Eiffage

Constructs infrastructure, energy, and concessions

Ingénieur IA Intern

Natural Language Processing & LLMsConfirmed live in the last 24 hours

InternshipPessac, FranceNo salary listedIn-person

About the Job

Requirements

The candidate must be a final-year engineering student, preferably at a general engineering school with an AI/Data major or at a leading computer science school.
The candidate must be proficient with large language models, advanced prompt engineering, and agent frameworks such as LangGraph, CrewAI, AutoGen, or equivalents.
The candidate must be able to rapidly develop interfaces using tools such as Streamlit, Chainlit, or FastAPI/Vue.
The candidate must have business and commercial awareness and understand that a technical proposal should both be accurate and persuasive.
The candidate must demonstrate critical thinking and intellectual rigor.
The candidate must be able to listen and communicate with construction and cost-estimation teams.

Responsibilities

Analyze past bids and evaluation grids to identify differentiating award criteria, including schedules, site organization, variants, and decarbonization.
Design a multi-agent architecture using Eiffage's AI, with agents representing a demanding buyer/assistance-to-project-owner, a technical director, and a construction-industry copywriter.
Audit and challenge technical rigor through red teaming: simulate client scoring, identify unsupported claims, and detect inconsistencies.
Reframe the company's strengths around customer benefits, highlight environmental commitments such as low-carbon practices, reuse, and corporate social responsibility, and create concise executive summaries.
Develop an interactive web prototype to present predictive scoring, vulnerabilities, and rewriting suggestions.
Test the tool on real bids during two to three bid close-out cycles with project directors and document a usage methodology guide.
Deliver an AI evaluation matrix aligned with bid-evaluation committee standards, an operational interactive web demonstrator, comparative before-and-after AI audit case studies, and an engineering thesis with recommendations for integrating the process into the operational directorate's study workflows.

Eiffage Route contribue à l’amélioration du réseau français, des voies communales aux tracés autoroutiers, qu’il s’agisse de conception, de construction ou d’entretien. Experte en aménagement urbain, Eiffage Route participe également à la réalisation de projets portuaires, aéroportuaires, industriels et commerciaux.

Rejoins la Direction Opérationnelle et la Direction des établissements : conçois un agent IA d’audit critique, de scoring prédictif et de valorisation marketing des mémoires techniques !

Tes missions :

En tant qu’élève-ingénieur·e, tu joueras un rôle central dans la compétitivité de nos appels d'offres en concevant un véritable « comité de relecture augmenté » pour faire la différence sur la note technique.

Concrètement, tu seras amené·e à :

Analyser les offres passées et les grilles d’évaluation pour identifier les critères discriminants d'attribution (planning, organisation chantier, variantes, décarbonation…)
Concevoir une architecture multi-agents avec l'IA du groupe Eiffage (agents Acheteur/AMO sévère, Directeur Technique, Copywriter BTP)
Auditer et challenger la rigueur technique (Red Teaming) : simuler la notation du client, traquer les affirmations sans preuves et détecter les incohérences
Sublimer la proposition de valeur : reformuler nos atouts orientés « bénéfices clients », valoriser les engagements environnementaux (bas carbone, réemploi, RSE) et concevoir des résumés exécutifs percutants
Développer le prototype web interactif pour restituer le scoring prédictif, les points de vulnérabilité et les suggestions de reformulation
Tester l’outil sur des affaires réelles lors de 2 à 3 bouclages d’offres avec les directeurs de projets et formaliser le guide méthodologique d'utilisation

Livrables attendus :

Une matrice d'évaluation IA alignée sur les standards des commissions d'appel d'offres
Un démonstrateur logiciel opérationnel (prototype web interactif)
Un recueil de cas comparatifs « Avant / Après audit IA »
Le mémoire d'ingénieur et les recommandations pour intégrer ce rituel dans les processus d'études de la DOP

Le profil qu’on recherche :

Tu es élève-ingénieur en dernière année (École d'ingénieurs généraliste avec majeure IA/Data, ou école d'informatique de premier plan).

Tu maîtrises les LLMs, l'ingénierie de prompt avancée et les frameworks agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen ou équivalents).

Tu sais développer rapidement des interfaces (Streamlit, Chainlit, FastAPI/Vue).

Tu as une sensibilité business et commerciale : tu comprends qu'un bon mémoire technique n'est pas seulement exact, il doit vendre.

Tu as un esprit critique aiguisé et une rigueur intellectuelle.

Tu as une capacité d'écoute et d'échange avec des profils travaux et études de prix.

About the Company

Eiffage

Constructs infrastructure, energy, and concessions

Eiffage is a European group that delivers large infrastructure, energy, and concessions projects, coordinating planning, construction, and long-term asset management. It provides integrated civil engineering and construction services and also runs long-term concessions that finance, operate, and maintain projects under agreements. The company differentiates itself through its history of merged French engineering legacies and a culture of employee share ownership, which supports a vertically integrated approach from design to operation. Its goal is to deliver major infrastructure and energy assets across Europe and keep them well-managed for public use.

Company size: 5,001-10,000
Company stage: IPO
Headquarters: Vélizy-Villacoublay, France
Founded: 1992

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