Research Internship - Physical AI

팀 소개

Physical Intelligence Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 연구·개발하며, 현실과 가상 공간에서 새로운 경험을 만들어 내는 것을 목표로 합니다.
단순히 ‘사물을 본다’를 넘어, 세계를 이해하고 사람을 연결하는 AI의 눈을 만드는 것이 우리의 비전입니다.

Physical Intelligence Lab의 연구 범위는 컴퓨터 비전 전반에 걸쳐 있습니다.
이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해를 비롯해 비전검사, Document AI, Robotics 등 다양한 응용 분야로 기술을 확장하고 있습니다.
이를 통해 LG 그룹의 다양한 사업 영역에 적용 가능한 핵심 비전 기술과 서비스 기반을 마련하고, 나아가 미래 산업을 선도할 혁신적인 Application 개발에 기여하고 있습니다.

Physical Intelligence Lab의 연구원들은 “눈으로 세상을 새롭게 해석한다”는 철학 아래, 대규모 데이터와 최첨단 AI 모델을 활용해 현실의 복잡한 문제 해결에 도전하고, 글로벌 학계·산업과의 협업을 통해 최신 연구를 빠르게 흡수하고, 이를 실제 제품과 서비스로 이어가며 연구와 비즈니스의 선순환을 만들어가고 있습니다.

그 중 Visual Understanding Tech cell에서는 VLM(Vision-Language Model)을 다양한 도메인에 특화시키는 고도화 연구를 수행하고, 각 도메인의 요구사항에 맞춰 시각 이해 능력을 극대화하는 작업을 진행하고 있습니다.
또한 로봇의 지능을 담당하는 핵심 기술로서 Embodied Reasoning 연구를 수행하여, 시각 정보를 기반으로 물리 세계를 이해하고 추론하는 능력을 로봇 지능으로 연결하는 것을 목표로 하고 있습니다.

글로벌 최고 수준의 Physical AI 기술을 만들어가는 우리의 여정에 동참하실 분을 기다립니다. 


수행 업무

• EXAONE 기반 VLM-ER 개발
  - 로봇 제어 및 물리 세계 이해를 위한 VLM 기반 모델 개발 
• 업무 예상 내용 (세부 내용 추후 논의)
  - Long-term Planning을 위한 모델 아키텍처 연구
  - 3D Spatial Reasoning을 위한 모델 아키텍처 연구
  - Video Data에 대해 효율적으로 동작하는 VLM 모델 개발
  - Embodied/Physical Reasoning 성능 개선을 위한 연구
  - VLM에서 VLA로의 효율적 transfer를 위한 방법론 연구

지원자격

• 필수사항
  - 유관 분야 석/박사과정 진행중인 분
  - 유관 분야 프로젝트 경험이 있으신 분
  - 딥러닝 프레임워크에 능숙하신 분
• 우대사항
  - 유관 분야 Top-tier 컨퍼런스 논문 발표 경험이 있으신 분
  - 대규모 인프라 학습 경험이 있으신 분
  - 대규모 데이터셋 처리 경험이 있으신 분

전형절차

• 서류심사 → 코딩테스트(온라인) & LG Way Fit Test(인성검사)→ 기술 인터뷰(비대면) → 최종 합격

       * 절차는 일부 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형에 대해 별도 안내 드립니다.

현재 본 포지션의 근무지는 마곡 본사가 아닌, 양재 오피스(우면동)입니다.
회사의 사업 및 조직 운영상 필요에 따라 근무지가 다시 마곡으로 변경될 수 있습니다. 

현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

지원시 문제가 있을 경우 [email protected] 로 문의 부탁드립니다.