Job Description
L'équipe que vous rejoindrez est un groupe d'individus humbles et affamés qui construisent et intègrent des algorithmes combinatoires, des pipelines de données efficaces et des combinaisons de test pour l'optimisation de la gestion des services sur le terrain. Notre produit d'optimisation, le meilleur de sa catégorie, est directement utilisé pour rendre les flux de travail de nos clients plus efficaces et leur donner la possibilité d'atteindre leurs objectifs commerciaux sophistiqués. Cette équipe est composée de développeurs de logiciels expérimentés et de chercheurs en optimisation qui vont au-delà de vos attentes pour assurer votre réussite.
Ce que vous devez faire dans ce rôle :
- Participer à la collecte de données, à la création de benchmarks, etc.
- Écrire, tester et déboguer du code de haute qualité à l'aide de Python
- Implémenter des interfaces Web à l'aide de frameworks JavaScript comme React, Angular et CSS
- Apportez de l'intelligence aux flux de travail des clients en exploitant leurs données individuelles.
- Données structurées (évolution de l'état du workflow, tables de base de données).
- Données non structurées (énoncés, descriptions, documents).
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The team you will be joining is a group of hungry and humble individuals who build and incorporate combinatorial algorithms, efficient data pipelines, and test suits for Field Service Management optimization. Our best-in-class optimization product is directly used to make our customers' workflows more efficient and give them possibilities to achieve their sophisticated business objectives. This team consists of experienced software developers and optimization researchers that go above and beyond to make you successful.
What you get to do in this role :
- Participate in data collection, creating benchmarks, etc.
- Write, test, and debug high quality code using Python
- Implement web interfaces using JavaScript frameworks like React, Angular and CSS
- Bring intelligence to customer workflows by leveraging their individual data.
- Structured data (workflow state evolution, database tables).
- Unstructured data (utterances, descriptions, documents).
Qualifications
Expérience dans l'exploitation ou la réflexion critique sur la manière d'intégrer l'IA dans les processus de travail, la prise de décision ou la résolution de problèmes. Cela peut inclure l’utilisation d’outils basés sur l’IA, l’automatisation des flux de travail, l’analyse des informations basées sur l’IA ou l’exploration de l’impact potentiel de l’IA sur la fonction ou le secteur.
- Vous étudiez actuellement un baccalauréat ou une maîtrise en informatique, ou dans un domaine connexe, avec une date d'obtention du diplôme au plus tôt en juin 2026.
- Capable de travailler à temps plein du 7 Juillet 2025 au 12 Décembre 2025 à Toronto ou Montréal, Canada
- Solide expérience pratique pour approcher, concevoir et construire systématiquement une solution d'apprentissage automatique/d'apprentissage profond, l'évaluer et la produire.
- Solides compétences en communication écrite et verbale
- Expérience en Python, une connaissance pratique de JavaScript est un plus.
- Niveaux élevés de créativité et capacités de résolution rapide de problèmes
- De préférence : expérience démontrée en génie logiciel issue d'un stage précédent, d'une expérience professionnelle, de concours de codage ou de publications.
Vous ne savez pas si vous possédez toutes les qualifications? Nous vous encourageons tout de même à postuler! Nous accordons une grande importance à l'inclusion et accueillons des candidats de divers horizons, y compris des parcours non traditionnels. Les expériences uniques sont une source de richesse pour notre équipe, et la volonté de rêver grand fait de vous des candidats d'exception.
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- Experience in leveraging or critically thinking about how to integrate AI into work processes, decision-making, or problem-solving. This may include using AI-powered tools, automating workflows, analyzing AI-driven insights, or exploring AI’s potential impact on the function or industry.
- Currently pursuing a Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, or related field, with a graduation date no earlier than June 2026
- Able to work full time hours from July 7, 2025 to Dec 12, 2025 in either Toronto or Montreal, Canada
- Solid practical experience to systematically approach, design, and build a machine learning/deep learning solution, evaluate it, and productionize it.
- Strong written and verbal communication skills
- Experience in Python, working knowledge of JavaScript is a plus.
- High levels of creativity and quick problem-solving capabilities
- Preferred: Demonstrated software engineering experience from previous internship, work experience, coding competitions, or publications
Not sure if you meet every qualification? We still encourage you to apply! We value inclusivity, welcoming candidates from diverse backgrounds, including non-traditional paths. Unique experiences enrich our team, and the willingness to dream big makes you an exceptional candidate!