Encora

Global digital engineering services provider

Mid Data Engineer

Data EngineeringConfirmed live in the last 24 hours

Full-timePeruNo salary listed

About the Job

Requirements

At least 3 years of experience as a Data Engineer or in a related role.
At least 3 years of experience participating in banking-sector projects.
At least 1 year of experience developing solutions with Azure Data Factory.
At least 1 year of experience using Azure Databricks.
At least 3 years of experience developing packages, stored procedures, and solutions with Oracle PL/SQL.
At least 3 years of experience building ETL processes.
Advanced knowledge of SQL and Oracle PL/SQL.
Basic knowledge of dimensional modeling for Data Warehouse and Data Lake.
Knowledge of relational database modeling and Third Normal Form (3NF).
Basic knowledge of Linux or Unix.
Experience executing Shell Scripts.
Knowledge of file administration and permission management in Linux environments.
Ability to adapt to project needs and requirements.
Experience working with collaborative, results-oriented methodologies.

Responsibilities

Design, develop, and optimize batch and real-time data pipelines.
Implement best practices to ensure the integrity, confidentiality, and availability of information.
Apply validation and testing procedures to data flows, including unit, integration, and stress testing.
Optimize queries, procedures, and integration processes to improve solution performance.
Identify risks and critical points that may affect project execution and propose mitigation actions.
Participate in analysis sessions, solution design, and prioritization of initiatives.
Propose improvements and present relevant findings derived from data analysis.
Promote data engineering best practices, standards, and guidelines.
Collaborate with multidisciplinary teams to deliver scalable and sustainable solutions.

Desired Qualifications

Experience with CRM concepts and implementation projects.
Knowledge of modern data architectures.
Experience with analytical platforms in Azure.
Microsoft Azure certifications related to Data Engineering.
Databricks certifications.
Experience in data modernization and transformation initiatives.

Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, ETL, Oracle PL/SQL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Azure.

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer participando en proyectos de integración de datos, desarrollo ETL y soluciones analíticas, incluyendo al menos 3 años en proyectos del sector bancario.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#22872) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time.
Implementar mejores prácticas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información.
Aplicar procedimientos de validación y pruebas sobre flujos de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés.
Optimizar consultas, procedimientos y procesos de integración para mejorar el rendimiento de las soluciones.
Identificar riesgos y puntos críticos que puedan afectar la ejecución de los proyectos y proponer acciones de mitigación.
Participar activamente en sesiones de análisis, diseño de soluciones y priorización de iniciativas.
Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de datos.
Promover el uso de buenas prácticas, estándares y lineamientos de ingeniería de datos.
Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega de soluciones escalables y sostenibles.

Requisitos indispensables

Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o roles afines.
Mínimo 3 años de experiencia participando en proyectos del sector bancario.
Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory.
Mínimo 1 año de experiencia utilizando Azure Databricks.
Mínimo 3 años de experiencia desarrollando paquetes, procedimientos almacenados y soluciones con Oracle PL/SQL.
Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL.
Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle.
Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake.
Conocimiento de modelamiento de bases de datos relacionales y Tercera Forma Normal (3FN).
Conocimiento básico de Linux o Unix.
Experiencia ejecutando Shell Scripts.
Conocimiento de administración de archivos y gestión de permisos en entornos Linux.
Capacidad para adaptarse a las necesidades y requerimientos del proyecto.
Experiencia trabajando bajo metodologías colaborativas y orientadas a resultados.

Requisitos deseables

Experiencia en conceptos y proyectos de implementación de CRM.
Conocimiento de arquitecturas modernas de datos.
Experiencia con plataformas analíticas en Azure.
Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con Data Engineering.
Certificaciones Databricks.
Experiencia en iniciativas de modernización y transformación de datos.

Publicado el: 24-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.

About the Company

Encora

Global digital engineering services provider

Encora offers global digital engineering services, including software product engineering, cloud services, data science, and quality engineering. It works through nearshore and offshore teams in Latin America and India to provide cost-effective software development and IT consulting for industries like financial services, healthcare, retail, and technology. The company differentiates itself with a scalable global delivery model, access to large pools of software engineers, and backing from Advent International to support growth. Its goal is to help clients accelerate their digital transformation by delivering practical, scalable engineering services at a lower cost.

Company size: 5,001-10,000
Company stage: Acquired
Total funding: $215M
Headquarters: Scottsdale, AZ
Founded: 2003

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