Lead Data Architect

La donnée est aujourd’hui au cœur de la transformation des entreprises. Dans un contexte où les organisations cherchent à valoriser leurs données, moderniser leurs plateformes analytiques et accélérer leurs usages Data & IA, l’Architecte Data joue un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre des architectures de données de demain.

Rejoindre Deloitte France en tant qu’Architecte Data confirmé(e) vous offre l’opportunité de contribuer à des programmes de transformation ambitieux pour des clients issus de secteurs variés tels que les services financiers, l’énergie, la santé, les télécommunications ou encore les médias. Vous interviendrez auprès des directions métiers et IT pour concevoir des plateformes de données modernes, robustes et évolutives, tout en collaborant étroitement avec nos experts Data, Cloud, IA et Cyber.

Vous contribuerez à définir les architectures cibles, les standards technologiques et les bonnes pratiques de gouvernance des données, en partenariat avec les principaux acteurs du marché (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform, Databricks, Snowflake, Informatica, Talend, etc.).

Vos missions

• Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données modernes (Data Platform, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Définir les modèles de données, les flux d’intégration et les standards d’architecture permettant de répondre aux besoins métiers et analytiques.
• Accompagner les clients dans leurs programmes de modernisation et de migration vers le Cloud.
• Participer à la définition des stratégies Data et des feuilles de route de transformation.
• Garantir la performance, la scalabilité, la sécurité et la qualité des plateformes de données.
• Encadrer et accompagner les Data Engineers et profils techniques dans leurs projets et leur montée en compétences.
• Être prescripteur sur les technologies Data et contribuer à l’identification d’assets techniques réutilisables.
• Mettre en place et promouvoir les bonnes pratiques DataOps, CI/CD et Infrastructure as Code.
• Contribuer à la veille technologique et à l’innovation autour des architectures Data, du Cloud et de l’IA.
• Assurer le respect des standards d’architecture, de gouvernance, de conformité et de sécurité.
• Capitaliser sur les retours d’expérience et diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes internes et des clients.

• Minimum 7 ans d’expérience en architecture Data, Data Engineering ou plateformes analytiques, idéalement en conseil.
• Formation Bac+5 en informatique, systèmes d’information ou data.
• Maîtrise des architectures modernes : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh.
• Expérience sur les environnements Cloud : Azure, AWS ou GCP.
• Bonne connaissance des plateformes telles que Databricks, Snowflake, Azure Data Platform, BigQuery ou Redshift.
• Maîtrise des technologies de traitement et d’intégration de données : SQL, Python, Spark, ETL/ELT, Kafka, API.
• Connaissance des enjeux de gouvernance, qualité et sécurité des données.
• Expérience des pratiques DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform) et des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).
• Capacité à définir des architectures cibles et à accompagner les choix techniques.
• Excellentes compétences en gestion de projet, communication et travail en équipe.
• Curiosité, autonomie et esprit d’analyse.
• Une connaissance des architectures IA et GenAI constitue un plus.