst

Ein starker Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Robotik oder einem verwandten Feld, oder gleichwertige Tiefe durch bereits umgesetzte Arbeiten.
Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau produktiver Agentensysteme mit messbarer Wirkung: Agenten, die planen, Tools nutzen, Zustände verwalten und über lange Zeiträume zuverlässig laufen – nicht nur Single-Turn-Prompting.
Tiefgehende, praktische Erfahrung mit Agenten-Frameworks und Orchestrierung wie LangGraph, AgentCore, MCP oder eigenen Orchestratoren, sowie ein klares Gespür dafür, wann ein Agent und wann ein deterministischer Workflow sinnvoll ist.
Professionelle Backend-Engineering-Erfahrung: Produktivservices, API- und Schnittstellendesign, verteilte Architekturen und Microservices, sauberer Code, Testing und DevOps-Disziplin.
Cloud- und Edge-to-Cloud-Erfahrung, einschließlich Containerisierung (Docker, Kubernetes), CI/CD sowie Deployment und Serving von Modellen und Services in Produktion.
Fundierte Kenntnisse in LLMs, VLMs und NLP.
Exzellentes Python.
Exzellentes Englisch. Deutsch ist von Vorteil.

About the Company

Neura Robotics

Cognitive robots with perception, manipulation, collaboration

Neura Robotics builds cognitive robots for industrial and service settings, combining perception, manipulation, and human collaboration. It develops both the hardware and the software stack for Physical AI, creating robot platforms like MAiRA, MAV, LARA and MiPA along with training infrastructure. The system works by integrating sensing, decision-making, and manipulation capabilities on a hardware-software stack that can be deployed in large-scale production, with the company planning robots fleets and NEURA Gyms for ongoing training and improvement. What sets Neura Robotics apart is its end-to-end approach to Physical AI, including a focus on mass production, an established global deployment plan, and a broad ecosystem of strategic backers and partners that support scaling and international expansion. The goal is to enable worldwide deployment of its robot platforms and associated training infrastructure, turning physical AI into widely available industrial and service automation.

Company size: 501-1,000
Company stage: Series C
Total funding: $1.7B
Headquarters: Metzingen, Germany
Founded: 2019

Recently Posted Jobs

Explore more opportunities at Neura Robotics

See more jobs