Data Engineer

Description du poste

Chez Advens, nous recherchons un(e) Data Engineer senior qui pense produit. Une donnée n’a de valeur que si elle répond à un besoin réel : vous prenez le temps de comprendre les enjeux et les usages des utilisateurs, vous échangez avec eux pour prioriser ce qui compte et vous évaluez l’impact de vos réalisations sur leur quotidien. 

L’amélioration continue fait partie de votre façon de travailler. Vous remettez en question l’existant, automatisez ce qui peut l’être et vous appuyez sur l’IA, en particulier générative, pour gagner en qualité, en rapidité et en fiabilité (assistants de code, documentation, tests, détection d’anomalies). Vous gardez un regard critique sur ces outils et partagez vos retours avec l’équipe. 

Ces qualités, associées à une solide expérience technique, sont déterminantes pour ce poste. 

🤓 Vos missions :

• Accompagner les équipes métier dans le développement et le maintien de leurs cas d’usage data, de l’expression du besoin à la mise en production et au suivi dans la durée. 

• Veiller au respect des bonnes pratiques de data engineering et de gouvernance de la donnée (qualité, documentation, traçabilité, sécurité), et alimenter l’équipe de propositions pour les faire évoluer. 

• Améliorer en continu les processus data en y intégrant des automatisations s’appuyant sur l’IA. 

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et industrialisés sur notre stack (Python, Spark, dbt, Airflow, Microsoft Fabric, ClickHouse). 

• Partager ses connaissances et accompagner les profils moins expérimentés de l’équipe (revues de code, retours d’expérience). 

Qualifications

🤩 Alors, ce job est fait pour vous ?

Expérience 

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering, avec des réalisations en production (conception, mise en œuvre et maintien de pipelines de données fiables et industrialisés). 

• Localisation : Lille ou Paris. 

Compétences techniques 

Indispensables 

• Très bonne maîtrise de Python et de SQL. 

• Modélisation et transformation de données avec dbt. 

• Pratiques DevOps appliquées à la donnée : GitLab (CI/CD, revue de code), Docker, tests automatisés et qualité de la donnée. 

• Maitrise d’un environnement Cloud ( de préférence Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, OneLake). 

Appréciées 

• Traitement de données à grande échelle avec Spark. 

• Orchestration de workflows avec Airflow. 

• ClickHouse ou autre base analytique orientée colonnes. 

• Kubernetes pour le déploiement et l’exploitation de services de données. 

• OpenTofu (ou Terraform) et approche Infrastructure as Code. 

Savoir-être 

• Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. 

• Esprit d’équipe, partage de connaissances, accompagnement des profils moins expérimentés (attendu d’un profil senior). 

• Bonne communication écrite et orale, en français et à l’aise avec l’anglais technique. 

Informations supplémentaires

🤲 Au delà de votre diplôme ou parcours, nous sommes avant tout à la recherche de compétences, de valeurs et de motivations.

Nos programmes en faveur de l’éducation et de l’inclusion nous permettent d’intégrer des profils venant d’horizons divers et on en est hyper fiers car on en est convaincu, c’est ainsi que notre équipe s’enrichit, la diversité est une source inestimable de créativité et d’innovation.

🔔 Retrouvez toutes nos actus, réflexions, engagements, veilles sur les réseaux.

Parce qu’on a (pour l’instant) rien inventé de mieux…😉