SQLI

Digital transformation consulting and managed services

Data Engineer

Data EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timeRabat, MoroccoNo salary listedRemote

About the Job

Requirements

A computer science, mathematics, statistics, or related engineering degree is required.
Fluency in English, written and spoken, is required.
At least 5 years of experience as a Data Engineer is required.
Expertise in Databricks, Python, and SQL is required.
Experience integrating, transforming, and cleaning data is required.
A solid understanding of Big Data architectures is required.
Experience developing batch and streaming data pipelines is required.
Experience implementing monitoring and alerting processes is required.
Ability to work independently and manage multiple projects simultaneously is required.

Responsibilities

Design, develop, and maintain robust, scalable ETL/ELT data pipelines using Databricks, Python, and SQL.
Integrate data from multiple sources, including databases, files, and APIs.
Transform and clean data to ensure its quality and consistency.
Automate data-processing tasks for efficient and reliable execution.
Implement monitoring and alerting processes to ensure pipeline availability and health.
Collaborate with data analysts and data scientists to understand their data needs and provide high-quality data.
Document data pipelines and processes clearly and concisely.
Keep up to date with the latest Big Data and data analytics technologies and trends.
Coordinate a team while maintaining perspective on processes and customer satisfaction.

Job Description

En tant que Data Engineer expérimenté(e), Vous serez responsable de :

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT robustes et évolutifs en utilisant Databricks, Python et SQL
Intégrer des données provenant de sources multiples (bases de données, fichiers, APIs, etc.)
Transformer et nettoyer les données pour garantir leur qualité et leur cohérence
Automatiser les tâches de traitement de données pour une exécution efficace et fiable
Mettre en place des processus de surveillance et d'alerte pour garantir la disponibilité et la santé des pipelines
Collaborer avec les analystes de données et les scientifiques de données pour comprendre leurs besoins en matière de données et leur fournir des données de haute qualité
Documenter les pipelines de données et les processus de manière claire et concise
Rester à jour sur les dernières technologies et tendances en matière de Big Data et d'analyse de données

Qualifications

Diplôme d'ingénieur informatique, de mathématiques, de statistiques ou d'un domaine connexe
Maitrise de l’anglais , à l'écrit et à l'oral.
Minimum 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer
Expertise en Databricks, Python et SQL
Expérience en matière d'intégration de données, de transformation de données et de nettoyage de données
Solide compréhension des architectures de données Big Data
Expérience en matière de développement de pipelines de données batch et streaming
Expérience en matière de mise en place de processus de surveillance et d'alerte
Excellentes compétences en communication et en collaboration

Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément
Esprit d'équipe et volonté de partager ses connaissances

Additional Information

Vous êtes doté(e) d’un excellent relationnel client et d’une organisation hors pair, vous permettant de coordonner une équipe, tout en prenant du recul sur les process et la satisfaction client,

Anglais courant exigé

About the Company

SQLI

Digital transformation consulting and managed services

SQLI Digital Experience helps international brands grow digital business value by providing consulting, implementation, and managed services in digital transformation. It combines technology, proven methodologies, skilled teams, and creativity to deliver customer experiences that engage users across channels. The company serves major brands such as Carlsberg and AG Insurance and works in AI, e-commerce, digital marketing, and customer experience management. Dating back to the 1990s, SQLI differentiates itself with end-to-end capabilities from strategy to ongoing managed services and a mix of technical and creative expertise to drive measurable results, aiming to help clients adapt to new technologies and customer needs while turning digital opportunities into sustainable value.

Company size: 1,001-5,000
Company stage: IPO
Headquarters: Saint-Denis-en-Val, France
Founded: 1990

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