Digital Twin AI Project Manager Intern

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.

Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.

Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.

La fabrication additive est aujourd'hui utilisée chez Renault Group pour le prototypage, l'outillage et la production de pièces en petites séries. Le développement de ces activités nécessite une meilleure maîtrise des capacités de production, des délais et de l'utilisation des ressources.

Dans ce contexte, l'équipe Fabrication Additive souhaite développer un jumeau numérique de production permettant de modéliser et simuler virtuellement le fonctionnement de l'atelier afin d'optimiser les flux, anticiper les besoins futurs et accompagner les décisions d'investissement.

Le stage se déroulera au technocentre à Guyancourt, au sein des équipes « Equipements Exterieur », en collaboration étroite avec l’équipe de déploiement de l’intelligence artificielle et l’Atelier FA de Flins. 

Vos missions :

L'objectif du stage est de concevoir un modèle numérique de l'atelier capable de reproduire le fonctionnement réel de la production et d'évaluer différents scénarios d'évolution.

Les travaux porteront notamment sur :

• Cartographier les flux de production de l'atelier.
• Modéliser les différentes étapes du processus :
  • préparation des fabrications
  • chargement et déchargement automatiques des jobs de production,
  • impression 3D,
  • refroidissement,
  • dépoudrage,
  • sablage,
  • teinture,
  • finition,
  • contrôle qualité,
  • conditionnement et expédition
• Développer un outil de simulation des capacités de production.
• Identifier les goulots d'étranglement et leviers de performance.
• Évaluer l'impact de différents scénarios :
• Développer un tableau de bord d'aide à la décision.

Mission complémentaire : IA et digitalisation de l'ingénierie

• Concevoir et déployer des assistants IA destinés à améliorer la performance des équipes d'ingénierie (automatisation de tâches, analyse de données, exploitation documentaire et aide à la décision).

Qui êtes-vous ? :

• Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs (CentraleSupélec, Mines, INSA, Arts et Métiers, Polytech).
• Programmation : Maîtrise des langages comme Python, C++, ou Java 
• Compétence Machine learning et IA: Apprentissage supervisé/non supervisé, Apprentissage Profond, computer vision, IA générative (LLMs, RAG, assistants/agents IA) 
• Compétence en communication machine : RS232/USB (COM), HTTP/HTTPS, WebSocket  
• Compréhension G‑code 
• Rigueur, créativité et sens de l'innovation.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months